Bénin - Demographic and Health Survey - 2019

Publication date: 2019

Bénin 2017-2018 Enquête Démographique et de Santé B én in 2 01 7- 20 18 E nq uê te D ém og ra ph iq ue et d e S an té RÉPUBLIQUE DU BÉNIN Cinquième Enquête Démographique et de Santé au Bénin (EDSB-V) 2017-2018 Ministère du Plan et du Développement Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique (INSAE) Cotonou, Bénin ICF Rockville, Maryland, USA Avril 2019 Ce rapport présente les résultats clés de la cinquième Enquête Démographique et de Santé au Bénin (EDSB-V) réalisée par l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique (INSAE) sous la tutelle du Ministère du Plan et du Développement, en collaboration avec les services techniques du Ministère de la Santé, le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP), le Secrétariat Permanent du Conseil de l’Alimentation et de la Nutrition (SP-CAN) et le Laboratoire de Parasitologie du Centre National Hospitalier Universitaire Hubert Koutoukou Maga (CNHU-HKM). Le financement de l’EDSB-V a été assuré par le Gouvernement du Bénin, l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID), le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), le Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA), le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP) par le biais d’un financement du Fonds Mondial et la Banque Mondiale par le biais du Projet Multisectoriel de l’Alimentation, de la Santé et de la Nutrition assuré par le Secrétariat Permanent du Conseil de l’Alimentation et de la Nutrition (PMASN/SP-CAN). ICF a fourni l’assistance technique à l’ensemble du projet par le biais du programme DHS, financé par l’USAID, et dont l’objectif est d’apporter un appui et une assistance technique à des pays du monde entier pour la réalisation des enquêtes sur la population et la santé. Pour tout renseignement concernant la cinquième Enquête Démographique et de Santé au Bénin (EDSB-V), contacter l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique, 01 BP 323, Cotonou, République du Bénin ; téléphone : (229) 21-30-82-44/21-30-82-45 ; fax : (229) 21-30-82-46 ; email : insae@insae-bj.org ; internet : www.insae-bj.org. Pour obtenir des informations sur le Programme DHS, contacter ICF, 530 Gaither Road, Suite 500, Rockville, MD 20850, USA ; téléphone : +1-301-407-6500 ; fax : +1-301-407-6501 ; email : info@DHSprogram.com ; internet : www.DHSprogram.com. Photo de couverture : Ganvié, Benin. Utilisée avec la permission du photographe, Dr. Ren Ruilin Citation recommandée : Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique (INSAE) et ICF. 2019. Enquête Démographique et de Santé au Bénin, 2017-2018. Cotonou, Bénin et Rockville, Maryland, USA : INSAE et ICF. Table des matières • iii TABLE DES MATIÈRES LISTE DES TABLEAUX ET FIGURES . ix REMERCIEMENTS . xxi PRÉFACE . xxiii LISTE DES PARTICIPANTS À L’ATELIER D’ANALYSE DE L’EDSB-V 2017-2018 . xxv SIGLES, ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES . xxvii LIRE ET COMPRENDRE LES TABLEAUX DE LA CINQUIÈME ENQUÊTE DÉMOGRAPHIQUE ET DE SANTÉ AU BÉNIN (EDSB-V) 2017-2018 . xxxi INDICATEURS SUR LES OBJECTIFS DE DÉVELOPPEMENT DURABLE . xxxix CARTE DU BÉNIN . xlii 1 PRÉSENTATION ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE . 1 1.1 Objectifs de l’enquête . 1 1.2 Conception de l’échantillon . 2 1.3 Questionnaires . 4 1.3.1 Questionnaire ménage . 4 1.3.2 Questionnaire femme . 4 1.3.3 Questionnaire homme . 4 1.3.4 Questionnaire biomarqueur . 4 1.4 Anthropométrie, test d’anémie, test du paludisme et mesure de la tension artérielle . 5 1.4.1 Mesures anthropométriques . 5 1.4.2 Test d’anémie . 5 1.4.3 Test du paludisme . 5 1.4.4 Mesure de la tension artérielle . 5 1.5 Prétest . 5 1.6 Formation du personnel de collecte . 6 1.7 Collecte des données . 6 1.8 Traitement des données . 6 1.9 Taux de réponse . 7 2 CARACTÉRISTIQUES DES LOGEMENTS ET DE LA POPULATION DES MÉNAGES . 9 2.1 Sources d’approvisionnement en eau de boisson et traitement . 10 2.2 Installations sanitaires . 11 2.3 Exposition à la fumée à l’intérieur du logement . 11 2.4 Bien-être économique du ménage . 12 2.5 Lavage des mains . 13 2.6 Population des ménages et composition . 14 2.7 Instruction . 15 2.7.1 Niveau d’instruction atteint . 15 2.7.2 Fréquentation Scolaire . 16 3 CARACTÉRISTIQUES DES ENQUÊTÉS . 29 3.1 Caractéristiques de base des enquêtés . 29 3.2 Niveau d’instruction et alphabétisation . 30 3.2.1 Niveau d’instruction . 30 3.2.2 Niveau d’alphabétisation . 32 3.3 Exposition aux medias . 32 iv • Table des matières 3.4 Emploi . 33 3.5 Occupation . 35 3.6 Couverture par une assurance médicale . 35 3.7 Utilisation de tabac . 36 4 NUPTIALITÉ ET ACTIVITÉ SEXUELLE . 59 4.1 État matrimonial . 60 4.2 Polygamie . 60 4.3 Âge à la première union . 62 4.4 Âge aux premiers rapports sexuels . 63 4.5 Activité sexuelle récente . 64 5 FÉCONDITÉ . 75 5.1 Fécondité actuelle . 75 5.2 Enfants déjà nés et enfants survivants . 78 5.3 Intervalle intergénésique . 78 5.4 Insusceptibilité de tomber enceinte . 78 5.5 Âge à la première naissance . 80 5.6 Fécondité des adolescentes . 80 5.6.1 Fécondité des adolescentes . 80 5.6.2 Comportements en matière de santé reproductive avant l’âge de 15 ans . 82 6 PRÉFÉRENCES EN MATIÈRE DE FÉCONDITÉ . 91 6.1 Désir d’avoir un autre enfant . 92 6.2 Nombre ideal d’enfants . 93 6.3 Planification de la fécondité . 95 6.4 Taux de fécondité désiré . 96 7 PLANIFICATION FAMILIALE . 105 7.1 Connaissance et utilisation de la contraception . 106 7.2 Source d’approvisionnement des méthodes modernes . 109 7.3 Choix informé . 109 7.4 Discontinuité des méthodes contraceptives . 110 7.5 Demande en planification familiale . 110 7.6 Prise de decision sur la planification familiale . 112 7.7 Contact des non utilisatrices de la contraception avec des prestataires de planification familiale . 113 8 SANTÉ MATERNELLE . 133 8.1 Couverture et contenu des soins prénatals . 134 8.1.1 Prestataires qualifiés . 134 8.1.2 Stade de la grossesse et nombre de visites prénatales . 135 8.2 Composantes des visites prénatales . 135 8.3 Protection contre le tétanos néonatal . 136 8.4 Services d’accouchement . 137 8.4.1 Accouchement en établissement de santé . 137 8.4.2 Assistance durant l’accouchement par un prestataire de santé qualifié . 139 8.4.3 Accouchement par césarienne . 139 8.4.4 Durée du séjour dans l’établissement de santé après la naissance . 140 8.5 Soins postnatals . 140 8.5.1 Examen postnatal de la mère . 140 8.5.2 Examen postnatal du nouveau-né . 141 8.6 Problèmes d’accès aux soins de santé . 142 Table des matières • v 9 SANTÉ DE L’ENFANT . 159 9.1 Poids à la naissance . 159 9.2 Vaccination des enfants . 160 9.2.1 Possession et disponibilité d’un carnet de vaccination . 162 9.3 Symptômes d’infections respiratoires aiguës . 162 9.4 Fièvre . 163 9.5 Maladies diarrhéiques . 163 9.5.1 Prévalence de la diarrhée . 163 9.5.2 Traitement de la diarrhée . 163 9.5.3 Pratiques alimentaires . 164 9.5.4 Sources des conseils ou traitement . 165 9.5.5 Connaissance des sachets de SRO . 165 9.6 Traitement des maladies infantiles . 165 9.7 Évacuation des selles des enfants . 165 10 PALUDISME . 181 10.1 Possession de moustiquaires imprégnées d’insecticide . 182 10.2 Accés aux MII et utilisation des MII dans les ménages . 186 10.3 Utilisation des MII par les enfants et les femmes enceintes . 187 10.4 Paludisme pendant la grossesse . 188 10.5 Prise en charge du paludisme chez les enfants . 189 10.6 Prévalence du faible niveau d’hémoglobine chez les enfants . 191 10.7 Prévalence du paludisme chez les enfants . 192 11 NUTRITION DES ENFANTS ET DES FEMMES . 211 11.1 État nutritionnel des enfants . 212 11.1.1 Mesure de l’état nutritionnel des jeunes enfants . 212 11.1.2 Collecte des données . 213 11.1.3 Niveaux de la malnutrition des enfants . 214 11.2 Alimentation du nourrisson et du jeune enfant . 215 11.2.1 Allaitement . 215 11.2.2 Allaitement exclusif . 216 11.2.3 Durée médiane de l’allaitement . 217 11.2.4 Aliments de complément . 217 11.2.5 Minimum alimentaire acceptable . 218 11.3 Prévalence de l’anémie parmi les enfants . 220 11.4 Présence de sel iodé dans les ménages . 221 11.5 Consommation de micronutriments et supplémentation parmi les enfants . 221 11.6 État nutritionnel des femmes . 222 11.6.1 État nutritionnel des femmes . 222 11.7 Prévalence de l’anémie Chez les femmes . 224 11.8 Consommation de micronutriments parmi les mères . 224 12 MORTALITÉ DES ENFANTS . 241 12.1 Mortalité des enfants de moins de cinq ans . 242 12.2 Facteurs de risque biodémographiques . 244 12.3 Mortalité périnatale . 245 12.4 Comportements procréateurs à hauts risques . 245 13 CONNAISSANCE, ATTITUDES, ET COMPORTEMENTS VIS-À-VIS DU VIH/SIDA . 251 13.1 Connaissance du VIH/Sida, des moyens de transmission et de prévention . 252 13.2 Connaissance de la transmission mère-enfant . 254 13.3 Comportements de stigmatisation envers les personnes vivant avec le VIH . 255 vi • Table des matières 13.4 Partenaires sexuels multiples . 256 13.5 Rapports sexuels payants . 257 13.6 Couverture en services de tests du VIH . 257 13.6.1 Connaissance de services de test du VIH . 258 13.6.2 Test du VIH chez les femmes enceintes . 260 13.7 Circoncision . 260 13.8 Infections sexuellement transmissibles déclarées . 261 13.9 Connaissance du VIH/Sida et comportements parmi les jeunes . 261 13.9.1 Connaissance . 261 13.9.2 Premiers rapports sexuels . 262 13.9.3 Rapports sexuels prénuptiaux . 262 13.9.4 Partenaires sexuels multiples . 262 13.9.5 Couverture en services de tests du VIH . 262 13.10 Connaissance et couverture de l’autotest de dépistage du VIH . 263 14 POUVOIR D’ACTION DES FEMMES . 285 14.1 Emploi des femmes et des hommes en union . 286 14.2 Contrôle des gains de la femme . 286 14.3 Contrôle des gains de l’homme . 287 14.4 Contrôle par les femmes de l’utilisation de leurs propres gains et de ceux de leur conjoint . 288 14.5 Possession de biens par les femmes et les hommes . 288 14.6 Possession d’un titre de propriété pour la maison et les terres . 289 14.7 Possession et utilisation de comptes bancaires et de téléphones portables . 289 14.8 Participation des femmes et des hommes dans la prise de décision . 290 14.9 Opinion concernant le fait de battre son épouse/partenaire . 291 14.10 Négociation de rapports sexuels . 292 14.11 Indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 293 15 MORTALITÉ ADULTE ET MORTALITÉ MATERNELLE . 317 15.1 Données . 317 15.2 Éstimation directe de la mortalité adulte . 318 15.3 Tendances de la mortalité adulte . 319 15.4 Éstimation directe de la mortalité maternelle . 320 15.5 Tendances de la mortalité liée à la grossesse . 321 16 VIOLENCE BASÉE SUR LE GENRE . 325 16.1 Mesure de la violence . 325 16.2 Violence physique . 326 16.2.1 Auteurs des actes de violence physique . 327 16.3 Violence sexuelle . 327 16.3.1 Prévalence de la violence sexuelle . 327 16.3.2 Auteurs des actes de violence sexuelle . 328 16.4 Différentes formes de violence . 328 16.5 Contrôle exercé par le conjoint . 328 16.6 Formes de violence conjugale . 329 16.6.1 Prévalence de la violence conjugale . 330 16.6.2 Premier épisode de violence conjugale . 332 16.7 Blessures dues à la violence conjugale . 332 16.8 Violence Initiée par les femmes à l’encontre de leur conjoint . 332 16.9 Recherche d’aide et source de l’aide . 333 16.9.1 Recherche d’aide parmi les femmes qui ont subi des actes de violence . 333 16.9.2 Sources auprès desquelles l’aide a été recherchée . 334 Table des matières • vii 17 SANTÉ DES ADULTES ET MALADIES NON TRANSMISSIBLES . 351 17.1 Dépistage et traitement de l’hypertension artérielle . 351 17.2 Prévalence et niveaux d’hypertension artérielle . 353 17.3 Prévalence des maladies non transmissibles . 354 17.4 Connaissance et pratique de l’examen pour le cancer du col utérin . 354 17.5 Dépistage et traitement de l’hyperglycémie . 355 18 SITUATION DE L’ENFANT . 363 18.1 Enregistrement des naissances à l’état civil . 364 18.2 Enfants orphelins et résidence avec les parents . 366 18.3 Discipline des enfants . 366 18.4 Travail des enfants . 368 18.4.1 Activités économiques des enfants de 5-17 ans . 370 18.5 Développement du jeune enfant . 370 18.5.1 Éducation de la petite enfance . 370 18.5.2 Soutien à l’apprentissage . 371 18.5.3 Matériel d’apprentissage . 372 18.6 Encadrement inapproprié des jeunes enfants . 373 18.7 Indice de développement du jeune enfant . 374 RÉFÉRENCES . 389 ANNEXE A PLAN DE SONDAGE . 391 A.1 Introduction . 391 A.2 Base de sondage . 391 A.3 Plan de sondage et mise en œuvre . 393 A.4 Probabilités de sondage et poids de sondage . 394 A.5 Résultats de l’enquête . 396 ANNEXE B ÉSTIMATION DES ÉRREURS D’ÉCHANTILLONNAGE . 399 ANNEXE C TABLEAUX POUR L’ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES . 437 ANNEXE D PERSONNEL DE L’EDSB-V 2017-2018 . 447 ANNEXE E QUESTIONNAIRES . 455 Liste des tableaux et figures • ix LISTE DES TABLEAUX ET FIGURES 1 PRÉSENTATION ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE . 1 Tableau 1.1 Résultats des interviews ménage et individuelle . 7 Graphique 1.1 Organisation de l’EDSB-V Bénin . 3 2 CARACTÉRISTIQUES DES LOGEMENTS ET DE LA POPULATION DES MÉNAGES . 9 Tableau 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire . 18 Tableau 2.2 Disponibilité de l’eau . 19 Tableau 2.3 Type d’installations sanitaires utilisées par les ménages . 19 Tableau 2.4 Caractéristiques du logement. 20 Tableau 2.5 Biens possédés par les ménages . 21 Tableau 2.6 Quintiles de bien-être économique . 21 Tableau 2.7 Lavage des mains . 22 Tableau 2.8 Population des ménages par âge, sexe et milieu de résidence . 23 Tableau 2.9 Composition des ménages . 24 Tableau 2.10.1 Niveau d’instruction de la population des ménages : Femme . 25 Tableau 2.10.2 Niveau d’instruction de la population des ménages : Homme . 26 Tableau 2.11 Taux de fréquentation scolaire . 27 Graphique 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire, par résidence . 10 Graphique 2.2 Types d’installations sanitaires utilisées par les ménages, par résidence . 11 Graphique 2.3 Quintiles de bien-être économique par résidence . 13 Graphique 2.4 Pyramide des âges de la population . 14 Graphique 2.5 Fréquentation scolaire au niveau secondaire par bien-être économique du ménage . 16 3 CARACTÉRISTIQUES DES ENQUÊTÉS . 29 Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés . 38 Tableau 3.2.1 Niveau d’instruction : Femme . 39 Tableau 3.2.2 Niveau d’instruction : Homme . 40 Tableau 3.3.1 Alphabétisation : Femme . 41 Tableau 3.3.2 Alphabétisation : Homme . 42 Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme . 43 Tableau 3.4.2 Exposition aux médias : Homme . 44 Tableau 3.5.1 Utilisation de l’internet : Femme . 45 Tableau 3.5.2 Utilisation de l’internet : Homme . 46 Tableau 3.6.1 Emploi : Femme . 47 Tableau 3.6.2 Emploi : Homme . 48 Tableau 3.7.1 Occupation : Femme . 49 Tableau 3.7.2 Occupation : Homme . 50 Tableau 3.8 Type d’emploi : Femme . 51 Tableau 3.9.1 Couverture médicale : Femme . 52 Tableau 3.9.2 Assurance médicale : Homme . 53 Tableau 3.10.1 Consommation de tabac à fumer : Femme . 54 Tableau 3.10.2 Consommation de tabac à fumer : Homme . 55 Tableau 3.11 Nombre moyen de cigarettes fumées par jour : Homme . 56 Tableau 3.12 Consommation de tabac non fumé et de tabac sous n’importe quelle forme . 57 x • Liste des tableaux et figures Graphique 3.1 Niveau d’instruction des enquêtés . 30 Graphique 3.2 Niveau d’instruction secondaire par résidence . 31 Graphique 3.3 Sans niveau d’instruction par département . 31 Graphique 3.4 Exposition aux médias . 33 Graphique 3.5 Statut de l’emploi par état matrimonial . 34 Graphique 3.6 Occupation . 35 4 NUPTIALITÉ ET ACTIVITÉ SEXUELLE . 59 Tableau 4.1 État matrimonial actuel . 65 Tableau 4.2.1 Nombre de coépouses des femmes . 66 Tableau 4.2.2 Nombre d’épouses des hommes . 67 Tableau 4.3 Âge à la première union . 68 Tableau 4.4 Âge médian à la première union selon certaines caractéristiques . 69 Tableau 4.5 Âge aux premiers rapports sexuels . 70 Tableau 4.6 Âge médian aux premiers rapports sexuels selon certaines caractéristiques . 71 Tableau 4.7.1 Activité sexuelle récente : Femme . 72 Tableau 4.7.2 Activité sexuelle récente : Homme . 73 Graphique 4.1 État matrimonial . 60 Graphique 4.2 Tendances de la polygamie. 61 Graphique 4.3 Polygamie par département . 61 Graphique 4.4 Âge médian des femmes à la première union par résidence . 62 Graphique 4.5 Âge médian aux premiers rapports sexuels et âge médian à la première union . 63 Graphique 4.6 Âge médian aux premiers rapports sexuels : Tendances . 63 5 FÉCONDITÉ . 75 Tableau 5.1 Fécondité actuelle . 83 Tableau 5.2 Fécondité selon certaines caractéristiques . 83 Tableau 5.3.1 Tendance de la fécondité par âge . 84 Tableau 5.3.2 Tendance de la fécondité par âge et Indice Synthétique de Fécondité . 84 Tableau 5.4 Enfants nés vivants et enfants survivants des femmes . 84 Tableau 5.5 Intervalles intergénésiques . 85 Tableau 5.6 Aménorrhée, abstinence et insusceptibilité post-partum . 86 Tableau 5.7 Durée médiane de l’aménorrhée, de l’abstinence post-partum et de l’insusceptibilité post-partum . 87 Tableau 5.8 Ménopause . 87 Tableau 5.9 Âge à la première naissance . 88 Tableau 5.10 Âge médian à la première naissance . 88 Tableau 5.11 Fécondité des adolescentes . 89 Tableau 5.12 Rapports sexuels et comportements en matière de santé reproductive avant l’âge de 15 ans . 89 Graphique 5.1 Tendances de la fécondité par résidence . 76 Graphique 5.2 Tendances de la fécondité par âge pour les 3 années avant chaque enquête . 76 Graphique 5.3 Fécondité par département. 77 Graphique 5.4 Fécondité par niveau d’instruction . 77 Graphique 5.5 Intervalles intergénésiques . 78 Graphique 5.6 Âge médian à la première naissance par résidence. 80 Graphique 5.7 Grossesse et maternité des adolescentes par département . 81 Graphique 5.8 Grossesse et maternité des adolescentes par bien-être économique du ménage . 81 Liste des tableaux et figures • xi Graphique 5.9 Comportements en matière de sexualité et de santé de la reproduction avant l’âge de 15 ans . 82 6 PRÉFÉRENCES EN MATIÈRE DE FÉCONDITÉ . 91 Tableau 6.1 Préférences en matière de fécondité par nombre d’enfants vivants . 98 Tableau 6.2.1 Désir de limiter les naissances : Femme . 99 Tableau 6.2.2 Désir de limiter les naissances : Homme . 100 Tableau 6.3 Nombre idéal d’enfants selon le nombre d’enfants vivants . 101 Tableau 6.4 Nombre idéal d’enfants selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 102 Tableau 6.5 Planification de la fécondité . 103 Tableau 6.6 Taux de fécondité désirée . 103 Graphique 6.1 Désir de limiter les naissances par nombre d’enfants vivants : Tendances . 92 Graphique 6.2 Désir de limiter les naissances par nombre d’enfants vivants . 93 Graphique 6.3 Taille idéale de la famille . 94 Graphique 6.4 Taille idéale de la famille par nombre d’enfants vivants . 94 Graphique 6.5 Planification de la fécondité . 95 Graphique 6.6 Fécondité désirée et fécondité actuelle : Tendances . 96 7 PLANIFICATION FAMILIALE . 105 Tableau 7.1 Connaissance des méthodes contraceptives . 115 Tableau 7.2 Connaissance des méthodes contraceptives selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 116 Tableau 7.3 Utilisation actuelle de la contraception selon âge . 117 Tableau 7.4.1 Utilisation actuelle de la contraception selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 118 Tableau 7.4.2 Tendances de l’utilisation actuelle de la contraception . 120 Tableau 7.5 Connaissance de la période de fertilité . 120 Tableau 7.6 Connaissance de la période de fertilité par âge . 120 Tableau 7.7 Source d’approvisionnement des méthodes modernes de contraception . 121 Tableau 7.8 Choix informé de la méthode contraceptive . 121 Tableau 7.9 Taux de discontinuation des méthodes contraceptives sur 12 mois . 122 Tableau 7.10 Raisons de la discontinuation des méthodes contraceptives . 123 Tableau 7.11.1 Besoins et demande en matière de planification familiale parmi les femmes actuellement en union . 124 Tableau 7.11.2 Besoins et demande en matière de planification familiale pour l’ensemble des femmes et pour les femmes non en union sexuellement actives . 125 Tableau 7.12 Prise de décision concernant la planification familiale . 127 Tableau 7.13 Utilisation future de la contraception . 128 Tableau 7.14.1 Exposition aux messages sur la planification familiale . 129 Tableau 7.14.2 Acceptable de parler de la planification familiale . 131 Tableau 7.15 Contact des non utilisatrices de la contraception avec des prestataires de planification familiale . 132 Graphique 7.1 Utilisation contraceptive . 107 Graphique 7.2 Tendances de l’utilisation contraceptive . 107 Graphique 7.3 Utilisation d’une méthode moderne contraceptive par département . 108 Graphique 7.4 Utilisation des méthodes modernes par bien-être économique du ménage . 108 Graphique 7.5 Source d’approvisionnement des méthodes modernes de contraception . 109 Graphique 7.6 Taux de discontinuation des méthodes contraceptives . 110 Graphique 7.7 Demande en matière de planification familiale . 111 Graphique 7.8 Tendances de la demande en matière de planification familiale . 111 xii • Liste des tableaux et figures Graphique 7.9 Besoins non satisfaits par département . 112 Graphique 7.10 Besoins non satisfaits par bien-être économique du ménage. 112 8 SANTÉ MATERNELLE . 133 Tableau 8.1 Soins prénatals . 144 Tableau 8.2 Nombre de visites prénatales et stade de la grossesse à la première visite . 145 Tableau 8.3 Composants des visites prénatales . 146 Tableau 8.4 Vaccination antitétanique . 148 Tableau 8.5 Lieu de l’accouchement . 149 Tableau 8.6 Assistance au cours de l’accouchement . 150 Tableau 8.7 Césarienne . 151 Tableau 8.8 Durée du séjour dans l’établissement de santé après la naissance . 152 Tableau 8.9 Moment où le premier examen postnatal a été dispensé à la mère . 152 Tableau 8.10 Type de prestataire de santé qui a dispensé le premier examen postnatal à la mère . 153 Tableau 8.11 Moment où le premier examen postnatal a été dispensé au nouveau-né . 154 Tableau 8.12 Type de prestataire de santé qui a dispensé le premier examen postnatal au nouveau-né . 155 Tableau 8.13 Contenu des examens postnatals dispensés aux nouveau-nés . 156 Tableau 8.14 Problèmes d’accès aux soins de santé . 157 Graphique 8.1 Tendances des couvertures en soins prénatals . 134 Graphique 8.2 Composants des soins prénatals . 135 Graphique 8.3 Lieu d’accouchement : tendances . 137 Graphique 8.4 Naissances dans un établissement de santé par département . 138 Graphique 8.5 Naissances ayant eu lieu dans un établissement de santé par bien-être économique du ménage . 138 Graphique 8.6 Assistance à l’accouchement . 139 Graphique 8.7 Assistance à l’accouchement par du personnel qualifié par bien-être économique du ménage . 139 Graphique 8.8 Soins postnatals selon le lieu de l’accouchement . 141 9 SANTÉ DE L’ENFANT. 159 Tableau 9.1 Taille et poids de l’enfant à la naissance . 167 Tableau 9.2 Vaccinations par source d’information . 168 Tableau 9.3 Vaccinations par caractéristique sociodémographique . 169 Tableau 9.4 Possession et observation des carnets de vaccination, selon certaines caractéristiques sociodémographiques. 171 Tableau 9.5 Prévalence et traitement des symptômes d’IRA . 172 Tableau 9.6 Source des conseils ou traitements pour les enfants ayant présenté des symptômes d’IRA . 173 Tableau 9.7 Prévalence et traitement de la fièvre . 174 Tableau 9.8 Prévalence et traitement de la diarrhée . 175 Tableau 9.9 Thérapie de Réhydratation par voie orale, supplémentation en zinc et administration d’autres traitements contre la diarrhée . 176 Tableau 9.10 Pratiques alimentaires durant la diarrhée . 177 Tableau 9.11 Source des conseils ou traitements pour les enfants ayant eu la diarrhée . 178 Tableau 9.12 Connaissance des sachets SRO ou des liquides SRO préconditionnés . 179 Tableau 9.13 Évacuation des selles des enfants . 180 Graphique 9.1 Vaccinations infantiles . 160 Graphique 9.2 Tendances de la couverture vaccinale . 161 Graphique 9.3 Couverture vaccinale par résidence . 161 Liste des tableaux et figures • xiii Graphique 9.4 Couverture vaccinale par département . 162 Graphique 9.5 Prévalence de la diarrhée par âge . 163 Graphique 9.6 Traitement de la diarrhée . 164 Graphique 9.7 Pratiques alimentaires pendant la diarrhée . 164 Graphique 9.8 Prévalence et traitement des maladies infantiles . 165 10 PALUDISME . 181 Tableau 10.1 Possession de moustiquaires par les ménages . 195 Tableau 10.2 Pulvérisation intradomiciliaire d’insecticide résiduel (PID) contre les moustiques . 196 Tableau 10.3 Source d’obtention des moustiquaires . 197 Tableau 10.4 Accès à une moustiquaire imprégnée d’insecticide (MII) . 197 Tableau 10.5 Accès à une MII . 198 Tableau 10.6 Utilisation des moustiquaires par les ménages . 199 Tableau 10.7 Utilisation des MII existantes . 200 Tableau 10.8 Utilisation des moustiquaires par les enfants . 201 Tableau 10.9 Utilisation des moustiquaires par les femmes enceintes . 202 Tableau 10.10 Utilisation du traitement préventif intermittent (TPIg) par les femmes pendant la grossesse . 203 Tableau 10.11 Prévalence, diagnostic et traitement précoce des enfants avec de la fièvre . 204 Tableau 10.12 Source des conseils ou traitements pour les enfants ayant de la fièvre . 205 Tableau 10.13 Type d’antipaludiques utilisés . 206 Tableau 10.14 Couverture des tests d’anémie et du paludisme auprès des enfants . 207 Tableau 10.15 Niveau d’hémoglobine < 8,0 g/dl chez les enfants . 208 Tableau 10.16 Prévalence du paludisme . 209 Graphique 10.1 Possession de MII par le ménage . 183 Graphique 10.2 Possession de MII dans les ménages : Tendances . 183 Graphique 10.3 Possession de MII par département . 184 Graphique 10.4 Possession de MII par bien-être économique du ménage . 184 Graphique 10.5 Prévention du paludisme . 185 Graphique 10.6 Source d’approvisionnement des moustiquaires . 185 Graphique 10.7 Accès et utilisation des MII : Tendances . 186 Graphique 10.8 Accès et utilisation des MII . 187 Graphique 10.9 Utilisation des MII . 187 Graphique 10.10 Tendances de l’utilisation du TPIg par les femmes enceintes . 189 Graphique 10.11 Tendance de l’utilisation des CTA par les enfants ayant eu de la fièvre . 190 Graphique 10.12 Prévalence de faible niveau d’hémoglobine chez les enfants par niveau d’instruction de la mère . 192 Graphique 10.13 Prévalence du paludisme chez les enfants par département . 193 Graphique 10.14 Prévalence du paludisme chez les enfants par bien-être économique du ménage . 193 11 NUTRITION DES ENFANTS ET DES FEMMES . 211 Tableau 11.1 État nutritionnel des enfants . 226 Tableau 11.2 Allaitement initial . 228 Tableau 11.3 Type d’allaitement selon l’âge de l’enfant . 229 Tableau 11.4 Indicateurs de l’Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant (ANJE) concernant l’allaitement . 230 Tableau 11.5 Durée médiane de l’allaitement . 230 Tableau 11.6 Aliments et liquides reçus par les enfants le jour ou la nuit ayant précédé l’interview . 231 Tableau 11.7 Apport alimentaire minimum acceptable . 232 xiv • Liste des tableaux et figures Tableau 11.8 Prévalence de l’anémie chez les enfants . 234 Tableau 11.9 Présence de sel iodé dans le ménage . 235 Tableau 11.10 Consommation de micronutriments par les enfants . 236 Tableau 11.11 État nutritionnel des femmes . 238 Tableau 11.12 Prévalence de l’anémie chez les femmes . 239 Tableau 11.13 Consommation de micronutriments par les mères . 240 Graphique 11.1 Tendances de l’état nutritionnel des enfants . 214 Graphique 11.2 Retard de croissance chez les enfants par département . 215 Graphique 11.3 Retard de croissance chez les enfants par bien-être économique du ménage . 215 Graphique 11.4 Tendances de l’allaitement initial . 216 Graphique 11.5 Pratiques d’allaitement par âge . 216 Graphique 11.6 Tendances de l’allaitement exclusif . 217 Graphique 11.7 Indicateurs ANJE sur l’apport alimentaire minimal acceptable . 219 Graphique 11.8 Tendances de l’anémie chez les enfants . 220 Graphique 11.9 Anémie chez les enfants par département . 221 Graphique 11.10 Tendances de l’anémie chez les femmes . 224 12 MORTALITÉ DES ENFANTS . 241 Tableau 12.1 Quotients de mortalité des enfants de moins de 5 ans . 247 Tableau 12.2 Quotients de mortalité des enfants sur une période de 5 ans selon certaines caractéristiques démographiques . 247 Tableau 12.3 Quotients de mortalité des enfants sur une période de 10 ans selon d’autres caractéristiques . 248 Tableau 12.4 Mortalité périnatale . 249 Tableau 12.5 Comportement procréateur à hauts risques . 250 Graphique 12.1 Tendances de la mortalité des enfants de moins de 5 ans . 242 Graphique 12.2 Mortalité infanto-juvénile par département . 243 Graphique 12.3 Mortalité infanto-juvénile par bien-être économique du ménage . 244 Graphique 12.4 Mortalité des enfants de moins de 5 ans selon l’intervalle avec la naissance précédente . 244 Graphique 12.5 Mortalité périnatale par l’âge de la mère à la naissance de l’enfant . 245 13 CONNAISSANCE, ATTITUDES, ET COMPORTEMENTS VIS-À-VIS DU VIH/SIDA . 251 Tableau 13.1 Connaissance du VIH ou du sida . 264 Tableau 13.2 Connaissance des moyens de prévention du VIH . 265 Tableau 13.3 Connaissance « approfondie » sur le VIH . 266 Tableau 13.4 Connaissance de la prévention de la transmission du VIH de la mère à l’enfant . 267 Tableau 13.5 Attitudes discriminatoires à l’égard des personnes vivant avec le VIH . 268 Tableau 13.6.1 Partenaires sexuels multiples et rapports sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois : Femme . 269 Tableau 13.6.2 Partenaires sexuels multiples et rapports sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois : Homme . 270 Tableau 13.7 Rapports sexuels payants et utilisation du condom au cours des derniers rapports sexuels payants . 271 Tableau 13.8.1 Couverture du test du VIH antérieur à l’enquête : Femme . 272 Tableau 13.8.2 Couverture du test du VIH antérieur à l’enquête : Homme . 273 Tableau 13.9 Femmes enceintes conseillées et ayant effectué un test du VIH . 274 Tableau 13.10 Circoncision . 275 Liste des tableaux et figures • xv Tableau 13.11 Prévalence déclarée des infections sexuellement transmissibles (IST) et symptômes déclarés d’IST. 276 Tableau 13.12 Femmes et hommes ayant recherché un traitement contre les IST . 278 Tableau 13.13 Connaissance « approfondie » du VIH parmi les jeunes . 278 Tableau 13.14 Âge aux premiers rapports sexuels parmi les jeunes . 279 Tableau 13.15 Rapports sexuels prénuptiaux parmi les jeunes . 279 Tableau 13.16.1 Partenaires sexuels multiples et rapports sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois parmi les jeunes : Femme . 280 Tableau 13.16.2 Partenaires sexuels multiples et rapports sexuels à hauts risques au cours des 12 derniers mois parmi les jeunes : Homme . 281 Tableau 13.17 Tests du VIH récents parmi les jeunes . 282 Tableau 13.18 Connaissance et couverture de l’autotest de dépistage du VIH . 283 Graphique 13.1a Connaissance du VIH/sida par département : Femme . 253 Graphique 13.1b Connaissance du VIH/sida par département : Homme . 253 Graphique 13.2 Connaissance de la Transmission de la Mère à l’Enfant (TME) . 254 Graphique 13.3 Connaissance de la Transmission de la Mère à l’Enfant (TME) : Tendances . 255 Graphique 13.4 Comportements discriminatoires à l’égard des personnes vivant avec le VIH par niveau d’instruction . 256 Graphique 13.5 Rapports sexuels et utilisation du condom avec un partenaire non régulier . 257 Graphique 13.6 Test du VIH . 258 Graphique 13.7 Test du VIH récent : Tendances . 258 Graphique 13.8a Test du VIH par département : Femme . 259 Graphique 13.8b Test du VIH par département : Homme . 259 Graphique 13.9 Test du VIH récent par niveau d’instruction . 260 Graphique 13.10 Test du VIH pendant la grossesse : Tendances . 260 Graphique 13.11 Tendances de la circoncision . 261 14 POUVOIR D’ACTION DES FEMMES . 285 Tableau 14.1 Emploi et type de rémunération des femmes et des hommes actuellement en union . 296 Tableau 14.2.1 Contrôle de l’utilisation de l’argent gagné par les femmes et importance de l’argent gagné par les femmes par rapport à celui gagné par leur conjoint . 297 Tableau 14.2.2 Contrôle de l’argent gagné par les hommes . 298 Tableau 14.3 Contrôle par les femmes de l’utilisation de leurs propres gains et contrôle de l’utilisation des gains de leur mari/partenaire . 299 Tableau 14.4.1 Possession de biens : Femme. 300 Tableau 14.4.2 Possession de biens : Homme . 301 Tableau 14.5.1 Possession d’un titre de propriété pour une maison : Femme . 302 Tableau 14.5.2 Possession d’un titre de propriété pour une maison : Homme . 303 Tableau 14.6.1 Possession d’un titre de propriété pour des terres : Femme . 304 Tableau 14.6.2 Possession d’un titre de propriété pour des terres : Homme . 305 Tableau 14.7.1 Possession et utilisation de comptes bancaires et de téléphones portables : Femme . 306 Tableau 14.7.2 Possession et utilisation de comptes bancaires et de téléphones portables : Homme . 307 Tableau 14.8 Participation dans la prise de décision . 308 Tableau 14.9.1 Participation des femmes dans la prise de décision selon certaines caractéristiques sociodémographiques. 308 Tableau 14.9.2 Participation des hommes dans la prise de décision selon certaines caractéristiques sociodémographiques. 309 xvi • Liste des tableaux et figures Tableau 14.10.1 Opinion des femmes concernant le fait qu’un mari batte sa femme . 310 Tableau 14.10.2 Opinion des hommes concernant le fait qu’un mari batte sa femme . 311 Tableau 14.11 Opinions concernant la négociation de rapports sexuels sans risque avec le mari/partenaire . 312 Tableau 14.12 Capacité des femmes à négocier les rapports sexuels avec leur mari/partenaire . 313 Tableau 14.13 Indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 314 Tableau 14.14 Utilisation actuelle de la contraception selon les indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 314 Tableau 14.15 Nombre idéal d’enfants et besoins non satisfaits en matière de planification familiale selon certains indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 315 Tableau 14.16 Soins de santé maternelle, selon les indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 315 Tableau 14.17 Mortalité des enfants de moins de cinq ans selon certains indicateurs du pouvoir d’action des femmes . 316 Graphique 14.1 Emploi par âge . 286 Graphique 14.2 Contrôle des gains de la femme . 287 Graphique 14.3 Possession de biens . 289 Graphique 14.4 Participation des femmes dans la prise de décision . 290 Graphique 14.5 Opinions concernant le fait de battre sa femme . 291 15 MORTALITÉ ADULTE ET MORTALITÉ MATERNELLE . 317 Tableau 15.1 Complétude de l’information sur les frères et sœurs . 323 Tableau 15.2 Taux de mortalité des adultes . 323 Tableau 15.3 Quotient de mortalité adulte . 323 Tableau 15.4 Mortalité maternelle . 324 Tableau 15.5 Rapport de mortalité maternelle . 324 Tableau 15.6 Tendances de la mortalité liée à la grossesse . 324 Graphique 15.1 Taux de mortalité adulte par âge . 319 Graphique 15.2 Tendances du Rapport de Mortalité liée à la Grossesse (RMG) avec intervalle de confiance . 321 16 VIOLENCE BASÉE SUR LE GENRE . 325 Tableau 16.1 Violence physique . 335 Tableau 16.2 Auteurs des violences physiques . 336 Tableau 16.3 Violence sexuelle . 337 Tableau 16.4 Âge au moment de la première expérience de violence sexuelle . 338 Tableau 16.5 Auteurs des violences sexuelles . 338 Tableau 16.6 Expérience de diverses formes de violence . 338 Tableau 16.7 Violence pendant la grossesse . 339 Tableau 16.8 Contrôle exercé par les maris selon les déclarations des épouses . 340 Tableau 16.9 Formes de violence conjugale . 341 Tableau 16.10 Violence conjugale selon certaines caractéristiques sociodémographiques . 342 Tableau 16.11 Violence conjugale selon les caractéristiques du mari/partenaire et les indicateurs du pouvoir d’action de la femme . 343 Tableau 16.12 Violences conjugales au cours des 12 derniers mois . 344 Tableau 16.13 Premier épisode de violence conjugale selon la durée de l’union . 345 Tableau 16.14 Blessures dues à la violence conjugale . 345 Tableau 16.15 Violence des enquêtées contre leurs conjoints selon les caractéristiques des enquêtées . 346 Liste des tableaux et figures • xvii Tableau 16.16 Violence des enquêtées contre leur conjoint selon les caractéristiques du conjoint et les indicateurs du pouvoir d’action de l’enquêtée . 347 Tableau 16.17 Recherche de l’aide pour mettre fin à la violence . 348 Tableau 16.18 Sources/personnes auprès desquelles l’aide pour mettre fin à la violence a été recherché . 349 Graphique 16.1 Violence subie par les femmes selon leur état matrimonial . 327 Graphique 16.2 Types d’actes de violence conjugale . 330 Graphique 16.3 Violence conjugale par département . 331 Graphique 16.4 Violence conjugale selon la consommation d’alcool du mari/partenaire . 332 Graphique 16.5 Recherche d’aide par type de violence subie . 333 17 SANTÉ DES ADULTES ET MALADIES NON TRANSMISSIBLES . 351 Tableau 17.1.1 Prise en charge de l’hypertension artérielle : Femme . 357 Tableau 17.1.2 Prise en charge de l’hypertension artérielle : Homme . 358 Tableau 17.2.1 Niveaux d’hypertension : Femme . 359 Tableau 17.2.2 Niveaux d’hypertension : Homme . 360 Tableau 17.3 Type de maladies non transmissibles . 360 Tableau 17.4 Cancer du col de l’utérus . 361 Tableau 17.5.1 Glycémie mesurée et traitée : Femme . 362 Tableau 17.5.2 Glycémie mesurée et traitée : Homme. 362 Graphique 17.1 Mesure de la pression artérielle par un prestataire de soins de santé par résidence . 352 Graphique 17.2 Informé par un prestataire souffrant d’hypertension artérielle par bien-être économique du ménage . 353 Graphique 17.3 Prévalence de l’hypertension et niveaux d’hypertension . 354 Graphique 17.4 Femmes ayant entendu parler du cancer du col de l'utérus par niveau d'instruction . 355 18 SITUATION DE L’ENFANT . 363 Tableau 18.1 Enregistrement à l’état civil des naissances d’enfants de moins de 5 ans . 376 Tableau 18.2 Enfants orphelins et résidence des enfants avec les parents . 377 Tableau 18.3 Discipline des enfants . 378 Tableau 18.4 Opinion concernant les châtiments corporels . 379 Tableau 18.5 Implication des enfants de 5-17 ans dans l’activité économique . 380 Tableau 18.6 Implication des enfants de 5-17 ans dans les travaux domestiques . 381 Tableau 18.7 Travail des enfants . 382 Tableau 18.8 Éducation de la petite enfance . 383 Tableau 18.9 Soutien à l’apprentissage . 384 Tableau 18.10 Matériel d’apprentissage. 385 Tableau 18.11 Encadrement inapproprié des enfants . 386 Tableau 18.12 Index de développement du jeune enfant . 387 Graphique 18.1 Enregistrement des naissances d’enfants à l’état civil : Tendances . 364 Graphique 18.2 Enregistrement des naissances à l’état civil par département . 365 Graphique 18.3 Enregistrement des naissances à l’état civil par bien-être économique du ménage . 365 Graphique 18.4 Travail des enfants . 369 Graphique 18.5 Ensemble du travail des enfants par bien-être économique du ménage . 370 Graphique 18.6 Enfants qui fréquentent un programme d’éducation préscolaire par niveau d’instruction de la mère . 371 Graphique 18.7 Soutien à l’apprentissage par bien-être économique . 372 xviii • Liste des tableaux et figures ANNEXE A PLAN DE SONDAGE . 391 Tableau A.1 Répartition de la population par département et selon milieu de résidence (RGPH 2013) . 392 Tableau A.2 Répartition de ménages par département et selon milieu de résidence (RGPH 2013) . 392 Tableau A.3 Répartition de ZD et de leur taille moyenne en ménages par département et selon milieu de résidence (RGPH 2013) . 392 Tableau A.4 Allocation de l’échantillon grappes et ménages par département et selon milieu de résidence (EDSB-V Bénin 2017-2018) . 393 Tableau A.5 Allocation de nombres attendus de femmes et hommes enquêtés avec succès par département et selon milieu de résidence (EDSB-V Bénin 2017-2018) . 394 Tableau A.6 Résultats de l’enquête : Femme . 397 Tableau A.7 Résultats de l’enquête: Homme . 398 ANNEXE B ÉSTIMATION DES ÉRREURS D’ÉCHANTILLONNAGE . 399 Tableau B.1 Variables utilisées pour le calcul des erreurs de sondage : EDSB-V Bénin 2017-2018 . 401 Tableau B.2 Erreurs de sondage : Echantillon Total, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 403 Tableau B.3 Erreurs de sondage : Echantillon Cotonou, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 405 Tableau B.4 Erreurs de sondage : Echantillon Autres villes, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 407 Tableau B.5 Erreurs de sondage : Echantillon Ensemble Urbain, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 409 Tableau B.6 Erreurs de sondage : Echantillon Rural, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 411 Tableau B.7 Erreurs de sondage : Echantillon Alibori, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 413 Tableau B.8 Erreurs de sondage : Echantillon Atacora, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 415 Tableau B.9 Erreurs de sondage : Echantillon Atlantique, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 417 Tableau B.10 Erreurs de sondage : Echantillon Borgou, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 419 Tableau B.11 Erreurs de sondage : Echantillon Collines, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 421 Tableau B.12 Erreurs de sondage : Echantillon Couffo, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 423 Tableau B.13 Erreurs de sondage : Echantillon Donga, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 425 Tableau B.14 Erreurs de sondage : Echantillon Littoral, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 427 Tableau B.15 Erreurs de sondage : Echantillon Mono, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 429 Tableau B.16 Erreurs de sondage : Echantillon Ouémé, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 431 Tableau B.17 Erreurs de sondage : Echantillon Plateau, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 433 Tableau B.18 Erreurs de sondage : Echantillon Zou, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 435 ANNEXE C TABLEAUX POUR L’ÉVALUATION DE LA QUALITÉ DES DONNÉES . 437 Tableau C.1 Répartition par âge de la population des ménages . 437 Tableau C.2.1 Répartition par âge des femmes éligibles et interviewées . 438 Tableau C.2.2 Répartition par âge des hommes éligibles et interviewés . 438 Tableau C.3 Complétude de l’enregistrement . 439 Tableau C.4 Naissances par année de naissance . 439 Tableau C.5 Enregistrement de l’âge au décès en jours . 440 Tableau C.6 Enregistrement de l’âge au décès en mois . 441 Tableau C.7 Complétude et données de qualité concernant le poids et la taille des enfants . 442 Tableau C.8 Taille de la fratrie et rapport de masculinité des frères et sœurs . 443 Tableau C.9 Mortalité liée à la grossesse . 443 Tableau C.10 Nombre de grappes complétées par mois d’interview et selon la région . 443 Liste des tableaux et figures • xix Tableau C.11 Pourcentage d’enfants de 6 à 59 mois dont les résultats du test de diagnostic rapide (TDR) pour le paludisme sont classés positifs, par mois et par département, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 444 Tableau C.12 Nombre d’enfant de 6 à 59 ans ayant effectué le test de diagnostic rapide (TDR) pour le paludisme par mois et par département (non-pondéré), EDSB-V Bénin 2017-2018 . 444 Tableau C.13 Pourcentage d’enfants de 6 à 59 mois dont les résultats du test de gouttes épaisses (Parasitémie palustre) sont classés positifs, par mois et par département, EDSB-V Bénin 2017-2018 . 444 Tableau C.14 Nombre d’enfant de 6 à 59 ans ayant effectué le test de gouttes épaisses (Parasitémie palustre) par mois et par département (non-pondéré), EDSB-V Bénin 2017-2018 . 445 Remerciements • xxi REMERCIEMENTS a réalisation de la cinquième édition de l’Enquête Démographique et de Santé du Bénin (EDSB-V) est le fruit d’efforts conjugués de nombreux acteurs et institutions. L’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique (INSAE), sous le leadership du Ministre d’État chargé du Plan et du Développement, tient à les remercier tous. L’enquête a bénéficié de la collaboration technique de personnes ressources de différentes Directions du Ministère de la Santé, notamment la Direction Nationale de la Santé Publique (DNSP), la Direction de la Santé de la Mère et de l’Enfant à travers le Service de Planification Familiale et Santé des Adolescents et Jeunes (DSME/PFSAJ) et le Service Nutrition (DSME/SN), l’Agence Béninoise pour la Promotion de la Famille (ABPF), l’Agence Nationale de Vaccination et de Suivi des Soins de Santé Primaire (ANV/SSP), le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP), la Direction de la Recherche, de la Formation et de la Médecine Traditionnelle (DRFMT), le Secrétariat Permanent du Conseil de l’Alimentation et de la Nutrition (SP/CAN), le Laboratoire de Parasitologie du Centre National Hospitalier Universitaire Hubert Koutoukou MAGA (CNHU-HKM), le Conseil National de Lutte contre le Sida, la Tuberculose et le Paludisme (CNLSTP), le Service de Cardiologie du CNHU-HKM et le Programme National de Lutte contre les Maladies Non Transmissibles (PNLMNT). Nous remercions également le Ministère en charge de la famille à travers la Direction de la Promotion de la Femme et du Genre (DPFG) pour sa contribution. Nous adressons nos sincères remerciements aux Partenaires Techniques et Financiers dont l’engagement et les appuis ont rendu possible la réalisation de cette enquête. Nous rendons un vibrant hommage à l’âme de Feu Bernard BARRERE, précédemment Directeur Adjoint de ICF International pour ses apports considérables, mais malheureusement arraché à notre affection, le 14 octobre 2018. Nous saisissons cette opportunité pour renouveler notre reconnaissance à tout le personnel de ICF International pour son appui technique aux différentes étapes de l’enquête notamment à Madame Yodit Bekele et Messieurs Sinaré Tinga, Fidèle Mutima, Michel Toukam, Amadou Sow, Traoré Metahan ainsi qu’à l’équipe de conception et de production du rapport d’analyse thématique. Par ailleurs, nous adressons un remerciement spécial à l’endroit des anciens Directeurs de l’Institut pour leurs précieuses contributions à l’amélioration de la qualité du rapport. Nous voudrions également témoigner notre profonde gratitude et notre reconnaissance à l’égard des populations enquêtées ainsi qu’aux autorités administratives, locales, coutumières et religieuses pour l’accueil chaleureux qu’elles ont réservé au personnel de terrain. Enfin, nous adressons toutes nos félicitations au personnel de terrain constitué de superviseurs, d’éditeurs, de chefs d’équipe, d’agents « biomarqueurs » et d’enquêteurs pour leur professionnalisme, leur dévouement et leur endurance qui ont été déterminants pour la réussite de l’enquête. Nous tenons à saluer l’expertise et le dévouement de l’équipe de l’INSAE qui s’est mobilisée pour assurer un succès à cette opération, aussi bien du point de vue technique, logistique, qu’administratif et financier. L Préface • xxiii PRÉFACE e Bénin, dans le cadre de la mise en œuvre de sa Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS), vient de réaliser la cinquième édition de l’Enquête Démographique et de Santé (EDSB-V). Elle a été exécutée et coordonnée par l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Economique (INSAE) qui est sous la tutelle du Ministère du Plan et du Développement (MPD). Le travail a été fait en collaboration avec des services techniques du Ministère de la Santé, le Laboratoire de Parasitologie et de Cardiologie du Centre National Hospitalier (CNHU), le Secrétariat Permanent du Conseil de l’Alimentation et de la Nutrition (SP-CAN). Le financement de la cinquième édition de l’Enquête Démographique et de Santé du Bénin (EDSB-V) a été assuré par le Gouvernement du Bénin, l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID), le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), le Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA), le Programme National de Lutte contre le Paludisme (PNLP), par le biais d’un financement du Fonds Mondial et le SP-CAN à travers un financement de la Banque Mondiale. Depuis l’élaboration du protocole en octobre 2016 jusqu’à la publication du présent rapport, le Bénin a bénéficié de l’assistance technique de ICF, une institution américaine en charge du programme mondial des Enquêtes Démographiques et de Santé (DHS), financé par l’USAID. Grâce à cette cinquième édition de l’EDS, le Bénin dispose d’indicateurs fiables et actualisés sur, entre autres, la fécondité, la planification familiale, l’état nutritionnel des enfants de moins de cinq ans, la mortalité des enfants et l’anémie, indispensables à la mise en place de politiques et de programmes et plus particulièrement pour le suivi des Objectifs de Développement Durable (ODD) et le Programme d’Actions du Gouvernement (PAG). La particularité de cette cinquième édition de l’EDS réside dans l’introduction de trois nouveaux modules à savoir, les maladies non transmissibles au sein de la population des femmes (30-49 ans) et des hommes (30- 64 ans), les violences conjugales (pour lesquelles les questions ont été posées uniquement aux femmes, suivant un échantillon bien déterminé) et le développement du jeune enfant (enfants de moins de 5 ans). L’INSAE a expérimenté pour la deuxième fois dans le cadre de l’EDS, l’utilisation des tablettes (mini ordinateurs portables) qui ont permis la saisie directe des données sur le terrain. Le succès avec lequel il a réalisé ce projet confirme à nouveau son leadership et la nécessité de faire confiance à l’expertise nationale. J’exprime donc ma satisfaction et adresse mes encouragements aux cadres de l’INSAE et à ICF pour leur appui technique. J’exhorte les responsables à divers niveaux et les chercheurs à s’approprier les résultats de ce travail dans les domaines qui les concernent, comme principal cadre de référence pour l’évaluation et la mise en œuvre des programmes de population et de santé, pour une meilleure planification de leurs activités et des interventions plus efficaces en vue d’arriver à un changement réel de l’état de santé et des conditions de vie de la population. Enfin, au nom du Gouvernement de la République du Bénin, j’exprime ma vive gratitude à l’USAID et aux représentations de l’UNICEF, de l’UNFPA, du PNLP (Fonds Mondial) et du SP-CAN (Banque Mondiale) du Bénin, dont les contributions financières ont permis l’aboutissement de ce précieux travail. Abdoulaye BIO TCHANE Ministre d’Etat Chargé du Plan et du Développement L Liste des participants à l’atelier d’analyse de l’EDSB-V • xxv LISTE DES PARTICIPANTS A L’ATELIER D’ANALYSE DE L’EDSB-V 2017-2018 INSAE Hounsa Laurent Mahounou, Directeur Général Ahamide Armelle, Directrice Générale Adjointe Equipe Technique, INSAE Hounguevou Rémy Houessou Assaba Gisèle Dossou Fèmi Christian Ahovey Elise Agbangla Sévérin Hounkpodote Eudes R. O. Zounon Mêmounath Houndonougbo Oscar Lawani Mouchitaba Houeha Jeannine Djagba Bruno Quenum Charlotte Yovoga Renaud Missihoun Kokou Kiki Gilles Appui administratif et logistique de l’INSAE Ablefonlin Eléonore Awo Hilarion Ahouangbo A. Cécile Badjagou Solange Participants des structures sectorielles Dodoo Virgile, MS/ANV-SSP Ahyi José, DSME/MS Baco Mama Chabi Aminatou, DSME/MS Yebe H. Cyrillia, DPFG/MASM Koukpoliyi Augustin, CNHU-HKM/Parasitologie Moussa Ibrahim, ABPF Adanhoume Bernadin, DNSP/MS Ogoudedji Georges, SP-CAN Assani Salimatou, CNHU-HKM/Cardiologie Affedjou Fiacre, SP-CAN Pio Abou Bakary, PNLP Houensou Mireille, SP-CAN Goudjo Gaétan Cyriaque, PNLMNT Houindote Andréa, SP-CAN Personnes Ressources de l’INSAE (analystes) Semevo Odette Kouchoro Georges Dansou Justin Atodjinou Candide Somakou Etienne Kougblenou Paterne Ahokpossi Yédodé Gbokli Antoinette Personnes Ressources de l’INSAE (lecteurs) Zounon Kokou Bankole Maurice Dossou Nouatin Bruno Magloire Bankole Victor Valère O. Djaton Koubadje Sourou Kodjogbe Nicaise Tohouegnon J. Thomas Mensah Victorine Expert Afristat Adechian Djabar Dine C. Participants Partenaire, technique et financières Onambele Agueh Bertille, USAID Kouton Narcisse, UNICEF Attemba Roger, SNU Sigles, abréviations et acronymes  xxvii SIGLES, ABRÉVIATIONS ET ACRONYMES ABPF ANGC ANV-SSP ANJE ASC AVC Agence Béninoise pour la Promotion de la Famille Agence Nationale de la Gratuité de la Césarienne Agence Nationale de Vaccination et des Soins de Santé Primaires Alimentation du Nourrisson et du Jeune Enfant Agent de Santé Communautaire Accidents Vasculaires Cérébraux BCG Bacille de Calmette et Guérin CAN Conseil de l’Alimentation et de la Nutrition CAPI Computer Assisted Personal Interviewing CCC Cadre Communal de Concertation CCR Cadre Commun de Résultats CCSC Communication pour le Changement Social et de Comportement CDC Cadre Départemental de Concertation CDE Convention Relative aux Droits de l’Enfant CNERS Comité National d’Ethique pour la Recherche en Santé CNHU-HKM Laboratoire de Parasitologie du Centre National Hospitalier Universitaire Hubert Koutoukou Maga CNLS CNLSTP CNPERS CNS Conseil National de Lutte contre le Sida Conseil National de Lutte contre le Sida, la Tuberculose et le Paludisme Comité National Provisoire d’Éthique pour la Recherche en Santé Conseil National de la Statistique CPN Consultation Prénatale CSAN Comité de Surveillance Alimentaire et Nutritionnelle CSPro Census and Survey Processing System CTA Combinaison Thérapeutique à base d’Artémisinine DED Direction des Études Démographiques DHS DIU DNSP DPFG DSME Demographic and Health Survey Dispositif Intra-Utérin Direction Nationale de la Santé Publique Direction de la Promotion de la Femme et du Genre Direction de la Santé, de la Mère et de l’Enfant DTC Diphtérie, Tétanos, Coqueluche EDS Enquête Démographique et de Santé EDSB-V Cinquième Enquête Démographique et de Santé au Bénin ET Ecart-type g/dl GPS Gramme par décilitre Global Position System GPL Gaz Propane Liquéfié HepB Hépatite B Hib Haemophilus Influenzae type B HTA Hypertension Artérielle IC Intervalle de Confiance IMC Indice de Masse Corporelle INSAE Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique xxviii  Sigles, abréviations et acronymes IPG Indice de Parité entre les Genres IRA Infection Respiratoire Aiguë ISF Indice Synthétique de Fécondité ISFD Indice Synthétique de Fécondité Désirée IST Infections Sexuellement Transmissibles MAMA Méthode de l’Aménorrhée et de l’Allaitement Maternel MICS Multiple Indicator Cluster Survey MII Moustiquaire Imprégnée d’Insecticide MIILDA Moustiquaire Imprégnée d’Insecticide à Longue Durée d’Action MJF Méthode des jours fixes MNT Maladies Non Transmissibles MPD Ministère du Plan et du Développement ODD Objectifs de Développement Durable OMS Organisation Mondiale de la Santé ONG Organisation Non Gouvernementale NN Néonatal PAD Pression Artérielle Diastolique PAG Programme d’Actions du Gouvernement PANAN Plan d’Action National pour l’Alimentation et la Nutrition PANBPF Plan d’Action National Budgétisé pour la Planification Familiale PANJE Pratiques Alimentaires du Nourrisson et du Jeune Enfant PAS Pression Artérielle Systolique PCIME Prise en Charge Intégrée des Maladies des Enfants PF Planification Familiale PID Pulvérisation Intradomiciliaire d’insecticide résiduel PMASN Projet Multisectoriel de l’Alimentation, de la Santé et de la Nutrition PNDS Plan National de Développement Sanitaire PNLMNT Programme National de Lutte contre les Maladies Non Transmissibles PNLP Programme National de Lutte contre le Paludisme PNLS Programme National de Lutte contre le SIDA PNN Postnéonatale PPG Paludisme Pendant la Grossesse PSDAN Plan Stratégique de Développement de l’Alimentation et de la Nutrition PTME Prévention de la Transmission Mère-Enfant RDV Risque de mortalité maternelle sur la Durée de Vie RGPH Recensement Général de la Population et de l’Habitation RMG Rapport de Mortalité lié à la Grossesse RMM Rapport de Mortalité Maternelle SIDA Syndrome Immuno Déficience Acquise SMR Solution Maison Recommandée SNDS Stratégie Nationale de Développement de la Statistique SONU Soins Obstétricaux et Néonataux d’Urgences SP Sulfadoxine-Pyriméthamine SP-CAN Secrétariat Permanent du Conseil de l’Alimentation et de la Nutrition SPC Suivi et Promotion de la Croissance SRO Sels de Réhydratation Orale TAR Thérapies Antirétrovirales TBF Taux Brut de Fréquentation scolaire TBN Taux Brut de Natalité TDR Test de Diagnostic Rapide Sigles, abréviations et acronymes  xxix TGFG Taux Global de Fécondité Générale TME Transmission de la Mère à l’Enfant TNF Taux Net de Fréquentation scolaire TPIg Traitement Préventif Intermittent pendant la grossesse TRO Thérapie de Réhydratation Orale USAID Agence des États-Unis pour le Développement International UNFPA Fonds des Nations Unies pour la Population UNICEF Fonds des Nations Unies pour l’Enfance UPS Unités Primaires de Sondage VIH Virus de l’Immunodéficience Humaine ZD Zone de Dénombrement Lire et comprendre les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 • xxxi LIRE ET COMPRENDRE LES TABLEAUX DE LA CINQUIÈME ENQUÊTE DÉMOGRAPHIQUE ET DE SANTÉ AU BÉNIN (EDSB-V) 2017-2018 e nouveau format du rapport final de la Cinquième Enquête Démographique et de Santé au Bénin (EDSB-V) 2017-2018 est basé sur environ 200 tableaux de données. Pour une consultation facile, les tableaux se trouvent à la fin de chaque chapitre et les utilisateurs peuvent aussi y accéder à travers les liens dans le texte dans la version électronique. De plus, ce format plus convivial présente à peu près 90 graphiques qui soulignent clairement des tendances au cours du temps et les tendances départementales et des caractéristiques sociodémographiques. De grandes cartes colorées présentent les données par département au Bénin. Le texte a été simplifié pour mettre en évidence les points clés avec des puces et permettre d’identifier clairement les détails des indicateurs avec des boîtes de définition. Bien que le texte et les graphiques présentés dans chaque chapitre mettent en évidence certains des résultats les plus importants des tableaux, chaque résultat ne peut pas être discuté ou présenté graphiquement. Pour cette raison, les utilisateurs des données de l’EDSB-V 2017-2018 doivent être à l’aise en lisant et interprétant les tableaux. Les pages suivantes fournissent une introduction à l’organisation des tableaux de l’EDSB-V 2017-2018, la présentation des caractéristiques sociodémographiques, ainsi qu’un résumé bref de l’échantillonnage pour faciliter la compréhension des dénominateurs. En outre, cette section fournit des exercices afin que les utilisateurs pratiquent leurs nouvelles compétences en interprétation des tableaux de l’EDSB-V 2017-2018. L xxxii • Lire et comprendre les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 Exemple 1 : Exposition aux médias : Femme Une question posée à toutes les enquêtées Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme Pourcentage de femmes de 15-49 ans qui sont exposées à certains médias, au moins, une fois par semaine, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Caractéristique sociodémographique Lit un journal, au moins, une fois par semaine Regarde la télévision, au moins, une fois par semaine Écoute la radio, au moins, une fois par semaine Les trois médias, au moins, une fois par semaine Aucun média, au moins, une fois par semaine Effectif de femmes Groupe d’âges 15-19 6,5 22,0 31,0 2,5 59,4 3 350 20-24 4,7 22,6 35,6 2,2 55,2 2 923 25-29 3,3 22,1 37,5 2,1 54,8 2 986 30-34 3,5 21,9 36,8 2,6 56,5 2 202 35-39 2,7 19,1 36,9 2,1 57,7 1 882 40-44 2,1 17,8 38,0 1,6 56,8 1 320 45-49 2,2 14,4 38,0 1,6 58,4 1 265 Résidence Cotonou 9,1 60,7 59,2 7,1 21,6 958 Autres villes 6,4 29,8 38,5 3,7 50,4 5 803 Ensemble urbain 6,8 34,2 41,4 4,2 46,3 6 761 Rural 1,9 11,0 31,5 0,7 64,7 9 167 Département Alibori 1,5 12,4 26,2 0,7 69,5 1 878 Atacora 0,7 9,1 25,0 0,3 72,0 1 302 Atlantique 4,1 35,2 57,9 2,8 32,3 2 037 Borgou 6,3 14,8 24,7 2,8 67,9 1 839 Collines 1,8 12,4 27,7 0,8 67,9 1 151 Couffo 1,8 14,2 40,2 0,6 56,5 1 041 Donga 1,4 10,9 27,6 0,5 66,8 881 Littoral 9,1 60,7 59,2 7,1 21,6 958 Mono 6,6 20,0 42,5 3,9 53,5 759 Ouémé 7,9 26,6 38,6 4,8 50,9 1 507 Plateau 4,8 16,8 35,3 1,5 57,2 970 Zou 2,8 18,2 27,5 1,0 63,3 1 606 Niveau d’instruction Aucun 0,1 10,2 29,1 0,0 67,3 8 785 Primaire 2,4 23,7 39,2 1,2 52,6 3 148 Secondaire 1er cycle 10,1 33,3 42,7 4,5 43,8 2 847 Secondaire 2d cycle ou plus 23,4 63,0 59,4 15,9 20,9 1 147 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 0,5 2,6 21,1 0,0 78,0 2 735 Second 1,1 4,0 25,7 0,1 72,7 3 030 Moyen 1,9 7,2 31,6 0,5 65,4 3 104 Quatrième 3,6 20,6 38,7 1,0 53,2 3 405 Le plus élevé 11,2 60,2 55,6 8,1 24,0 3 654 Ensemble 4,0 20,8 35,7 2,2 56,9 15 928 Étape 1 : Lisez le titre et le sous-titre—surlignés en orange dans l’Exemple 1. Ils vous présentent le sujet et la population de référence que le tableau décrit. Dans ce cas, le tableau porte sur les femmes de 15-49 ans et leur exposition aux médias. Ces questions ont été posées à toutes les femmes de 15-49 ans dans les ménages sélectionnés. Étape 2 : Examinez les en-têtes des colonnes—surlignées en vert. Ils décrivent la façon dont l’information est présentée. Dans ce tableau, les trois premières colonnes de données présentent les différents types de médias auxquels les femmes peuvent être exposées hebdomadairement. La quatrième colonne présente les femmes qui accèdent aux trois médias au moins une fois par semaine et la cinquième colonne montre les femmes qui n’accèdent à aucun média hebdomadairement. La dernière colonne énumère le nombre de femmes enquêtées. Étape 3 : Examinez les titres des lignes—la première colonne surlignée en bleu. Les lignes montrent les différentes catégories au sein desquelles les données sont réparties. Dans ce cas, le tableau présente l’exposition aux médias par âge, par milieu de résidence, par département, par niveau d’instruction et par 1 2 3 4 5 Lire et comprendre les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 • xxxiii quintile de bien-être économique. La plupart des tableaux du rapport de l’EDSB-V 2017-2018 sont divisés selon ces mêmes catégories. Étape 4 : Regardez la dernière ligne du tableau surlignée en rose. Ces pourcentages représentent les pourcentages totaux de toutes les femmes qui sont exposées à chaque type de média au moins une fois par semaine. Dans cet exemple, 4,0 %* de femmes de 15-49 ans lisent un journal au moins une fois par semaine, 20,8 % regardent la télévision au moins une fois par semaine et 35,7 % écoutent la radio au moins une fois par semaine. Étape 5 : Pour identifier le pourcentage de femmes ayant un niveau d’instruction supérieur qui sont exposées aux trois médias au moins une fois par semaine, tracez deux lignes, comme celles qui se trouvent dans le tableau. Cela montre que 15,9 % de femmes de 15-49 ans ayant un niveau d’instruction secondaire 2d cycle ou plus sont exposées aux trois médias au moins une fois par semaine. En regardant les variations par caractéristique, on peut voir comment l’exposition aux médias varie au Bénin. Les médias sont souvent utilisés pour communiquer des messages sur la santé. Les gérants des programmes et les décideurs politiques peuvent mieux toucher leurs populations cibles s’ils connaissent comment l’exposition aux médias varie parmi les différents groupes. *Dans ce document, les données sont présentées exactement comme elles apparaissent dans le tableau y compris le nombre de décimales. Cependant, dans le texte (dans le reste de ce rapport), les chiffres seront arrondis au point de pourcentage entier le plus proche. Pratique : Utilisez le tableau dans l’Exemple 1 pour répondre aux questions suivantes : a) Quel pourcentage de femmes de 15-49 ans n’accèdent à aucun média au moins une fois par semaine ? b) Dans quel groupe d’âge la proportion de femmes exposées au journal est-elle la plus élevée ? c) Comparez les femmes de Cotonou à celles du milieu rural—dans quel groupe l’exposition à la télévision est- elle la plus élevée ? d) Quels sont les pourcentages minimum et maximum (la gamme) de femmes qui accèdent aux trois médias hebdomadairement par département ? e) Est-ce qu’il y a une association claire entre l’exposition hebdomadaire à la radio et le niveau d’instruction ? f) Est-ce qu’il y a une association claire entre l’exposition hebdomadaire à la télévision et le quintile de bien- être économique ? Réponses : a) 56,9 % b) Femmes de 15-19 ans : 6,5 % de femmes dans ce groupe d’âge lisent un journal hebdomadairement. c) Femmes de Cotonou, 60,7 % regardent la télévision au moins une fois par semaine contre 11,0 % en milieu rural. d) Le pourcentage de femmes qui accèdent aux trois médias varie d’un minimum de 0,3 % dans l’Atacora à un maximum de 7,1 % dans le Littoral. e) L’exposition hebdomadaire à la radio augmente avec le niveau d’instruction ; 29,1 % de femmes sans instruction écoutent la radio au moins une fois par semaine, comparé à 59,4 % de femmes ayant un niveau d’instruction secondaire 2 ème cycle ou plus. f) L’exposition hebdomadaire à la télévision augmente avec le quintile de bien-être économique ; 2,6 % de femmes du quintile le plus bas regardent la télévision au moins une fois par semaine, comparé à 60,2 % de femmes du quintile le plus élevé. xxxiv • Lire et comprendre les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 Exemple 2 : Prévalence et traitement des symptômes d’IRA Une question posée à un sous-groupe d’enquêtés Tableau 9.5 Prévalence et traitement des symptômes d’IRA Parmi les enfants de moins de 5 ans, pourcentage ayant eu des symptômes d’infection respiratoire aiguë (IRA) au cours des 2 semaines ayant précédé l’interview ; parmi les enfants ayant présenté des symptômes d’IRA au cours des 2 semaines ayant précédé l’interview, pourcentage pour lesquels on a recherché des conseils ou un traitement, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Parmi les enfants de moins de 5 ans : Parmi les enfants de moins de 5 ans avec des symptômes d’IRA : Caractéristique sociodémographique Pourcentage avec des symptômes d’IRA1 Effectif d’enfants Pourcentage pour lesquels des conseils ou un traitement ont été recherchés2 Pourcentage pour lesquels on a recherché des conseils ou un traitement le même jour ou le jour suivant Effectif d’enfants Age en mois <6 3,6 1 423 46,5 12,6 51 6-11 4,2 1 517 44,6 17,3 64 12-23 3,3 2 515 41,9 15,5 83 24-35 2,7 2 365 48,3 16,6 63 36-47 2,2 2 450 53,4 24,5 54 48-59 2,0 2 416 (43,7) (8,6) 47 Sexe Masculin 3,0 6 415 45,8 13,8 194 Féminin 2,7 6 271 46,5 18,6 167 Consommation de tabac/cigarettes par la mère Fume cigarettes/tabac 7,1 208 * * 15 Ne fume pas 2,8 12 478 46,8 16,5 346 Combustible pour cuisinier Électricité ou gaz 1,9 371 * * 7 Kérosène * 6 * * 1 Charbon/lignite 0,0 124 * * 0 Charbon de bois 2,4 2 926 53,8 26,5 71 Bois/paille3 3,1 9 243 43,9 13,1 282 Excréments d’animaux * 2 * * 0 Autres combustibles * 10 * * 1 Pas de repas préparé dans le ménage * 4 * * 0 Résidence Cotonou 1,5 558 * * 8 Autres villes 2,4 4 382 60,8 23,3 105 Ensemble urbain 2,3 4 940 59,7 24,2 113 Rural 3,2 7 746 39,8 12,3 248 Département Alibori 5,3 1 718 14,1 6,9 92 Atacora 1,5 1 127 * * 17 Atlantique 3,9 1 448 (41,6) (9,3) 57 Borgou 0,8 1 678 * * 14 Collines 1,8 814 * * 15 Couffo 4,5 844 (80,0) (35,9) 38 Donga 0,3 831 * * 2 Littoral 1,5 558 * * 8 Mono 6,8 565 (48,7) (13,8) 39 Ouémé 1,1 1 131 * * 13 Plateau 5,0 766 (58,5) (7,2) 38 Zou 2,4 1 206 (73,9) (26,6) 30 Niveau d’instruction de la mère Aucun 3,1 8 301 42,0 15,7 253 Primaire 2,5 2 310 50,3 15,8 58 Secondaire 1er cycle 2,6 1 523 (56,4) (22,5) 39 Secondaire 2d cycle ou plus 1,9 552 * * 10 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 3,2 2 713 30,2 6,5 86 Second 3,8 2 554 49,2 18,8 96 Moyen 3,0 2 559 41,9 14,6 77 Quatrième 2,8 2 549 53,7 18,9 72 Le plus élevé 1,3 2 311 (73,8) (31,0) 31 Ensemble 2,8 12 686 46,1 16,0 361 Note : Les valeurs entre parenthèses sont basées sur 25-49 cas non pondérés. Un astérisque indique qu’une valeur est basée sur moins de 25 cas non pondérés et qu’elle a été supprimée. 1 Les symptômes d’IRA incluent une respiration courte et rapide associée à des problèmes de congestion dans la poitrine et/ou des difficultés respiratoires associées à des problèmes de congestion dans la poitrine. 2 Sont inclus les conseils ou traitements fournis par le secteur public, secteur médical privé, boutique, marché et vendeurs de médicaments ambulants. Ne sont pas pris en compte ici les conseils ou traitements fournis par un praticien traditionnel. 3 Y compris l’herbe, les arbustes et les résidus agricoles. 3 4 1 2 a b Lire et comprendre les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 • xxxv Étape 1 : Lisez le titre et le sous-titre surlignés en orange dans l’Exemple 2. Dans ce cas, le tableau porte sur deux groupes séparés : tous les enfants de moins de 5 ans (a) et les enfants de moins de 5 ans qui ont eu des symptômes d’infection respiratoire aiguë (IRA) au cours des 2 semaines précédant l’interview (b). Étape 2 : Identifiez les deux groupes de colonnes surlignés en vert. Tout d’abord, identifiez les colonnes qui se réfèrent à tous les enfants de moins de 5 ans (a), puis isolez les colonnes qui se réfèrent seulement aux enfants de moins de 5 ans qui ont eu des symptômes d’infection respiratoire aiguë (IRA) au cours des 2 semaines précédant l’interview (b). Étape 3 : Regardez le premier groupe de colonnes. Quel pourcentage d’enfants de moins de 5 ans ont eu des symptômes d’IRA au cours des 2 semaines précédant l’interview ? Ce sont 2,8 %. Regardez maintenant le groupe (b). Combien d’enfants de moins de 5 ans ont eu des symptômes d’IRA au cours des 2 semaines précédant l’interview? Ce sont 361 enfants ou 2,8 % de 12 686 d’enfants de moins de 5 ans (avec chiffres arrondis). Le groupe (b) est un sous-groupe du groupe (a). Étape 4 : Seulement 361 enfants de moins de 5 ans ont eu des symptômes d’IRA au cours des 2 semaines précédant l’interview. Quand ces enfants sont répartis par des caractéristiques sociodémographiques, il y a parfois trop peu de cas pour que ces pourcentages soient fiables.  Parmi les enfants de moins de 5 ans du Mono qui ont eu des symptômes d’IRA au cours des 2 semaines précédant l’interview, des conseils ou un traitement ont été recherchés pour quel pourcentage ? 48,7 %. Le pourcentage est entre parenthèses parce qu’il est basé sur 25-49 enfants (non pondérés) dans cette catégorie. Les utilisateurs de données doivent utiliser ce chiffre avec prudence—il peut ne pas être fiable. (Pour plus d’information sur les chiffres pondérés et non pondérés, voyez le cas N° 4 de l’Exemple 2.)  Parmi les enfants de moins de 5 ans du Littoral qui ont eu des symptômes d’IRA au cours des 2 semaines précédant l’interview, des conseils ou un traitement ont été recherché pour quel pourcentage? L’astérisque mentionné dans la cellule indique qu’il y a très peu de cas (moins de 25 enfants). Le résultat pour ce groupe n’est pas présenté. Le sous-groupe est trop petit et le résultat n’aurait pas été fiable. Note : Quand des chiffres sont présentés entre parenthèses ou quand il y a un astérisque à la place d’un chiffre dans un tableau, l’explication doit figurer au bas du tableau. S’il n’y a aucune parenthèse ou astérisque dans le tableau, vous pouvez en déduire qu’il y a suffisamment de cas dans toutes les catégories et que les données sont statistiquement représentatives. xxxvi • Lire et comprendre les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 Exemple 3 : Comprendre les pondérations de l’échantillon dans les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 Un échantillon est un groupe d’individus sélectionnés pour une enquête. Dans l’EDSB-V 2017-2018, l’échantillon est conçu pour représenter la population nationale de 15-49 ans. En plus des données nationales, la plupart des pays veulent collecter et présenter des données qui portent sur des plus petites zones géographiques ou administratives. Pour cela, il est nécessaire de disposer d’une taille d’échantillon minimum par zone. L’EDSB-V 2017-2018 est représentative au niveau national, aux niveaux département et milieu de résidence (urbain et rural). Pour produire des statistiques représentatives du pays dans son ensemble et au niveau des 12 départements, le nombre de femmes enquêtées dans chaque département doit contribuer à la taille de l’échantillon total (national) en proportion de la taille du département. Cependant, dans le cas où certains départements ont des petites populations, un échantillon alloué en proportion de la population de chaque département peut ne pas inclure suffisamment de femmes de chaque département pour pouvoir fournir des résultats valables. Pour résoudre ce problème, les départements avec des populations trop petites sont sur- échantillonnés. Prenons le cas suivant : vous disposez d’assez d’argent pour interviewer 15 928 femmes et vous voulez produire des résultats représentatifs au niveau du Bénin dans son ensemble et de ses départements (comme dans le Tableau 3.1). Cependant, la population totale du Bénin n’est pas répartie de manière égale dans les départements : certains départements, comme l’Atlantique, sont très peuplés alors que d’autres comme le Littoral ne le sont pas. Par conséquent, le Littoral doit être sur-échantillonné. Un spécialiste en sondage détermine combien de femmes doivent être enquêtées dans chaque département pour obtenir des statistiques fiables. La colonne surlignée en bleu (1) dans le tableau, à droite, présente le nombre réel de femmes interviewées dans chaque département. Dans les départements, le nombre de femmes interviewées varie de 816 dans le Mono à 1 765 dans le Borgou. Le nombre d’interviews est suffisant pour obtenir des résultats fiables dans chaque département. Avec cette répartition d’interviews, certains départements sont sur-représentés et d’autres sont sous- représentés. Par exemple, la population de l’Atlantique représente environ 13 % de la population du Bénin, alors que celle du Littoral ne représente que 6 % de la population du Bénin. Cependant, comme le montre la colonne en bleu, le nombre de femmes interviewées dans l’Atlantique ne représente que 11 % de l’échantillon total des femmes interviewées (1 702/15 928) et le nombre de femmes interviewées dans le Littoral représente à peu près 9 % des femmes interviewées (1 415/15 928). Cette répartition non pondérée de femmes ne représente pas exactement la population du pays. Pour obtenir des statistiques représentatives du Bénin, la répartition des femmes dans l’échantillon doit être pondérée (ou ajustée mathématiquement) de manière à ce qu’elle soit proche de la répartition réelle dans le pays. Les femmes d’un petit département, comme le Littoral, ne contribueront que peu au niveau de l’ensemble national. Les femmes d’un grand département, comme l’Atlantique, contribueront beaucoup plus. Les statisticiens calculent donc un « poids » qui est utilisé pour ajuster le nombre de femmes de chaque département pour que le poids de chaque département par rapport au total soit proportionnel à la population actuelle du département. Les nombres dans la colonne surlignée en violet (2) représentent les valeurs « pondérées ». Les valeurs pondérées peuvent être plus petites ou plus grandes que les valeurs non pondérées au niveau du département. La taille totale de l’échantillon national de 15 928 femmes n’a pas changé après Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés Répartition (en %) des femmes 15-49 ans par certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Femme Caractéristique sociodémographique Pourcentage pondéré Effectif pondéré Effectif non pondéré Département Alibori 11,8 1 878 1 697 Atacora 8,2 1 302 1 392 Atlantique 12,8 2 037 1 702 Borgou 11,5 1 839 1 765 Collines 7,2 1 151 1 403 Couffo 6,5 1 041 1 012 Donga 5,5 881 964 Littoral 6,0 958 1 415 Mono 4,8 759 816 Ouémé 9,5 1 507 1 260 Plateau 6,1 970 952 Zou 10,1 1 606 1 550 Ensemble 15-49 100,0 15 928 15 928 2 3 1 Lire et comprendre les tableaux de l’EDSB-V 2017-2018 • xxxvii la pondération, mais la distribution des femmes à travers les départements a été modifiée pour représenter leur poids dans la taille totale de la population. Comment les statisticiens évaluent-ils le poids de chaque catégorie? Ils tiennent compte de la probabilité qu’une femme soit sélectionnée dans l’échantillon. Si vous deviez comparer la colonne en vert (3) à la répartition réelle de la population du Bénin, vous verriez que les femmes dans chaque département contribuent à l’échantillon total avec le même poids qu’elles contribuent à la population du pays. Le nombre pondéré de femmes dans l’enquête représente maintenant exactement la proportion de femmes qui vivent réellement dans le Littoral et dans l’Atlantique. Avec l’échantillonnage et la pondération, il est possible d’interviewer suffisamment de femmes pour fournir des statistiques fiables aux niveaux national et départemental. En général, seuls les chiffres pondérés sont présentés dans chaque tableau de l’EDSB-V 2017-2018 ; ne soyez donc pas surpris si ces chiffres paraissent faibles : ils peuvent en fait représenter un plus grand nombre de femmes interviewées. Indicateurs sur les objectifs de développement durable • xxxix INDICATEURS SUR LES OBJECTIFS DE DEVELOPPEMENT DURABLE Indicateurs sur les objectifs de développement durable, EDSB-V Bénin 2017-2018 Sexe Ensemble Numéro tableau DHS Indicateur Homme Femme 2. Éliminer la faim 2.2.1 Prévalence du retard de croissance parmi les enfants de moins de 5 ans 35,1 29,1 32,2 11.1 2.2.2 Prévalence de la malnutrition parmi les enfants de moins de 5 ans 7,4 6,2 6,8a na a) Prévalence de l’émaciation parmi les enfants de moins de 5 ans 5,6 4,3 5,0a 11.1 b) Prévalence du surpoids (obésité) parmi les enfants de moins de 5 ans 1,8 1,9 1,9a 11.1 3. Bonne santé et bien-être 3.1.1 Taux de mortalité maternelle1 na na 391 15.4 3.1.2 Proportion des naissances assistées par un professionnel qualifié na na 78,1 8.6 3.2.1 Taux de mortalité infanto-juvénile2 104 89 96 12.2 3.2.2 Taux de mortalité néonatale2 36 24 30 12.2 3.7.1 Proportion de femmes en âge de procréer (âgées de 15-49 ans) dont les besoins en fins de planification familiale sont satisfaits à l’aide des méthodes modernes na 28,8 na 7.11.2 3.7.2 Taux de natalité parmi les adolescentes par 1000 femmes a) Filles âgées de 10-14 ans3 na [2] na 5.1 b) Femmes âgées de 15-19 ans4 na 108 na 5.1 3.a.1 Taux de prévalence ajustée selon l’âge de l’utilisation actuelle de tabac parmi les personnes âgées de 15 et plus5 6,9 1,4 4,1a 3.10.1 et 3.10.2 3.b.1 Proportion de la population cible couverte par tous les vaccins inclus dans leur programme national6 53,1 49,5 51,3 9.3 a) Couverture du vaccin contre le DTC (3ème dose)7 73,5 72,5 73,0 9.3 b) Couverture du vaccin contre le pneumocoque (dernière dose du calendrier vaccinal)8 71,5 70,1 70,8 9.3 4. Éducation de qualité 4.2.1 Proportion d'enfants de moins de 5 ans qui sont sur une bonne voie de développement en matière de santé, d'apprentissage et de bien-être psycho-social en fonction du sexe9 55,3 57,7 56,5 18.12 5. Égalité entre les sexes 5.2.1 Proportion de femmes ayant déjà vécu en couple et de filles âgées de 15 ans et plus, victimes de violences physiques, sexuelles ou psychologiques commis par un partenaire intime actuel ou ancien, dans les 12 mois précédent l’enquête10,11 na 31,9 na 16.12 a) Violence physique na 11,2 na 16.12 b) Violence sexuelle na 6,1 na 16.12 c) Violence psychologique na 28,7 na 16.12 5.3.1 Proportion de femmes âgées de 20-24 ans ayant été mariées ou en union avant l’âge de 15 ans et avant l’âge de 18 ans a) Avant l’âge de 15 ans na 9,4 na 4.3 b) Avant l’âge de 18 ans na 30,6 na 4.3 5.6.1 Proportion de femmes âgées de 15-49 ans qui prennent des décisions informées concernant les relations sexuelles, l’utilisation de contraceptifs et les soins de santé génésique12 na 25,2 na na 5.b.1 Proportion d’individus possédant un téléphone portable13 79,5 51,1 65,3a 14.7.1 et 14.7.2 Résidence Urbain Rural 6. Eau propre et assainissement 6.1.1 Proportion de la population utilisant des services d’eau potable à gestion sécurisée14 75,0 63,0 67,8 2.1 6.2.1 Proportion de la population utilisant des services de sanitation à gestion sécurisée, y compris une installation pour le lavage des mains avec eau et savon15 22,4 6,3 12,8 2.3 7. Énergie propre et à coût abordable 7.1.1 Proportion de la population ayant accès à l’électricité 54,2 21,2 34,5 2.4 7.1.2 Proportion de la population ayant une dépendance primaire sur les carburants et la technologie16 8,0 1,0 3,8 2.4 Sexe Homme Femme 8. Travail décent et croissance économique 8.7.1 Proportion et nombre d'enfants âgés de 5-17 impliqués dans le travail juvénile 32,6 33,2 32,9 18.7 8.10.2 Proportion d’adultes (15 ans et plus) ayant un compte dans une banque, dans une autre institution financière, ou avec un fournisseur de service mobile et de transfert d’argent13 14,3 6,4 10,3a 14.7.1 et 14.7.2 16. Paix, justice et institutions fortes 16.2.1 Pourcentage d'enfants âgés de 1-17 ans ayant subi une forme quelconque de punition corporelle et/ou agression psychologique commis par leurs soignants durant le mois précédent l'enquête17 91,1 91,2 91,2 18.3 16.9.1 Proportion d’enfants de moins de 5 ans dont la naissance a été enregistrée à l’état civil 85,4 85,9 85,6 18.1 17. Partenariats pour la réalisation des objectifs 17.8.1 Proportion d’individus utilisant l’internet18 20,3 6,3 13,3a 3.5.1 et 3.5.2 na = Non applicable. Les estimations entre crochets sont tronquées. 1 Exprimés en termes de mortalité maternelle par 100 000 naissances vivantes durant la période de 7 ans précédant l’enquête xl  Indicateurs sur les objectifs de développement durable 2 Exprimés en termes de mortalité par 1000 naissances vivantes pour la période de 5 ans précédant l’enquête 3 Equivalent au taux de fécondité par âge pour les filles âgées de 10-14 ans durant la période de 3 ans précédant l’enquête, exprimés en terme de naissances par 1000 filles âgées de 10-14 ans 4 Equivalent au taux de fécondités par âge des femmes âgées de 15-19 ans durant la période de 3 ans précédant l’enquête, exprimés en terme de naissances par 1000 filles âgées de 15-19 ans 5 Les données ne sont pas standardisées pour l’âge et sont disponibles pour seulement les femmes et hommes de 15-49 ans. 6 Les données sont présentées pour les enfants de 12-23 mois qui ont reçu tous les vaccins appropriés à leur âge qui sont inclus dans le programme national: BCG, 3 doses de DTC-HepB-Hib, 4 doses du vaccin oral contre la polio, 3 doses du vaccin contre le pneumocoque, 1 dose de vaccin anti-rougeoleux, et une dose du vaccin contre la fièvre jaune. 7 Pourcentage d'enfants de 12-23 mois qui ont reçu les 3 doses de vaccin contre le DTC 8 Pourcentage d'enfants de 12-23 mois qui ont reçu les 3 doses de vaccin contre le pneumocoque 9 Mesurés pour enfants de 36-59 mois 10 Les données sont disponibles seulement pour les femmes âgées de 15-49 ans qui ont déjà été en union. 11 Dans le DHS, la violence psychologique est nommée violence émotionnelle. 12 Données disponibles seulement pour les femmes actuellement en union qui ne sont pas enceintes 13 Données disponibles seulement pour hommes et femmes âgés de 15-49 ans 14 Mesuré comme le pourcentage de la population utilisant une source d’eau améliorée: le pourcentage de la population de droit dont la source principale d’eau potable est un robinet dans le logement, robinet public ou fontaine, puits à pompe ou forage, puits protégé, source protégée, ou collecte d’eau de pluie. Les ménages utilisant le l’eau en bouteille pour la boisson sont classés comme utilisant une source améliorée ou non-améliorée dépendant de leur source d’eau pour la cuisson et le lavage des mains. 15 Mesuré comme le pourcentage de la population utilisant une installation sanitaire améliorée : pourcentage de la population de droit dont le ménage contient une chasse d’eau ou une chasse manuelle connectée à un système d’égout, un tank septique ou une fosse d’aisance ; fosse d’aisance améliorée auto-aérée ; fosse d’aisance avec dalle ; ou une toilette à compostage et ne partage pas cette installation avec d’autres ménages. 16 Mesuré comme le pourcentage de la population utilisant de l’énergie non polluante pour la cuisson 17 Données disponibles seulement pour enfants âgés de 1-14 ans 18 Les données sont disponibles pour les femmes et hommes âgés de 15-49 ans qui ont utilisé l’internet dans les 12 mois précédents. a Le total est calculé comme une moyenne arithmétique simple des pourcentages des colonnes hommes et femmes. xlii  Carte du Bénin Présentation et méthodologie de l’enquête • 1 PRÉSENTATION ET MÉTHODOLOGIE DE L’ENQUÊTE 1 ans le souci de mieux opérationnaliser les indicateurs des Objectifs de Développement Durable (ODD) pour le Bénin et d’en faire un meilleur suivi, le gouvernement béninois a réalisé en 2017- 2018 la cinquième édition de l’Enquête Démographique et de Santé (EDSB-V). Cette enquête, qui s’inscrit dans le dispositif permanent d’enquêtes auprès des ménages, répond à la mise en œuvre du programme d’actions de la Stratégie Nationale de Développement de la Statistique (SNDS 2014-2016) défini notamment dans l’objectif 3.21 de l’axe stratégique. Elle va aussi permettre de disposer des indicateurs pour l’évaluation des progrès accomplis à mi-parcours de l’exécution du Programme d’Action du Gouvernement (PAG 2016-2021). L’organisation de l’EDSB-V est assurée par l’Institut National de la Statistique et de l’Analyse Économique (INSAE) en étroite collaboration avec le Ministère de la Santé et l’assistance technique d’ICF par le biais du programme international DHS (The Demographic and Health Survey). L’EDSB-V 2017-2018 a été financée par le gouvernement de la République du Bénin appuyé par l’Agence des États-Unis pour le Développement International (USAID) pour l’organisation, la réalisation et l’analyse des résultats. D’autres agences et organisations ont aussi contribué à la réussite de l’enquête par leur appui financier ou technique telles que la Banque Mondiale par le biais du Projet Multisectoriel de l’Alimentation, de la Santé et de la Nutrition assurée par le Secrétariat Permanent du Conseil de l’Alimentation et de la Nutrition (PMASN/SP-CAN), le Fonds Mondial, le Fonds des Nations Unies pour l’Enfance (UNICEF), le Fonds des Nations Unies pour la Population (UNFPA), le Laboratoire de Parasitologie Mycologie du Centre National Hospitalier Universitaire Hubert Koutoukou Maga (CNHU-HKM) pour la prise en charge du traitement des échantillons de sang et le dépistage du paludisme. L’EDSB-V s’est déroulée du 6 novembre 2017 au 28 février 2018, soit un peu plus de 3 mois de collecte de données. 1.1 OBJECTIFS DE L’ENQUÊTE L’objectif principal de l’EDSB-V 2017-2018 est de produire des indicateurs démographiques et de santé à partir d’un échantillon national représentatif de femmes de 15-49 ans et d’hommes de 15-64 ans. En particulier au cours de l’EDSB-V, des données ont été collectées sur plusieurs indicateurs spécifiques au Bénin tels que :  le taux de fécondité et l’Indice Synthétique de Fécondité ;  les taux de mortalité infantile et infanto-juvénile ;  la fécondité et la mortalité infanto-juvénile ;  l’utilisation des méthodes contraceptives par les femmes ;  la santé maternelle, en particulier les soins prénatals et postnatals et les conditions d’accouchement ;  la santé de l’enfant : vaccination, prévalence et traitement de la diarrhée, de la fièvre et des infections respiratoires chez les enfants de moins de cinq ans ;  les pratiques nutritionnelles des enfants, y compris l’allaitement ; 1 Objectif stratégique : Assurer la production régulière de statistiques de qualité répondant aux engagements internationaux et nationaux pris (OMD, SCRP, MAEP, EPT, CIPD, etc.). D 2 • Présentation et méthodologie de l’enquête  l’état nutritionnel des femmes et des enfants en mesurant leur poids et taille ;  la prévalence de l’anémie chez les femmes et les enfants par le biais d’un test d’hémoglobine ;  la teneur en iode du sel utilisé pour la cuisine dans les ménages ;  la prévention et le traitement du paludisme, en particulier la possession et l’utilisation de moustiquaires ;  la prévalence du paludisme chez les enfants de 6-59 mois par le biais d’un test rapide et de goutte épaisse au laboratoire ;  la prévalence de l’hypertension chez les femmes de 30-49 ans et les hommes de 30-64 ans en mesurant leur pression artérielle ;  la connaissance et les attitudes des femmes et des hommes au sujet des Infections Sexuellement Transmissibles (IST) et du sida ;  les maladies non transmissibles chez les adultes ;  la protection des enfants (travail, discipline, et développement) ;  la violence basée sur le genre, y compris violence conjugale. Plus précisément, les indicateurs de l’EDSB-V permettront aux responsables politiques, décideurs et gestionnaires de programme de faire une planification stratégique adéquate pour l’amélioration de l’état de la santé de la population. 1.2 CONCEPTION DE L’ÉCHANTILLON L’échantillon de l’EDSB-V est représentatif au niveau national et des 12 départements, pour la ville de Cotonou et les autres villes et pour le milieu urbain et le milieu rural. Le territoire national a été découpé en 12 domaines d’études correspondant aux 12 départements administratifs et, dans chaque domaine d’études (sauf le département du Littoral qui n’a pas de milieu rural), 2 strates ont été créées : la strate du milieu urbain et celle du milieu rural. Le tirage de l’échantillon de l’EDSB-V a été fait, strate par strate, à travers un sondage aréolaire stratifié et à 2 degrés. Au premier degré, 555 Unités Primaires de Sondage (UPS) ou grappes ont été tirées à partir de la liste des zones de dénombrement (ZD) établies au cours du quatrième Recensement Général de la Population et de l’Habitation effectué au Bénin en 2013 (RGPH4 2013), en procédant à un tirage systématique avec probabilité proportionnelle à la taille de l’UPS (la taille de l’UPS est le nombre de ménages). Ensuite, un dénombrement des ménages dans chacune de ces grappes a permis d’obtenir une liste des ménages à partir de laquelle a été tiré, au second degré, un échantillon de 26 ménages par grappe aussi bien en milieu urbain qu’en milieu rural, avec un tirage systématique à probabilité égale. Présentation et méthodologie de l’enquête • 3 Un total de 14 435 ménages (6 528 en milieu urbain dans 251 grappes et 7 907 en milieu rural dans 304 grappes) ont été sélectionnés. Toutes les femmes âgées de 15-49 ans vivant habituellement dans les ménages sélectionnés et présentes la nuit précédant l’enquête, étaient éligibles pour être interviewées (Graphique 1.1). Graphique 1.1 Organisation de l’EDSB-V Bénin Dans tous les ménages, les enfants de moins de 5 ans ont été pesés et mesurés de façon à déterminer leur état nutritionnel (émaciation, insuffisance pondérale et retard de croissance). Dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, l’ensemble des enfants de 6-59 mois étaient éligibles pour les tests d’anémie et du paludisme (TDR, goutte épaisse), ainsi que toutes les femmes de 15-49 ans, pour la prise des mesures anthropométriques et le test d’anémie. En outre, dans ce sous-échantillon, les questions sur les violences basées sur le genre ont également été administrées. De plus, dans le second sous-échantillon d’un ménage sur deux, tous les hommes de 15-64 ans étaient éligibles pour être enquêtés. Dans ce sous-échantillon, toutes les femmes de 30-49 ans et tous les hommes de 30-64 ans étaient éligibles pour la mesure de la pression artérielle. 100 % des ménages 1- Caractéristiques des membres du ménage 2- Caractéristiques du logement 3- Protection contre moustiques 4- Travail des enfants (5-17 ans, 1 enfant par ménage) 5- Discipline des enfants (1-14 ans, 1 enfant par ménage) BIOMARQUEURS 50 % des ménages 50 % des ménages BIOMARQUEURS BIOMARQUEURS Test paludisme (enfants 6-59 mois) 100 % des ménages 1- Caractéristiques 1- Caractéristiques 2- Fécondité 2- Fécondité 3- Planification familiale 3- Planification familiale 4- Santé maternelle 4- Mariage et activité sexuelle 5- Santé des enfants - Vaccination 5- Préférences 6- Santé des enfants - Nutrition 6- Emploi et rôle des sexes 7- Mariage et activité sexuelle 7- VIH/SIDA connaissance et attitude 8- Préférences 8- Autres problèmes de santé 9- Caractéristiques du conjoint et travail 9- Maladies non transmissibles 10- Autres problèmes de santé 12- Développement du jeune enfant (1 enfant par femme) 13- Mortalité adulte et mortalité maternelle ENQUÊTE FEMME ENQUÊTE FEMME 50 % des ménages 50 % des ménages 15- Violence domestique (1 femme par ménage) 10- VIH/SIDA connaissance et attitude 14- Maladies non transmissibles 50 % des ménages ENQUÊTE MÉNAGE ENQUÊTE FEMME ENQUÊTE HOMME Poids et taille (enfants 0-59 mois) Test anémie (femmes et enfants) Poids et taille (femmes 15-49 ans) Pression artérielle (femmes 30-49 ans et hommes 30-64 ans) 4 • Présentation et méthodologie de l’enquête 1.3 QUESTIONNAIRES Quatre questionnaires ont été utilisés pour la collecte des données de l’EDSB-V 2017-2018 : le questionnaire ménage, le questionnaire femme, le questionnaire homme et le questionnaire biomarqueur. 1.3.1 Questionnaire ménage Le questionnaire ménage a permis de dresser la liste de tous les membres des ménages et de collecter des informations sur leurs caractéristiques sociodémographiques de base et des logements. Les données collectées au niveau du ménage permettent de mesurer la distribution de la population par âge et par sexe, la taille et la composition des ménages, la proportion de femmes chef de ménage, la proportion d’enfants orphelins, la proportion d’enfants dont la naissance a été enregistrée à l’état civil, la distribution de la population par niveau d’instruction, le taux de scolarisation par niveau d’études, la proportion de ménages possédant des moustiquaires et par type de moustiquaire, l’utilisation des moustiquaires par les enfants et les femmes. En outre, l’établissement de cette liste des membres des ménages permet l’identification des personnes éligibles pour l’enquête individuelle à savoir : les femmes de 15-49 ans et les hommes de 15-64 ans. Par ailleurs, le questionnaire ménage a permis aussi de collecter des données sur les caractéristiques des logements à savoir : le type d’approvisionnement en eau, le type de toilettes, les matériaux de construction du logement, le type de combustible, la disponibilité en électricité, la possession de biens durables et de moyens de transport. Ces informations permettent en outre de classer la population en quintiles de bien-être économique, selon la méthodologie développée par ICF. Ces quintiles sont ensuite utilisés comme variables explicatives dans l’analyse de tous les indicateurs démographiques et de santé. 1.3.2 Questionnaire femme Le questionnaire individuel femme constitue le questionnaire central des enquêtes EDS. Il comprend 15 sections qui permettent d’estimer des indicateurs socio-économiques et démographiques à savoir : le niveau d’instruction, les indicateurs de fécondité, les déterminants de la fécondité, la Planification Familiale, les indicateurs de mortalité des enfants, la santé de la mère, la santé de l’enfant, l’allaitement et la nutrition, le paludisme, le VIH/sida et les IST, autres problèmes de santé, le statut de la femme, ainsi que, le ménage et l’activité sexuelle. 1.3.3 Questionnaire homme Le questionnaire individuel homme comprend 8 sections qui permettent de collecter les informations sur les caractéristiques socio-économiques et démographiques des hommes pour l’estimation de certains indicateurs sur la fécondité et les préférences en matière de fécondité (en particulier le nombre idéal d’enfants, les préférences sur le sexe des enfants) et des mêmes indicateurs que pour les femmes en matière de VIH/sida et des IST, des autres problèmes de santé, des maladies non transmissibles, l’emploi et autres. 1.3.4 Questionnaire biomarqueur Le questionnaire biomarqueur a servi à enregistrer les résultats des mesures anthropométriques (poids et taille), des tests d’anémie et du paludisme. La réalisation des tests ou des mesures anthropométriques est soumis à l’accord des enquêtés qui remplissent des formulaires de consentement éclairé permettant aux agents enquêteurs et enquêtrices d’expliquer les objectifs de ces tests. Par ailleurs, des modules additionnels ont été ajoutés aux questionnaires de base du programme DHS de façon à répondre à des besoins spécifiques. Il s’agit des modules portant sur le travail des enfants et la discipline, ainsi que le développement des enfants, basés sur les informations collectées à l’aide du questionnaire ménage. En outre, les modules comme les maladies non transmissibles, la mortalité adulte, la violence basée sur le genre, y compris violence conjugale ainsi que, le développement des jeunes enfants, Présentation et méthodologie de l’enquête • 5 conçus à partir des informations collectées au cours de l’enquête individuelle, ont été ajouté au questionnaire femme. Enfin, un module concernant les maladies non transmissibles a été ajouté au questionnaire homme. Tous ces questionnaires ont été adaptés à partir des questionnaires modèles de DHS Program pour tenir compte des problèmes démographiques et de santé spécifiques au Bénin. Enfin, des informations ont été collectées sur les agents de terrain au moyen d’un questionnaire d’agent de terrain auto-administré. Ce dernier a permis de connaitre les caractéristiques de base des personnes en charge de la collecte des données sur le terrain à savoir : les chefs d’équipes, les éditeurs, les enquêtrices/enquêteurs et les techniciens de santé. Par ailleurs, le lancement de la collecte des données a été subordonné d’une part, à une autorisation du Conseil National de la Statistique (CNS) pour l’obtention du visa statistique d’opportunité et de conformité et d’autre part, à celle du Comité National d’Ethique pour la Recherche en Santé pour l’obtention de l’avis scientifique et éthique exécutoire de l’enquête. Ces deux instances nationales ont étudié et validé les documents méthodologiques, financiers et les outils de collectes. Le protocole d’enquête, y compris la collecte de biomarqueur, a été aussi examiné et approuvé par le comité d’éthique d’ICF. 1.4 ANTHROPOMÉTRIE, TEST D’ANÉMIE, TEST DU PALUDISME ET MESURE DE LA TENSION ARTÉRIELLE 1.4.1 Mesures anthropométriques Dans tous les ménages, tous les enfants de moins de 5 ans ont été pesés et mesurés de façon à déterminer leur état nutritionnel (émaciation, insuffisance pondérale et retard de croissance). Dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, toutes les femmes de 15-49 ans ont également été pesées et mesurées de façon à déterminer leur état nutritionnel à l’aide de l’Indice de Masse Corporelle (IMC). 1.4.2 Test d’anémie Dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, toutes les femmes de 15-49 ans et tous les enfants de 6-59 mois ont subi un test pour déterminer le niveau d’hémoglobine dans le sang afin d’évaluer la prévalence et le niveau d’anémie. 1.4.3 Test du paludisme Dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, l’ensemble des enfants de 6-59 mois étaient éligibles pour les tests du paludisme (TDR, goutte épaisse). 1.4.4 Mesure de la tension artérielle Dans un sous-échantillon d’un ménage sur deux, les enquêteurs ont mesuré la pression artérielle de toutes les femmes de 30-49 ans et de tous les hommes de 30-64 ans. Trois mesures ont été prises au cours de l’interview (au début, au milieu et à la fin) et une valeur moyenne a été calculée. 1.5 PRÉTEST Les travaux (formation des agents et collecte de données) du pré-test de l’EDSB-V se sont déroulés du 3 au 25 juillet 2017. Cette étape du processus de réalisation de l’enquête s’inscrit dans le dispositif de finalisation des outils de collectes, manuels et validation du dispositif de collecte, en vue de la réalisation de l’enquête principale. Cette phase a nécessité la collaboration de 25 agents enquêteurs occasionnels dont 4 techniciens de santé, répartis dans 4 grappes (2 en milieu urbain et 2 en milieu rural) ne faisant pas partie de l’échantillon national. Les 4 grappes ont été choisies dans les communes d’Abomey-Calavi et de Cotonou. 6 • Présentation et méthodologie de l’enquête Aux termes des travaux de collecte qui ont duré du 21 au 25 juillet 2018, 104 ménages sur 112 attendus ont été enquêtés avec succès. Ces ménages ont permis d’identifier :  152 femmes éligibles dont : 117 interviewées avec succès ;  65 hommes éligibles dont : 47 interviewés avec succès ;  89 enfants éligibles pour les biomarqueurs : dont 85 ont été pesés et mesurés avec succès. 1.6 FORMATION DU PERSONNEL DE COLLECTE La formation du personnel de collecte dans le cadre de la phase principale de l’EDSB-V s’est déroulée du 6 octobre au 5 novembre 2017 dans la commune d’Abomey-Calavi. Elle a concerné 144 candidats enquêteurs, enquêtrices et chef d’équipes, 27 agents de santé et 7 éditeurs de terrain. Globalement, la formation des agents a regroupé plusieurs sessions qui portaient sur les techniques d’interview, le remplissage des questionnaires, le Computer Assisted Personal Interviewing (CAPI), les techniques de prise des mesures anthropométriques et les tests d’anémie et de paludisme. L’objectif est la maîtrise des différents protocoles et outils de collecte. Ainsi, l’approche utilisée a consisté en i) une lecture concomitante des manuels d’instructions et des questionnaires, ii) des jeux de rôle en salle entre personnel en formation, iii) des pratiques sur le terrain dans des ménages réels et dans des formations sanitaires et iv) l’organisation régulière des évaluations des connaissances acquises. Les différentes phases de la formation étaient accompagnées de discussions en salle. Au terme de la formation des agents, 88 enquêteurs et enquêtrices, 22 agents biomarqueurs, 22 chefs d’équipe et 7 éditeurs de terrain ont été retenus et déployés sur toute l’étendue du territoire national pour la collecte des données. 1.7 COLLECTE DES DONNÉES Les travaux de terrain de l’enquête principale ont été réalisés du 6 novembre 2017 au 28 février 2018, par 132 agents répartis en 22 équipes de travail à raison de 6 personnes dont un chef d’équipe, trois enquêtrices, un enquêteur et un agent de santé. Les 22 équipes ont été placées sous la responsabilité de 7 éditeurs de terrain, 6 superviseurs de terrain dont un provenant du laboratoire du CNHU-HKM en charge des tests du paludisme et le reste de l’INSAE. 1.8 TRAITEMENT DES DONNÉES Le traitement des données de l’EDSB-V a été facilité en raison de l’utilisation des tablettes comme outils de collecte par la saisie automatique des données au moyen du logiciel CSPro intégré aux tablettes. Pendant toute la durée de la collecte, un dispositif de contrôle de qualité des données, à travers le suivi de certains indicateurs clés (taux de couverture, âge des enquêtés, âges au décès des enfants, etc.), a été mis en place en association avec l’équipe d’édition composée de 7 éditeurs, qui constituent le premier niveau de contrôle. Les erreurs détectées à l’occasion de ces contrôles étaient systématiquement partagées avec les équipes de terrain à l’occasion des missions de supervision technique et par contact téléphonique permanent. La vérification de la cohérence interne des données saisies et l’apurement final de l’ensemble des données ont été réalisés entre avril et mai 2018. Parallèlement, les travaux d’analyse des prélèvements de sang, en ce qui concerne le test du paludisme et de l’anémie, ont été réalisés par le Laboratoire de parasitologie-mycologie du Centre National Hospitalier Universitaire de Cotonou (CNHU-HKM). Le traitement des échantillons des gouttes épaisses de sang s’est fait au fur et à mesure de la collecte des données sur le terrain. Présentation et méthodologie de l’enquête • 7 1.9 TAUX DE RÉPONSE Au cours de l’EDSB-V, 14 435 ménages ont été sélectionnés dont 14 293 identifiés au moment de l’enquête. Parmi ces 14 293 ménages, 14 156 ont pu être enquêtés avec succès, soit un taux de réponse de 99 % (Tableau 1.1). Les taux de réponses des ménages, en milieu urbain ne sont pas très différents de ceux du milieu rural. En outre, pour les 14 156 ménages visités, 16 233 femmes de 15-49 ans étaient éligibles pour l’interview individuelle et a été menée avec succès pour 15 928 d’entre elles. Globalement, le taux de réponse des femmes éligibles est de 98 %. Ce taux ne varie pas entre les milieux de résidence (98 % pour chacun). L’enquête homme a été réalisée dans un ménage sur deux soit 7 782 hommes de 15-64 ans éligibles et identifiés pour 7 595 d’entre eux, l’interview a été menée avec succès. Le taux de réponse s’établit également à 98 % et varie très peu entre les milieux de résidence. Tableau 1.1 Résultats des interviews ménage et individuelle Effectif de ménages, nombre d’interviews et taux de réponse par milieu de résidence (non pondéré), EDSB-V Bénin 2017-2018 Résidence Ensemble Résultat Urbain Rural Interviews Ménages Ménages sélectionnés 6 528 7 907 14 435 Ménages occupés 6 447 7 846 14 293 Ménages interviewés 6 364 7 792 14 156 Taux de réponse des ménages1 98,7 99,3 99,0 Interviews des femmes de 15-49 ans Effectif de femmes éligibles 7 208 9 025 16 233 Effectif de femmes éligibles interviewées 7 045 8 883 15 928 Taux de réponse des femmes éligibles2 97,7 98,4 98,1 Interviews des hommes de 15-64 ans Effectif d’hommes éligibles 3 491 4 291 7 782 Effectif d’hommes éligibles interviewés 3 383 4 212 7 595 Taux de réponse des hommes éligibles2 96,9 98,2 97,6 1 Ménages enquêtés/ménages occupés 2 Enquêtés interviewés/enquêtés éligibles Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 9 CARACTÉRISTIQUES DES LOGEMENTS ET DE LA POPULATION DES MÉNAGES 2 Résultats clés  Un peu plus de sept ménages sur dix (71 %) consomment de l’eau provenant d’une source améliorée. Cependant, cette proportion varie selon le milieu de résidence, 78 % pour le milieu urbain à 66 % pour le milieu rural. En outre, plus de trois ménages sur dix (37 %) disposent d’eau sur place.  Au Bénin, un peu plus d’un ménage sur dix (13 %), utilise des installations sanitaires améliorées ; à l’opposé environ neuf ménages sur dix (87 %), utilisent des installations sanitaires non améliorées, cette proportion variant de 78 % en milieu urbain à 94 % en milieu rural. Dans plus d’un cas sur deux (54 %), les ménages ne disposent d’aucun type de toilettes : cette proportion est nettement plus élevée en milieu rural qu’en milieu urbain (69 % contre 34 %).  Un peu plus de six ménages sur dix (62 %) utilisent le bois pour cuisiner, cette proportion variant de 40 % en milieu urbain à 79 % en milieu rural.  Au cours de l’enquête, l’endroit pour se laver les mains a été observé dans 55 % des ménages. Dans la majorité des cas, il s’agit d’un endroit mobile (46 % contre 9 % quand l’endroit est fixe).  Au Bénin, un ménage comprend en moyenne 5,2 personnes et ce nombre moyen varie de 4,8 en milieu urbain à 5,5 en milieu rural.  Globalement un peu plus de la moitié des femmes (51 %) n’ont aucun niveau d’instruction. Chez les hommes, cette proportion est de 34 %. es information collectées au cours de l’EDSB-V 2017-2018 sur les caractéristiques socio- économiques de la population des ménages sont utiles pour interpréter les indicateurs démographiques ; en outre, elles peuvent fournir une indication approximative de la représentativité de l’enquête. Ces informations permettent aussi de mieux connaître les conditions de vie dans lesquelles vivent les populations. Ce chapitre a pour objectif de présenter les données sur la source d’approvisionnement de l’eau de boisson, l’utilisation de toilettes, l’exposition à la fumée à l’intérieur du logement, le niveau de bien-être économique, le lavage des mains, la composition de la population des ménages, le niveau d’instruction atteint et la fréquentation scolaire. L 10 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages 2.1 SOURCES D’APPROVISIONNEMENT EN EAU DE BOISSON ET TRAITEMENT Sources d’approvisionnement améliorées en eau de boisson Comprennent l’eau de robinet, robinet public/borne fontaine, les puits à pompe/ forage, les puits creusés protégés, les sources protégées et l’eau de pluie. Les ménages qui utilisent de l’eau en bouteille pour boire sont considérés comme utilisant une source d’eau améliorée seulement si l’eau qu’ils utilisent pour cuisiner ou se laver les mains provient aussi d’une source améliorée. Échantillon : Ménages Les résultats de l’EDSB-V 2017-2018 montrent qu’environ sept ménages sur dix (71 %) consomment de l’eau provenant d’une source améliorée. Cette proportion est plus élevée en milieu urbain (78 %) qu’en milieu rural (66 %). Les puits à pompe/forage (29 %) constituent la source d’approvisionnement améliorée la plus utilisée (Graphique 2.1). À l’opposé, les ménages dont l’eau de consommation ne provient pas d’une source améliorée représentent 28 %. Dans leur majorité, ces ménages utilisent l’eau des puits creusés non protégés (21 %) et cette proportion varie de 18 % en milieu urbain à 23 % en milieu rural (Tableau 2.1). Près de quatre ménages sur dix (37 %), disposent d’eau pour boire sur place1, cette proportion étant nettement plus élevée en milieu urbain qu’en milieu rural (57 % contre 22 %). Le temps de trajet pour s’approvisionner en eau de boisson est estimé à moins de 30 minutes dans 42 % des cas mais dans 20 % des cas, il excède 30 minutes (13 % en milieu urbain et 25 % en milieu rural). Concernant le traitement de l’eau, les résultats de l’enquête révèlent que, globalement, 92 % des ménages béninois n’utilisent aucun moyen pour traiter l’eau. Ce pourcentage ne varie pratiquement pas entre milieux de résidence (92 % en milieu urbain et 93 % en milieu rural). L’ajout d’aquatab dans l’eau est le moyen de traitement de l’eau le plus utilisé (4 % en milieu urbain et 3 % en milieu rural). Les résultats montrent aussi que 23 % des ménages ont déclaré que l’eau n’a pas été disponible pendant au moins une journée au cours des deux semaines précédant l’enquête (Tableau 2.2). Tendances : Globalement, de 2001 à 2017-2018, on note une tendance à la hausse de l’utilisation d’eau de boisson provenant de source améliorée au Bénin, passant de 67 % en 2001 à 71 % en 2017-2018. De même, dans la même période, la proportion de ménages disposant de l’eau sur place a augmenté, passant dans l’ensemble, de 26 % à 37 %. Par contre, depuis 2006, on ne note pas de changement de la proportion de ménages utilisant une méthode appropriée de traitement de l’eau, passant dans l’ensemble, de 3 % à 7 %. 1 Y compris l’eau provenant d’un robinet chez le voisin Graphique 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire, par résidence 24 44 9 13 8 17 29 21 35 5 5 5 28 22 34 Ensemble Urbain Rural Répartition (en %) des ménages par provenance de l’eau de boisson Source non améliorée Autre Puits à pompe ou forage Robinet public/ fontaine Robinet dans le logement/ cour/parcelle/ voisin Note : Les totaux peuvent ne pas correspondre à 100 % en raison de l’arrondissement. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 11 2.2 INSTALLATIONS SANITAIRES Installations sanitaires améliorées Comprennent les types suivants d’installations sanitaires non partagées : chasse d’eau/chasse d’eau manuelle connectée à un système d’égout, chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse septique, chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse d’aisances, fosse d’aisances améliorée ventilée, fosse d’aisances avec dalle, toilettes à compostage. Échantillon : Ménages Globalement, seulement 13 % des ménages utilisent des installations sanitaires améliorées. Cette proportion est nettement plus élevée en milieu urbain qu’en milieu rural (22 % contre 6 %). Dans 4 % des cas, les ménages utilisent une chasse d’eau ou une chasse d’eau manuelle reliée à une fosse septique (Tableau 2.3 et Graphique 2.2). Au Bénin, 87 % des ménages utilisent des installations sanitaires non améliorées (78 % en milieu urbain et 94 % en milieu rural). Dans un cinquième des cas (21 %), les ménages partagent les toilettes avec d’autres, 12 % utilisent des toilettes non améliorées et enfin 54 % n’ont aucun type de toilettes. En milieu rural, la proportion de ménages n’utilisant aucun type de toilettes atteint 69 %. En outre, les résultats montrent que les installations sanitaires se trouvent surtout dans la cour/parcelle (29 % contre 9 % dans le logement). Tendances : De 2001 à 2017-2018, on constate que la proportion des ménages utilisant les installations sanitaires améliorées, non partagées, est en nette progression (3 % en 2001, 6 % en 2006 puis 13 % en 2017- 2018). 2.3 EXPOSITION À LA FUMÉE À L’INTÉRIEUR DU LOGEMENT Au Bénin, 9 % des ménages sont exposés tous les jours à la fumée de cigarette dans le logement. Les ménages du milieu rural sont beaucoup plus exposés à la fumée que ceux du milieu urbain (11 % contre 6 %) (Tableau 2.4). Par ailleurs, 94 % des ménages utilisent des combustibles polluants pour la cuisine. Cette proportion varie considérablement selon le milieu de résidence. En effet, en milieu urbain la proportion des ménages utilisant un combustible polluant est de 88 % contre 98 % en milieu rural. Autres caractéristiques du logement Le Tableau 2.4 présente aussi la répartition des ménages selon certaines caractéristiques du logement. Les résultats révèlent que dans l’ensemble, 36 % des ménages vivent dans un logement pourvu d’électricité. Ce pourcentage varie de manière importante selon le milieu de résidence. En effet, plus de cinq ménages sur dix (56 %) en milieu urbain disposent d’électricité contre environ deux ménages sur dix (21 %) en milieu rural. L’accès à des installations sanitaires adéquates et la promotion de pratiques hygiéniques constituent des objectifs importants pour la réalisation des Objectifs de Développement Durables (ODD). Graphique 2.2 Types d’installations sanitaires utilisées par les ménages, par résidence 13 22 6 21 31 13 12 12 12 54 34 69 Ensemble Urbain Rural Répartition (en %) des ménages par type d’installations sanitaires Defecation en plein air/ nature Toilettes non améliorées Toilettes partagées Installations sanitaires améliorées 12 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Au Bénin, la grande majorité des ménages (63 %), habitent dans un logement dont le sol est recouvert de ciment et ce pourcentage est plus élevé en milieu urbain (72 %) qu’en milieu rural (57 %). De plus, 5 % des ménages ont un logement dont le sol est en carrelage, la proportion variant de 9 % en milieu urbain à 1 % en milieu rural. Par contre, dans 29 % des cas, les ménages vivent dans un logement dont le sol est recouvert de terre/sable et ce pourcentage varie de 16 % en milieu urbain à 39 % en milieu rural. Biens durables du ménage Le Tableau 2.5 présente, par milieu de résidence, le pourcentage de ménages possédant certains équipements, des moyens de transport, de la terre agricole et du bétail/animaux de ferme. On constate que les biens électroménagers et de télécommunication sont plus fréquemment possédés par les ménages du milieu urbain que ceux du milieu rural. En milieu rural, la possession de terres agricoles (72 % en milieu rural contre 57 % pour l’ensemble national) et d’animaux de ferme (66 % en milieu rural contre 53 % pour l’ensemble) est plus répandue. Dans l’ensemble du pays, les résultats de l’enquête montrent que 84 % des ménages possèdent un téléphone portable. En milieu urbain, ce pourcentage est de 89 % contre 80 % en milieu rural. Tendances : De 2006 à 2017-2018, la proportion de ménages possédant un téléphone portable a augmenté (24 % à 84 %). La possession du téléphone portable est en nette progression aussi bien en milieu urbain (45 % en 2006, 85 % en 2011-2012 et 89 % en 2017-2018) qu’en milieu rural où l’accroissement est plus remarquable (9 % en 2006, 61 % en 2011-2012 et 80 % en 2017-2018). 2.4 BIEN-ÊTRE ÉCONOMIQUE DU MÉNAGE Indice de bien-être économique Indice de bien-être économique On attribue aux ménages des scores basés sur le nombre et le type de biens de consommation possédés, les biens allant de la télévision à une bicyclette ou un vélo, et sur les caractéristiques du logement comme la source d’approvisionnement en eau de boisson, le type de toilettes utilisées et le matériau de revêtement du sol. Ces scores sont générés en utilisant l’analyse en composantes principales. Les quintiles de bien-être économique nationaux sont construits en attribuant le score du ménage à chaque membre habituel (de droit) du ménage, classant chaque personne dans la population des ménages en fonction de son score et en divisant la distribution en cinq catégories égales, chacune représentant 20 % de la population. Échantillon : Ménages Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 13 Le Tableau 2.6 présente la répartition (en %) de la population de droit par quintile de bien-être économique, selon le milieu de résidence et le département. Le Graphique 2.3 met en évidence le contraste existant entre les milieux urbain et rural en termes de bien-être économique de la population. En effet, en milieu urbain, un peu plus de trois ménages sur cinq (64 %) se situent dans les deux derniers quintiles de bien-être économique, alors qu’en milieu rural, cette proportion est de 24 %. En milieu rural, 51 % de la population sont classés dans les deux derniers quintiles contre 24 % en milieu urbain. Les résultats par département mettent en évidence un écart important entre le département du Littoral et les autres départements. Dans le littoral, 98 % de la population sont classés dans les deux derniers quintiles de bien-être économique. Par comparaison, dans l’Alibori et l’Atacora, respectivement 63 % et 66 % de la population sont classés dans les deux quintiles les plus pauvres. Cette proportion est également élevée dans le Borgou et le Couffo car elle concerne un peu plus de la moitié de la population, soit respectivement 55 % et 51 %. 2.5 LAVAGE DES MAINS Le lavage des mains est une action hygiénique importante qui permet d’éviter la transmission de germes cutanés et qui a donc des implications sur la santé de tous les membres du ménage et, en particulier, sur celle des enfants. Au cours de l’enquête, on a demandé à voir l’endroit où les membres du ménage se lavent le plus souvent les mains. L’agent enquêteur devait aussi noter si l’eau et certains produits nettoyants étaient disponibles à cet endroit. Les résultats du Tableau 2.7 montrent que dans 55 % des cas, les ménages disposent d’un endroit pour se laver les mains qui a été, en outre, observé. Dans la majorité des cas, cet endroit est mobile (46 % contre 9 % pour un endroit fixe). Parmi les ménages dont l’endroit pour se laver les mains a été observé, plus de la moitié (57 %) ne disposait ni d’eau, ni de savon ou ni d’un autre produit nettoyant. Une analyse selon le département montre que c’est dans le département du Littoral que la proportion de ménages dans lesquels l’endroit pour se laver les mains a été observé et qui ne disposaient ni d’eau, ni de savon et ni de produit nettoyant est la plus faible (34 %). À l’opposé, dans l’Atacora, la proportion est de 83 %. De plus, on note que du quintile de bien-être économique le plus bas au plus élevé, la proportion des ménages ne disposant ni d’eau et ni d’un quelconque produit nettoyant diminue, passant de 66 % à 39 %. Graphique 2.3 Quintiles de bien-être économique par résidence 0 17 15 23<1 10 8 28 1 14 13 25 13 25 23 18 86 34 41 6 Cotonou Autre villes Ensemble urbain Rural Répartition (en %) de la population de droit par quintile de bien-être économique Le plus élevé Quatrième Moyen Second Le plus bas 14 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages 2.6 POPULATION DES MÉNAGES ET COMPOSITION Ménage Une personne ou un groupe de personnes apparentées ou non qui vivent ensemble dans le même logement, qui reconnaissent un adulte, femme ou homme, comme chef de ménage, qui partagent les mêmes arrangements ménagers et qui sont considérés comme une seule unité. Population de fait Toutes les personnes qui sont restées dans les ménages sélectionnés la nuit avant l’interview (qu’elles soient des résidents habituels ou des visiteurs). Population de droit Toutes les personnes qui sont des résidents habituels des ménages sélectionnés, qu’elles aient passé ou non, la nuit avant l’interview dans le ménage. Comment les données sont-elles calculées Sauf indication contraire, tous les tableaux sont calculés sur la population de fait. Le Tableau 2.8 présente la répartition par âge, par sexe et selon le milieu de résidence de la population de fait des ménages enquêtés. La population des ménages de l’enquête est composée de 48 % d’hommes et 52 % de femmes (Données non affichées). La structure par grands groupes d’âges de la population met en évidence la jeunesse de la population béninoise, un peu moins de la moitié de la population (48 %) étant âgée de moins de 15 ans. Les personnes de 65 ans et plus représentent environ 4 % de la population. La pyramide des âges de la population (Graphique 2.4) présente une base élargie qui se rétrécit rapidement, caractéristique des populations à fécondité et à mortalité élevée. Tendances : Par rapport aux enquêtes précédentes, on ne note aucun changement important, les moins de 15 ans représentaient 49 % de la population en 1996, 48 % en 2001 et 49 % en 2006 et en 2011- 2012 et à 48 % en 2017-2018. Taille et composition des ménages Dans l’ensemble, les résultats du Tableau 2.9 montrent que 75 % des ménages béninois sont dirigés par un homme et 25 % par une femme. La proportion de ménages ayant à leur tête une femme a varié un peu depuis 1996, passant de 18 % à 25 % en 2017-2018. Si la taille moyenne des ménages est de 5,2 personnes (4,8 en milieu urbain à 5,5 en milieu rural), l’enquête indique que, 26 % des ménages comptent cependant plus de 7 personnes. Graphique 2.4 Pyramide des âges de la population 20 16 12 8 4 0 4 8 12 16 20 <5 5-9 10-14 15-19 20-24 25-29 30-34 35-39 40-44 45-49 50-54 55-59 60-64 65-69 70-74 75-79 80+ Âge Répartition (en %) de la population des ménages Homme Femme 20 16 12 8 4 Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 15 Par ailleurs, la proportion de ménages comprenant des enfants de moins de 18 ans vivant sans leurs parents est de 24 %. Dans 29 % des cas, les ménages comptent des enfants orphelins et/ou vivant sans leurs parents. Par contre, 1 % des ménages comptent parmi leurs membres des enfants dont le père et la mère sont décédés (orphelins doubles). 2.7 INSTRUCTION 2.7.1 Niveau d’instruction atteint Nombre médian d’années d’instruction complétées La moitié de la population a complété moins du nombre médian d’années d’instruction et l’autre moitié a complété plus du nombre médian d’années d’instruction. Échantillon : Population de fait des ménages âgée de 6 ans et plus. L’instruction pour tous, l’un des Objectifs de Développement Durable (ODD), constitue un enjeu majeur du développement économique et une pierre angulaire de l’amélioration des conditions de vie des populations. L’éducation influence tous les secteurs de l’économie et la vie des individus. Au cours de l’enquête ménage, des informations relatives au niveau d’instruction atteint et à la dernière classe achevée à ce niveau ont été collectées pour toutes les personnes âgées de 6 ans et plus. Selon les résultats de l’enquête (Tableaux 2.10.1 et 2.10.2), on constate que globalement 51 % des femmes contre 34 % des hommes n’ont aucun niveau d’instruction. Un peu plus de trois femmes sur dix (32 %) a un niveau primaire, complet ou incomplet. Chez les hommes, cette proportion est de 39 %. En outre, 16 % des femmes contre 22 % des hommes ont atteint un niveau secondaire complet ou incomplet. Le nombre médian d’années complétés est estimé à 0,0 chez les femmes et 1,9 chez les hommes. Variations par caractéristiques  Des générations les plus anciennes aux plus récentes, on remarque que le pourcentage de personnes sans niveau d’instruction a diminué de manière importante, passant, chez les femmes, de 93 % parmi celles de 65 ans et plus à 65 % pour les 30-34 ans et à 26 % à 10-14 ans. Chez les hommes, ces pourcentages sont respectivement de 74 %, 40 % et 19 %. Il est important de noter que dans les générations les plus jeunes (âgées de 6-9 ans), plus de trois enfants sur dix (34 %) parmi les filles et plus de deux enfants sur dix (29 %) parmi les garçons, sont toujours sans instruction.  La proportion de la population sans aucun niveau d’instruction est plus élevée en milieu rural qu’en milieu urbain, ceci aussi bien chez les hommes que chez les femmes. En milieu urbain, 39 % des femmes et 23 % des hommes n’ont aucun niveau d’instruction contre respectivement 59 % et 41 % en milieu rural.  Les résultats par département montrent que c’est dans l’Alibori (77 % pour les femmes et 67 % pour les hommes), le Borgou (63 % pour les femmes et 50 % pour les hommes) et l’Atacora (62 % pour les femmes et 46 % pour les hommes) que les proportions de la population sans aucun niveau d’instruction sont les plus élevées. 16 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages 2.7.2 Fréquentation Scolaire Taux net de fréquentation scolaire (TNF) Pourcentage de la population d’âge de fréquentation scolaire qui fréquente le niveau primaire ou le niveau secondaire. Échantillon : Enfants de 6-11 ans pour le TNF niveau primaire et enfants de 12-18 ans pour le TNF niveau secondaire Taux brut de fréquentation scolaire (TBF) Nombre total d’enfants fréquentant le niveau primaire divisé par la population d’âge officiel de fréquentation du niveau primaire et nombre total d’enfants fréquentant le niveau secondaire divisé par la population d’âge officiel de fréquentation du niveau secondaire. Échantillon : Enfants de 6-11 ans pour le TBF niveau primaire et enfants de 12-18 ans pour le TBF niveau secondaire L’EDSB-V 2017-2018 a collecté des données sur la fréquentation scolaire de toutes les personnes âgées de 5 à 24 ans dans les ménages. Si le taux brut de fréquentation scolaire au primaire est de 89 % (94 % chez les garçons et 84 % chez les filles, le taux net s’établit à 65 % (68 % chez les garçons et 62 % chez les filles). Les taux de fréquentation au secondaire sont plus faibles, 46 % pour le taux brut et 34 % pour le taux net (Tableau 2.11). Variations par caractéristiques  Le taux net de fréquentation scolaire diffère peu selon le sexe au niveau primaire (62 % chez les femmes contre 68 % chez les hommes). Par contre, au niveau secondaire, il est plus élevé chez les garçons que chez les filles (38 % contre 29 %) (Tableau 2.11).  Les taux nets, quel que soit le cycle d’enseignement, sont plus élevés en milieu urbain qu’en milieu rural : 74 % des enfants de 6-11 ans fréquentent l’école au niveau primaire en milieu urbain contre 60 % en milieu rural. Pour ce qui est du niveau secondaire, ces taux sont respectivement de 43 % en milieu urbain et 27 % en milieu rural.  Les taux de fréquentation scolaire, qu’ils soient nets ou bruts, augmentent avec le quintile de bien- être économique. En effet, au primaire, le taux net de fréquentation passe de 40 % dans le quintile le plus bas à 83 % dans le plus élevé. Au niveau du secondaire, il passe respectivement de 8 % à 56 % chez les filles et de 15 % à 66 % chez les garçons (Graphique 2.5). Indice de parité entre les genres (IPG) Ratio des filles par rapport aux garçons qui fréquentent le niveau primaire et ratio des filles par rapport aux garçons qui fréquentent l’école secondaire. L’indice traduit l’importance de l’écart entre les genres. Échantillon : Élèves de l’école primaire et élèves de l’école secondaire Graphique 2.5 Fréquentation scolaire au niveau secondaire par bien-être économique du ménage 8 14 25 38 56 15 27 35 48 66 Le plus bas Second Moyen Quatrième Le plus élevé Taux net de fréquentation scolaire pour le niveau secondaire parmi les enfants de 12-18 ans Fille Garçon Le plus richeLe plus pauvre Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 17  Au niveau primaire, l’indice de parité entre les genres (IPG) est de 0,91 pour le taux net. Au niveau secondaire l’écart se creuse avec un IPG de 0,78. Ces résultats montrent donc qu’au Bénin, les filles fréquentent l’école moins que les garçons, que ce soit au niveau primaire ou au niveau secondaire.  L’IPG varie entre les départements. Au niveau primaire, tous les départements ont un indice de parité inférieur à 1 ; seuls, les départements des Collines et du Mono s’approchent de la parité, avec un IPG de 0,99. Le département du Couffo détient l’indice de parité le plus faible (0,84). Au niveau secondaire, on observe la même situation, l’indice de parité entre les genres étant inférieur à 1 dans tous les départements ; il varie de 0,86 dans l’Atacora à 0,47 dans l’Alibori. Tendances : L’IPG au niveau primaire pour le taux net a légèrement augmenté passant de 0,88 en 2006 à 0,91 en 2017-2018. Au niveau secondaire, cet indice est passé de 0,69 à 0,78 sur la même période. Ces résultats montrent une amélioration de la fréquentation scolaire des filles et un timide resserrement des écarts entre les genres. LISTE DES TABLEAUX Pour plus d’informations sur les caractéristiques de la population des ménages et du logement, consulter les tableaux suivants :  Tableau 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire  Tableau 2.2 Disponibilité de l’eau  Tableau 2.3 Type d’installations sanitaires utilisées par les ménages  Tableau 2.4 Caractéristiques du logement  Tableau 2.5 Biens possédés par les ménages  Tableau 2.6 Quintiles de bien-être économique  Tableau 2.7 Lavage des mains  Tableau 2.8 Population des ménages par âge, sexe et milieu de résidence  Tableau 2.9 Composition des ménages  Tableau 2.10.1 Niveau d’instruction de la population des ménages : Femme  Tableau 2.10.2 Niveau d’instruction de la population des ménages : Homme  Tableau 2.11 Taux de fréquentation scolaire 18 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.1 Eau utilisée par les ménages pour boire Répartition (en %) des ménages et de la population de droit par provenance de l’eau pour boire et en fonction du temps pour s’approvisionner en eau et pourcentage utilisant une méthode appropriée pour le traitement de l’eau, selon le milieu de résidence, EDSB-V Bénin 2017-2018 Ménages Population Caractéristique Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Source d’approvisionnement en eau de boisson Source améliorée 77,8 66,1 71,2 75,0 63,0 67,8 Robinet dans logement/cour/parcelle 19,4 1,6 9,3 17,4 1,3 7,8 Robinet chez le voisin 24,2 7,8 14,9 21,4 6,4 12,5 Robinet public/borne fontaine 7,9 16,9 13,0 8,3 15,4 12,6 Puits à pompe/forage 21,1 34,8 28,9 22,5 34,5 29,7 Puits creusé protégé 4,7 4,2 4,4 4,9 4,5 4,7 Source protégée 0,2 0,3 0,3 0,2 0,4 0,3 Eau de pluie 0,2 0,5 0,4 0,2 0,4 0,3 Eau en bouteille, source non améliorée pour la cuisine/se laver les mains1 0,2 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 Source non améliorée 21,8 33,5 28,4 24,7 36,7 31,9 Puits creusé non protégé 17,8 23,1 20,8 20,0 26,0 23,6 Source d’eau non protégée 0,7 1,5 1,2 0,9 1,6 1,3 Camion-citerne/charrette avec petite citerne/tonneau 0,4 0,6 0,5 0,4 0,5 0,5 Eau de surface 2,7 8,2 5,8 3,2 8,5 6,4 Eau en bouteille, source non améliorée pour la cuisine/se laver les mains1 0,1 0,0 0,1 0,0 0,0 0,1 Autre source 0,3 0,4 0,4 0,3 0,4 0,3 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Temps de trajet pour s’approvisionner en eau de boisson (aller-retour) Eau sur place2 57,3 22,0 37,2 53,0 20,5 33,6 Moins de 30 minutes 29,1 52,2 42,2 31,8 53,2 44,6 30 minutes ou plus 12,9 25,1 19,9 14,6 25,8 21,3 Ne sait pas/manquant 0,7 0,7 0,7 0,6 0,5 0,6 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Moyen de traitement de l’eau pour boire3 Ébullition 0,2 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 Ajout d’eau de Javel/chlore 2,4 2,6 2,5 2,5 2,7 2,6 Passée à travers un linge 0,4 0,6 0,5 0,4 0,5 0,5 Céramique, sable ou autre filtre 0,1 0,1 0,1 0,2 0,1 0,1 Aquatab 4,4 3,0 3,6 4,6 2,8 3,5 Laisser reposer et se déposer 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 0,7 Autre 0,5 0,7 0,6 0,6 0,7 0,7 Aucun traitement 91,7 92,6 92,2 91,4 92,8 92,2 Pourcentage utilisant une méthode appropriée de traitement4 7,1 6,1 6,5 7,4 6,0 6,5 Effectif1 6 104 8 052 14 156 29 518 43 902 73 420 1 Les ménages qui consomment de l’eau en bouteille sont classés comme utilisant de l’eau d’une source améliorée ou non améliorée en fonction de la provenance de l’eau utilisée pour cuisiner et pour se laver les mains. 2 Y compris l’eau provenant d’un robinet chez le voisin. 3 Les enquêtés peuvent déclarer plusieurs méthodes de traitement de l’eau et, par conséquent, la somme des pourcentages peut dépasser 100 %. 4 Les méthodes appropriées de traitement de l’eau comprennent l’ébullition, l’ajout de chlore, Aquatab et le filtrage. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 19 Tableau 2.2 Disponibilité de l’eau Parmi les ménages et la population de droit utilisant de l’eau d’un robinet ou de l’eau provenant d’un puits à pompe ou d’un forage, pourcentage ayant été confronté à un manque d’eau dans les 2 dernières semaines, selon le milieu de résidence, EDSB-V Bénin 2017-2018 Disponibilité de l’eau dans les 2 dernières semaines Ménages Population Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Non disponible pendant au moins un jour 21,8 23,7 22,8 21,8 22,2 22,0 Disponible sans interruption pendant au moins un jour 76,4 75,8 76,1 76,8 77,3 77,1 Ne sait pas/manquant 1,8 0,5 1,1 1,4 0,5 0,9 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif utilisant de l’eau d’un robinet ou de l’eau d’un puits à pompe1 4 439 4 915 9 353 20 575 25 329 45 903 1 Y compris les ménages déclarant que l’eau utilisée pour boire provient principalement d’un robinet ou d’un puits à pompe ou d’un forage ainsi que ceux qui déclarent que l’eau utilisée pour boire est de l’eau en bouteille tant que leur source principale d’eau utilisée pour la cuisine et pour se laver les mains provient d’un robinet ou d’un puits à pompe ou d’un forage. Tableau 2.3 Type d’installations sanitaires utilisées par les ménages Répartition (en %) des ménages et de la population de droit par type d’installations sanitaires et répartition (en %) des ménages et de la population de droit disposant d’installations sanitaires par endroit où se trouvent ces installations, selon le milieu de résidence, EDSB-V Bénin 2017-2018 Type d’installations sanitaires et endroit où elles sont situées Ménages Population Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Installations sanitaires améliorées 22,4 6,4 13,3 22,4 6,3 12,8 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle connectée à un système d’égout 0,2 0,0 0,1 0,2 0,0 0,1 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse septique 9,3 0,6 4,4 8,3 0,5 3,6 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse d’aisances 1,3 0,4 0,8 1,4 0,4 0,8 Fosse d’aisances améliorées ventilée 3,4 1,4 2,3 3,8 1,5 2,4 Fosse d’aisances avec dalle 8,2 3,9 5,7 8,6 3,8 5,7 Toilettes à compostage 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Installations sanitaires non améliorées 77,6 93,6 86,7 77,6 93,7 87,2 Toilettes partagées1 31,2 13,4 21,0 26,5 11,4 17,4 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle connectée à un système d’égout 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse septique 0,7 0,1 0,4 0,5 0,1 0,2 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle reliée à une fosse d’aisances 0,7 0,4 0,5 0,6 0,3 0,4 Fosse d’aisances améliorée ventilée 11,3 3,8 7,1 9,2 3,3 5,7 Fosse d’aisances avec dalle 18,4 9,0 13,1 16,1 7,7 11,1 Toilettes à compostage 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Toilettes non améliorées 12,2 11,5 11,8 12,9 11,8 12,2 Chasse d’eau/chasse d’eau manuelle non reliée à des égouts/fosse septiques/fosses d’aisances 0,2 0,0 0,1 0,2 0,0 0,1 Fosse d’aisances sans dalle/trou ouvert 10,5 10,3 10,4 11,4 10,7 11,0 Seau/tinette 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 Toilettes/latrines suspendues 0,5 0,7 0,7 0,4 0,7 0,6 Autre 0,9 0,3 0,6 0,9 0,4 0,6 Défécation en plein air (pas de toilettes/nature) 34,3 68,8 53,9 38,2 70,5 57,5 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif de ménages/population 6 104 8 052 14 156 29 518 43 902 73 420 Endroit où se trouvent les installations sanitaires Dans le logement 15,8 3,2 8,6 14,7 2,7 7,5 Dans la cour/parcelle 42,1 18,5 28,7 39,6 18,2 26,8 Ailleurs 7,8 9,5 8,8 7,5 8,6 8,1 Défécation en plein air 34,3 68,8 53,9 38,2 70,5 57,5 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif de ménages/population disposant d’installations sanitaires 6 104 8 052 14 156 29 518 43 902 73 420 1 Toilettes qui seraient considérées comme « améliorées » si elles n’étaient pas partagées par deux ménages ou plus. 20 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.4 Caractéristiques du logement Répartition (en %) des ménages et de la population de droit par certaines caractéristiques du logement, pourcentage utilisant du combustible solide pour cuisiner, et répartition (en %) des ménages par fréquence à laquelle on fume dans le logement, selon le milieu de résidence, EDSB-V Bénin 2017-2018 Ménages Population Caractéristique du logement Urbain Rural Ensemble Urbain Rural Ensemble Électricité Oui 55,5 20,5 35,6 54,2 21,2 34,5 Non 44,5 79,5 64,4 45,8 78,8 65,5 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Matériau de revêtement du sol Terre /sable 16,1 39,0 29,1 17,5 40,1 31,0 Bouse 0,5 1,5 1,1 0,6 1,5 1,2 Planche en bois 0,2 0,6 0,4 0,2 0,6 0,5 Palme/bambou 0,3 0,7 0,5 0,2 0,6 0,4 Parquet ou bois cire 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 0,3 Band de Vinyle ou d’asphalte 0,3 0,0 0,1 0,2 0,0 0,1 Carrelage 9,1 1,0 4,5 9,2 1,0 4,3 Ciment 71,9 56,5 63,1 70,6 55,6 61,6 Moquette 1,2 0,1 0,6 0,9 0,1 0,4 Autre 0,2 0,2 0,2 0,3 0,2 0,2 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Pièces utilisées pour dormir Une 34,1 31,8 32,8 21,1 18,4 19,5 Deux 41,1 38,8 39,8 40,4 35,2 37,3 Trois ou plus 24,9 29,4 27,5 38,5 46,4 43,2 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Endroit pour cuisiner Dans le logement 39,9 30,0 34,2 36,3 28,7 31,7 Dans un bâtiment séparé 16,3 12,1 13,9 17,2 12,0 14,1 À l’extérieur 42,1 56,1 50,1 45,6 57,5 52,7 Pas de repas préparé dans le ménage 1,3 0,8 1,0 0,4 0,2 0,3 Autre 0,4 1,1 0,8 0,5 1,6 1,2 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Combustible utilisé pour cuisiner Électricité 0,5 0,2 0,3 0,5 0,3 0,4 GPL/gaz naturel/biogaz 9,7 0,9 4,7 7,5 0,7 3,4 Kérosène 0,2 0,1 0,2 0,1 0,1 0,1 Charbon/lignite 1,8 0,4 1,0 1,7 0,4 0,9 Charbon de bois 43,9 13,7 26,7 41,4 11,0 23,2 Bois 39,9 78,5 61,9 45,7 82,9 68,0 Paille/branchages/herbes 2,2 5,2 3,9 2,3 4,4 3,5 Résidus agricoles 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Bouse 0,0 0,0 0,0 0,1 0,0 0,0 Autres combustibles 0,4 0,1 0,2 0,2 0,1 0,1 Pas de repas préparé dans le ménage 1,3 0,8 1,0 0,4 0,2 0,3 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Pourcentage utilisant un combustible solide pour cuisiner1 87,9 97,9 93,6 91,3 98,8 95,8 Pourcentage utilisant un combustible non polluant pour cuisiner2 10,2 1,1 5,0 8,0 1,0 3,8 Fréquence à laquelle on fume dans le logement Tous les jours 5,5 10,7 8,5 6,8 13,7 10,9 Une fois par semaine 5,1 5,7 5,4 5,2 6,0 5,7 Une fois par mois 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 0,4 Moins d’une fois par mois 0,4 0,4 0,4 0,4 0,3 0,3 Jamais 88,6 82,9 85,3 87,2 79,7 82,7 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Effectif de ménages/population 6 104 8 052 14 156 29 518 43 902 73 420 GPL = Gaz propane liquéfié. 1 Y compris le charbon/lignite, le charbon de bois, le bois, la paille/branchages/herbes, les résidus agricoles et la bouse. 2 Y compris l’électricité, le gaz de pétrole liquéfié/gaz naturel/biogaz et le kérosène. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 21 Tableau 2.5 Biens possédés par les ménages Pourcentage de ménages possédant certains équipements, des moyens de transport, de la terre agricole et du bétail/animaux de ferme, par milieu de résidence, EDSB-V Bénin 2017-2018 Résidence Ensemble Possession Urbain Rural Biens possédés par le ménage Radio 59,2 50,1 54,0 Télévision 44,7 16,6 28,7 Téléphone portable 89,1 79,9 83,9 Téléphone fixe 1,3 0,6 0,9 Réfrigérateur 8,9 1,4 4,6 Groupe électrogène 6,7 7,7 7,2 Cuisinière 3,7 0,4 1,8 Chaine HI-FI 11,3 2,6 6,3 Lecteur VCD/DVD 34,1 11,7 21,3 Magnétoscope 2,3 0,8 1,5 Machine à laver 0,3 0,2 0,2 Ordinateur 9,3 1,2 4,7 Connexion internet 8,1 1,9 4,6 Montre 38,4 22,1 29,2 Moyens de transport Bicyclette 14,2 23,3 19,4 Charette tirée par un animal 2,0 4,2 3,2 Motocyclette/scooter 58,6 54,2 56,1 Voiture/camion 7,2 2,0 4,2 Bateau à moteur 0,1 0,3 0,2 Pirogue 0,8 3,2 2,2 Possession de terres agricoles 37,5 71,5 56,8 Possession d’animaux de ferme1 37,3 65,5 53,3 Effectif de ménages 6 104 8 052 14 156 1 Vaches, taureaux, autre bétail, chevaux, ânes, chèvres, moutons, poulets ou autre volaille, porcs, ou lapins. Tableau 2.6 Quintiles de bien-être économique Répartition (en %) de la population de droit par quintile de bien-être économique et coefficient de Gini, selon le milieu de résidence et le département, EDSB-V Bénin 2017-2018 Quintile de bien-être économique Total Effectif de personnes Coefficient de Gini Résidence/département Le plus bas Second Moyen Quatrième Le plus élevé Résidence Cotonou 0,0 0,3 1,4 12,5 85,8 100,0 3 682 0,27 Autres villes 17,4 9,6 14,1 24,7 34,3 100,0 25 836 0,29 Ensemble urbain 15,2 8,4 12,5 23,2 40,7 100,0 29 518 0,30 Rural 23,2 27,8 25,1 17,9 6,1 100,0 43 902 0,32 Département Alibori 34,6 28,1 20,5 12,5 4,3 100,0 9 154 0,24 Atacora 43,0 22,9 18,5 10,2 5,4 100,0 6 369 0,25 Atlantique 8,2 14,7 20,4 24,8 32,0 100,0 8 723 0,40 Borgou 34,0 20,6 17,8 15,2 12,5 100,0 9 300 0,31 Collines 10,9 26,6 29,1 22,5 10,9 100,0 4 763 0,27 Couffo 22,2 28,7 22,8 16,4 9,8 100,0 5 099 0,33 Donga 13,0 18,1 28,6 27,3 13,0 100,0 4 824 0,28 Littoral 0,0 0,3 1,4 12,5 85,8 100,0 3 682 0,27 Mono 19,9 24,0 17,6 20,9 17,7 100,0 3 449 0,37 Ouémé 6,4 10,5 15,2 28,0 39,9 100,0 6 795 0,32 Plateau 21,1 21,9 19,1 24,7 13,3 100,0 4 545 0,35 Zou 8,4 19,5 25,4 28,1 18,7 100,0 6 716 0,34 Ensemble 20,0 20,0 20,0 20,0 20,0 100,0 73 420 0,28 22 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.7 Lavage des mains Pourcentage de ménages dans lesquels l’endroit le plus souvent utilisé pour se laver les mains a été observé selon que l’endroit est fixe ou mobile et pourcentage total de ménages dont on a observé l’endroit utilisé pour le lavage des mains ; Parmi ces ménages dont l’endroit pour se laver les mains a été observé, répartition (en %) par disponibilité d’eau, de savon et d’autres produits nettoyants, selon certaines caractéristiques socioéconomiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Pourcentage de ménages dans lesquels l’endroit pour se laver les mains a été observé : Effectif de ménages Parmi les ménages dont l’endroit pour se laver les mains a été observé, pourcentage ayant : Effectif de ménages dans lesquels l’endroit utilisé pour se laver les mains a été observé Caractéristiques socioéconomiques et dont l’endroit pour se laver les mains est fixe et dont l’endroit pour se laver les mains est mobile Total Savon et eau1 Eau et un produit nettoyant autre que le savon seule- ment2 Eau seule- ment Savon mais pas d’eau3 Produit nettoyant autre que le savon seule- ment2 Pas d’eau, pas de savon, pas d’autre produit nettoyant Total Résidence Cotonou 27,3 30,8 58,1 852 49,6 0,2 14,0 1,8 0,1 34,3 100,0 495 Autres villes 10,7 44,8 55,5 5 252 20,4 0,4 20,0 2,2 0,3 56,6 100,0 2 916 Ensemble urbain 13,0 42,9 55,9 6 104 24,7 0,4 19,2 2,1 0,3 53,4 100,0 3 411 Rural 6,6 47,9 54,5 8 052 13,4 0,7 23,1 1,5 1,2 60,0 100,0 4 386 Département Alibori 5,5 58,3 63,8 1 192 12,9 0,6 17,4 0,1 0,0 69,0 100,0 760 Atacora 2,6 58,6 61,2 923 6,7 0,0 9,5 0,5 0,0 83,3 100,0 565 Atlantique 15,0 30,5 45,5 1 969 40,1 0,3 10,0 3,7 0,0 45,9 100,0 896 Borgou 17,4 58,0 75,3 1 498 15,8 2,0 40,1 0,5 0,1 41,4 100,0 1 128 Collines 6,3 69,9 76,2 981 18,0 1,1 35,4 0,1 0,0 45,2 100,0 748 Couffo 5,9 34,7 40,6 1 108 24,0 0,0 12,2 0,5 0,0 63,3 100,0 450 Donga 1,5 49,8 51,3 740 10,8 0,0 19,4 0,8 0,0 69,0 100,0 380 Littoral 27,3 30,8 58,1 852 49,6 0,2 14,0 1,8 0,1 34,3 100,0 495 Mono 3,0 11,4 14,4 879 30,0 0,0 7,9 0,0 0,0 62,2 100,0 127 Ouémé 10,1 47,0 57,0 1 633 13,0 0,2 14,1 0,8 0,0 71,8 100,0 931 Plateau 3,5 64,4 67,8 984 2,2 0,0 10,8 8,9 0,7 77,5 100,0 668 Zou 6,0 40,5 46,5 1 399 8,3 0,2 40,7 1,9 8,8 40,1 100,0 650 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 4,1 50,3 54,4 2 501 7,0 0,5 24,2 0,7 1,2 66,3 100,0 1 360 Second 4,4 49,7 54,1 2 675 10,1 0,9 22,5 1,1 0,7 64,8 100,0 1 451 Moyen 5,2 49,6 54,8 2 798 11,7 0,4 24,2 1,4 1,1 61,2 100,0 1 531 Quatrième 7,9 46,6 54,5 2 951 15,8 0,5 21,2 2,1 1,1 59,3 100,0 1 609 Le plus élevé 22,4 34,8 57,2 3 231 40,9 0,5 16,4 3,0 0,2 39,1 100,0 1 847 Ensemble 9,4 45,7 55,1 14 156 18,4 0,6 21,4 1,7 0,8 57,1 100,0 7 797 1 Comprend le savon ou un produit nettoyant en morceau, liquide, en poudre ou sous forme de pate. Cette colonne inclut les ménages ayant du savon et de l’eau seulement ainsi que ceux qui ont du savon et de l’eau et un autre produit nettoyant. 2 les produits nettoyants autres que le savon comprennent des produits disponibles localement comme la cendre, la boue ou le sable. 3 Y compris les ménages disposant de savon seulement ainsi que ceux ayant du savon et un autre produit nettoyant. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 23 Tableau 2.8 Population des ménages par âge, sexe et milieu de résidence Répartition (en %) de la population de fait des ménages par différents groupes d’âges et pourcentage de la population de fait des ménages de 10-19 ans, selon le sexe et le milieu de résidence, EDSB-V Bénin 2017-2018 Urbain Rural Total Groupe d’âges Masculin Féminin Ensemble Masculin Féminin Ensemble Masculin Féminin Ensemble <5 18,4 17,2 17,8 20,1 18,1 19,1 19,4 17,7 18,5 5-9 16,3 15,3 15,8 18,3 16,6 17,4 17,5 16,1 16,8 10-14 13,2 12,2 12,7 14,5 12,0 13,2 14,0 12,1 13,0 15-19 9,3 9,4 9,3 8,9 8,9 8,9 9,0 9,1 9,1 20-24 6,8 8,1 7,5 6,2 7,7 7,0 6,5 7,9 7,2 25-29 7,2 8,5 7,9 6,1 7,7 7,0 6,5 8,0 7,3 30-34 6,3 6,5 6,4 5,1 5,7 5,4 5,6 6,0 5,8 35-39 5,4 5,5 5,5 4,5 4,8 4,7 4,8 5,1 5,0 40-44 4,0 3,6 3,8 3,5 3,5 3,5 3,7 3,5 3,6 45-49 3,5 3,4 3,4 3,2 3,1 3,1 3,3 3,2 3,3 50-54 2,6 2,9 2,8 2,2 3,1 2,7 2,4 3,0 2,7 55-59 1,9 2,3 2,1 1,8 2,7 2,3 1,8 2,5 2,2 60-64 1,4 1,8 1,6 1,5 1,8 1,7 1,5 1,8 1,6 65-69 1,6 1,3 1,4 1,6 1,5 1,6 1,6 1,4 1,5 70-74 1,0 0,8 0,9 1,1 1,0 1,1 1,1 0,9 1,0 75-79 0,5 0,5 0,5 0,7 0,7 0,7 0,6 0,6 0,6 80 + 0,5 0,9 0,7 0,8 1,1 0,9 0,7 1,0 0,8 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Groupe d’âge dépendants 0-14 48,0 44,6 46,2 52,8 46,7 49,7 50,9 45,9 48,3 15-64 48,4 51,9 50,2 42,9 49,1 46,1 45,1 50,2 47,7 65+ 3,7 3,5 3,6 4,2 4,2 4,2 4,0 3,9 4,0 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Populations des enfants et des adultes 0-17 53,8 50,4 52,0 58,8 52,3 55,4 56,8 51,5 54,1 18+ 46,2 49,6 48,0 41,2 47,7 44,6 43,2 48,5 45,9 Total 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 100,0 Adolescents 10-19 22,5 21,5 22,0 23,4 20,9 22,1 23,0 21,1 22,1 Effectif 14 064 15 312 29 376 21 241 22 481 43 722 35 306 37 793 73 098 24 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.9 Composition des ménages Répartition (en %) des ménages par sexe du chef de ménage et par taille du ménage ; Taille moyenne des ménages ; pourcentage de ménages avec des orphelins et des enfants de moins de 18 ans vivant sans leur parent, selon le milieu de résidence, EDSB-V Bénin 2017-2018 Résidence Ensemble Caractéristique Urbain Rural Chef de ménage Homme 75,3 75,0 75,1 Femme 24,7 25,0 24,9 Total 100,0 100,0 100,0 Nombre de membres habituels 1 11,2 8,7 9,8 2 10,7 9,3 9,9 3 14,0 13,4 13,7 4 15,4 14,4 14,8 5 15,0 13,7 14,3 6 11,4 11,5 11,5 7 7,9 8,5 8,2 8 5,0 6,1 5,6 9+ 9,3 14,4 12,2 Total 100,0 100,0 100,0 Taille moyenne du ménage 4,8 5,5 5,2 Pourcentage de ménages avec des orphelins et des enfants de moins de 18 ans vivant sans leurs parents Orphelin double 1,1 1,2 1,1 Orphelin simple1 9,8 11,2 10,6 Enfants vivant sans leur parent2 23,3 24,9 24,2 Enfant orphelin et/ou enfant vivant sans leurs parents 27,1 29,5 28,5 Effectif de ménages 6 104 8 052 14 156 Note : Le tableau est basé sur la population de droit des ménages, c’est-à- dire les résidents habituels. 1 Comprend les enfants dont l’un des parents est décédé et dont l’état de survie de l’autre est inconnu. 2 Les enfants vivant sans leur parent sont les enfants de moins de 18 ans qui vivent dans un ménage dans lequel il n’y a ni leur père, ni leur mère, et dont le père et/ou la mère sont en vie. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 25 Tableau 2.10.1 Niveau d’instruction de la population des ménages : Femme Répartition (en %) de la population de fait des femmes des ménages âgées de 6 ans et plus, en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années complétées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Caractéristique sociodémographique Aucun Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Ne sait pas/ manquant Total Effectif de femmes Nombre médian d’années complétées Groupe d’âges 6-9 33,6 66,1 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 100,0 4 852 0,3 10-14 26,3 55,0 3,4 15,4 0,0 0,0 0,0 100,0 4 562 2,8 15-19 26,7 26,5 2,8 42,6 0,5 0,8 0,2 100,0 3 429 4,6 20-24 40,4 20,5 1,7 32,0 1,2 3,9 0,3 100,0 2 974 3,2 25-29 56,3 18,2 1,8 19,8 0,8 2,9 0,2 100,0 3 039 0,0 30-34 65,4 16,8 1,2 12,7 0,6 3,0 0,3 100,0 2 279 0,0 35-39 72,7 16,8 0,7 7,5 0,5 1,5 0,3 100,0 1 929 0,0 40-44 73,9 18,4 0,8 5,9 0,1 0,9 0,0 100,0 1 327 0,0 45-49 75,8 12,9 1,0 9,2 0,3 0,5 0,2 100,0 1 223 0,0 50-54 80,9 8,6 1,0 8,1 0,2 0,9 0,4 100,0 1 145 0,0 55-59 85,5 8,0 1,3 3,7 0,8 0,5 0,2 100,0 954 0,0 60-64 85,5 8,3 0,8 4,2 0,7 0,5 0,0 100,0 679 0,0 65+ 92,8 4,3 0,6 1,4 0,1 0,5 0,3 100,0 1 484 0,0 Résidence Cotonou 20,0 36,0 4,1 29,6 2,0 7,6 0,7 100,0 1 644 4,3 Autres villes 41,7 33,2 1,7 20,5 0,6 2,0 0,2 100,0 10 586 1,2 Ensemble urbain 38,8 33,6 2,1 21,7 0,8 2,7 0,3 100,0 12 229 1,6 Rural 59,0 28,8 1,2 10,6 0,1 0,2 0,1 100,0 17 647 0,0 Département Alibori 76,9 15,8 0,8 6,2 0,3 0,0 0,0 100,0 3 490 0,0 Atacora 61,5 26,0 1,1 11,0 0,0 0,2 0,2 100,0 2 515 0,0 Atlantique 37,7 37,5 2,0 18,2 1,1 3,1 0,4 100,0 3 632 1,5 Borgou 62,9 22,6 1,3 11,6 0,3 1,2 0,2 100,0 3 607 0,0 Collines 43,9 36,0 0,7 18,9 0,3 0,3 0,0 100,0 1 982 0,8 Couffo 51,7 33,9 1,2 12,7 0,1 0,3 0,1 100,0 2 137 0,0 Donga 53,4 33,8 1,7 10,6 0,2 0,3 0,1 100,0 1 856 0,0 Littoral 20,0 36,0 4,1 29,6 2,0 7,6 0,7 100,0 1 644 4,3 Mono 41,1 37,2 3,6 17,0 0,4 0,7 0,0 100,0 1 417 1,1 Ouémé 37,0 37,0 1,5 22,9 0,1 1,4 0,1 100,0 2 782 1,7 Plateau 54,5 33,4 0,9 10,9 0,1 0,1 0,1 100,0 1 940 0,0 Zou 46,3 32,8 1,2 18,8 0,3 0,6 0,0 100,0 2 874 0,3 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 76,3 19,4 0,7 3,6 0,0 0,0 0,1 100,0 5 737 0,0 Second 62,2 29,3 0,9 7,4 0,1 0,0 0,0 100,0 5 954 0,0 Moyen 54,1 32,8 1,4 11,5 0,1 0,1 0,1 100,0 5 891 0,0 Quatrième 41,5 36,6 2,0 19,1 0,3 0,3 0,1 100,0 6 108 1,1 Le plus élevé 21,9 35,0 2,6 33,0 1,5 5,6 0,5 100,0 6 186 4,2 Ensemble 50,7 30,7 1,5 15,2 0,4 1,2 0,2 100,0 29 876 0,0 1 A achevé avec succès 6 classes du niveau primaire. 2 A achevé avec succès 7 classes du niveau secondaire. 26 • Caractéristiques des logements et de la population des ménages Tableau 2.10.2 Niveau d’instruction de la population des ménages : Homme Répartition (en %) de la population de fait des hommes des ménages âgés de 6 ans et plus, en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années complétées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Caractéristique sociodémographique Aucun Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Ne sait pas/ manquant Total Effectif d’hommes Nombre médian d’années complétées Groupe d’âges 6-9 28,5 71,2 0,1 0,2 0,0 0,0 0,0 100,0 4 859 0,3 10-14 19,0 59,8 3,2 17,8 0,0 0,0 0,2 100,0 4 938 3,1 15-19 19,6 21,5 3,3 53,8 0,7 0,9 0,3 100,0 3 191 6,0 20-24 25,0 17,7 2,0 42,5 2,2 9,9 0,7 100,0 2 283 6,5 25-29 33,4 20,0 2,4 30,2 2,0 10,9 1,0 100,0 2 312 4,4 30-34 39,7 22,5 2,3 21,4 2,2 10,2 1,8 100,0 1 965 2,7 35-39 46,2 24,5 3,0 14,6 1,8 7,8 2,0 100,0 1 710 0,9 40-44 47,9 27,2 2,6 14,8 1,3 3,9 2,4 100,0 1 308 0,1 45-49 45,2 27,2 3,1 18,3 1,1 3,0 2,0 100,0 1 157 1,3 50-54 42,9 21,9 1,8 22,9 1,8 5,8 2,9 100,0 834 1,8 55-59 57,7 19,3 1,8 12,1 1,5 6,2 1,4 100,0 646 0,0 60-64 64,5 16,3 1,4 9,2 1,5 4,5 2,6 100,0 515 0,0 65+ 74,3 14,0 2,0 6,1 0,7 2,5 0,5 100,0 1 416 0,0 Résidence Cotonou 6,4 32,7 3,2 34,6 2,9 17,1 3,1 100,0 1 351 6,6 Autres villes 25,3 38,3 2,4 25,2 1,5 6,3 1,0 100,0 9 652 3,2 Ensemble urbain 23,0 37,6 2,5 26,3 1,6 7,6 1,3 100,0 11 002 3,6 Rural 40,9 36,9 2,0 17,7 0,5 1,5 0,6 100,0 16 132 0,9 Département Alibori 67,1 19,1 1,9 10,5 0,4 0,7 0,2 100,0 3 407 0,0 Atacora 45,5 32,9 0,9 18,1 0,8 1,4 0,3 100,0 2 441 0,0 Atlantique 16,0 45,5 2,9 25,4 1,8 6,6 1,8 100,0 3 257 3,7 Borgou 50,2 27,0 2,2 15,6 0,6 3,3 1,1 100,0 3 416 0,0 Collines 25,1 42,4 1,1 27,2 0,9 2,9 0,4 100,0 1 751 3,0 Couffo 25,7 48,5 1,9 19,5 0,9 2,7 0,7 100,0 1 786 2,0 Donga 34,8 40,9 3,3 17,4 1,0 2,2 0,4 100,0 1 884 1,6 Littoral 6,4 32,7 3,2 34,6 2,9 17,1 3,1 100,0 1 351 6,6 Mono 18,4 43,3 4,6 26,5 1,7 4,6 1,0 100,0 1 335 3,7 Ouémé 17,6 45,4 2,4 27,6 0,6 5,3 1,0 100,0 2 532 3,6 Plateau 33,5 45,2 1,7 15,8 0,6 2,7 0,6 100,0 1 614 1,6 Zou 26,2 40,3 1,3 28,1 0,5 3,2 0,3 100,0 2 360 2,7 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 60,8 28,8 1,3 8,5 0,2 0,2 0,3 100,0 5 338 0,0 Second 46,4 36,1 2,0 14,4 0,2 0,5 0,4 100,0 5 339 0,0 Moyen 34,1 42,3 2,1 19,3 0,5 1,2 0,6 100,0 5 403 1,6 Quatrième 21,6 44,2 2,4 26,9 0,9 2,7 1,3 100,0 5 403 3,2 Le plus élevé 7,0 34,4 3,1 36,2 2,9 14,7 1,8 100,0 5 650 6,2 Ensemble 33,6 37,2 2,2 21,2 1,0 4,0 0,9 100,0 27 134 1,9 1 A achevé avec succès 6 classes du niveau primaire. 2 A achevé avec succès 7 classes du niveau secondaire. Caractéristiques des logements et de la population des ménages • 27 Tableau 2.11 Taux de fréquentation scolaire Taux Net de Fréquentation scolaire (TNF) et Taux Brut de Fréquentation scolaire (TBF) de la population de fait des ménages, par sexe et niveau d’études, et indice de parité entre les genres, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Taux net de fréquentation scolaire1 Taux brut de fréquentation scolaire2 Caractéristique sociodémographique Masculin Féminin Ensemble Indice de parité entre les genres3 Masculin Féminin Ensemble Indice de parité entre les genres3 NIVEAU PRIMAIRE Résidence Cotonou 85,4 79,6 82,3 0,93 115,5 104,7 109,7 0,91 Autres villes 75,9 69,6 72,7 0,92 106,2 94,0 100,1 0,89 Ensemble urbain 76,9 70,8 73,8 0,92 107,2 95,3 101,2 0,89 Rural 63,1 56,8 60,1 0,90 86,9 77,1 82,2 0,89 Département Alibori 34,4 32,5 33,5 0,94 49,2 42,1 45,6 0,85 Atacora 59,2 51,2 55,2 0,87 89,5 71,9 80,7 0,80 Atlantique 84,2 75,3 79,9 0,89 117,0 99,3 108,5 0,85 Borgou 47,2 43,2 45,2 0,92 66,7 59,4 63,1 0,89 Collines 78,1 77,3 77,8 0,99 108,2 103,4 106,0 0,96 Couffo 77,6 65,4 71,7 0,84 105,2 86,0 95,9 0,82 Donga 74,5 69,5 72,1 0,93 106,0 96,8 101,6 0,91 Littoral 85,4 79,6 82,3 0,93 115,5 104,7 109,7 0,91 Mono 86,8 86,1 86,5 0,99 120,6 119,9 120,3 0,99 Ouémé 84,0 80,1 82,1 0,95 112,4 110,4 111,4 0,98 Plateau 75,5 70,6 73,0 0,94 100,5 92,2 96,3 0,92 Zou 77,7 70,0 73,9 0,90 101,6 97,8 99,7 0,96 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 43,7 36,3 40,1 0,83 61,8 48,7 55,4 0,79 Second 60,5 58,1 59,3 0,96 84,5 79,0 81,8 0,93 Moyen 74,2 62,8 68,6 0,85 101,6 87,6 94,7 0,86 Quatrième 84,2 80,0 82,2 0,95 117,0 106,1 111,6 0,91 Le plus élevé 85,0 80,2 82,6 0,94 115,5 108,0 111,7 0,94 Ensemble 68,2 62,3 65,3 0,91 94,4 84,3 89,4 0,89 NIVEAU SECONDAIRE Résidence Cotonou 66,8 52,0 58,5 0,78 91,3 72,3 80,6 0,79 Autres villes 44,6 37,8 41,2 0,85 62,4 51,5 56,9 0,83 Ensemble urbain 47,1 39,7 43,3 0,84 65,6 54,3 59,7 0,83 Rural 31,9 22,0 27,0 0,69 44,4 27,9 36,3 0,63 Département Alibori 16,3 7,6 12,3 0,47 22,6 10,5 17,0 0,47 Atacora 24,3 20,9 22,6 0,86 38,9 27,6 33,3 0,71 Atlantique 48,2 38,0 43,2 0,79 63,3 50,0 56,8 0,79 Borgou 26,1 22,1 24,1 0,85 37,6 28,3 32,9 0,75 Collines 56,3 32,6 43,7 0,58 74,6 41,3 56,8 0,55 Couffo 32,5 23,8 28,0 0,73 45,2 29,3 36,9 0,65 Donga 29,7 24,1 27,4 0,81 43,2 33,0 38,9 0,76 Littoral 66,8 52,0 58,5 0,78 91,3 72,3 80,6 0,79 Mono 45,4 32,5 39,1 0,72 69,3 47,8 58,7 0,69 Ouémé 55,8 46,3 50,8 0,83 74,0 60,8 67,1 0,82 Plateau 31,3 25,0 28,2 0,80 40,8 34,3 37,6 0,84 Zou 52,1 37,7 44,3 0,72 75,1 49,6 61,4 0,66 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 15,1 8,3 11,9 0,55 21,8 10,6 16,4 0,49 Second 27,1 13,8 20,5 0,51 37,7 17,6 27,7 0,47 Moyen 34,5 24,9 29,8 0,72 47,7 30,3 39,3 0,64 Quatrième 47,5 37,6 42,6 0,79 63,7 51,4 57,6 0,81 Le plus élevé 65,9 55,9 60,4 0,85 94,0 75,7 84,0 0,81 Ensemble 37,9 29,4 33,6 0,78 52,7 38,9 45,8 0,74 1 Le taux net de fréquentation scolaire (TNF) pour le niveau primaire est le pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau primaire (6-11 ans) qui fréquente l’école primaire. Le taux net de fréquentation scolaire pour le niveau secondaire est le pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau secondaire (12-18 ans) qui fréquente l’école secondaire. Par définition le taux net de fréquentation ne peut excéder 100 %. 2 Le taux brut de fréquentation scolaire (TBF) au niveau primaire est le nombre total d’élèves du niveau primaire, exprimé en pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau primaire. Le taux brut de fréquentation scolaire au niveau secondaire est le nombre total d’élèves du niveau secondaire, exprimé en pourcentage de la population d’âge officiel de fréquentation du niveau secondaire. S’il y a pour un niveau donné un nombre important d’élèves plus âgés ou plus jeunes que l’âge officiel pour ce niveau, le TBF peut excéder 100 %. 3 L’indice de parité entre les genres au niveau primaire est le ratio du TBF au niveau primaire des filles sur le TBF des garçons. L’indice de parité entre les genres au niveau secondaire est le ratio du TBF au niveau secondaire des filles sur le TBF des garçons. Caractéristiques des enquêtés • 29 CARACTÉRISTIQUES DES ENQUÊTÉS 3 Résultats clés  Niveau d’instruction : Un peu plus d’une femme sur deux (55 %) et plus du tiers des hommes (36 %) sont sans instruction.  Exposition aux médias : Près d’une femme sur six (57 %) et 42 % des hommes de 15-49 ans ne sont exposés régulièrement à aucun média.  Emploi : Trois quarts des femmes (76 %) et un peu plus de huit hommes sur dix (84 %) travaillaient au cours des sept jours précédant l’enquête.  Occupation : Près d’une femme sur deux (46 %) qui travaillait au cours des 12 mois ayant précédé l’enquête était occupée dans le commerce. Dans 45 % des cas, les hommes travaillaient dans l’agriculture.  Assurance médicale : Seulement 1 % des femmes et des hommes ont déclaré être couverts par une assurance médicale.  Consommation de tabac : Parmi les femmes de 15-49 ans, 1 % ont déclaré fumer contre 7 % chez les hommes. e chapitre présente les résultats concernant les caractéristiques démographiques et socio- économiques des enquêtés comme l’âge, le niveau d’instruction, le lieu de résidence, l’état matrimonial, l’emploi et le niveau de bien-être économique. Ces informations sont particulièrement utiles pour comprendre les facteurs qui influencent l’utilisation des services de santé reproductive, le recours à la contraception et les comportements en matière de santé. 3.1 CARACTÉRISTIQUES DE BASE DES ENQUÊTÉS Le Tableau 3.1 présente la répartition des femmes et des hommes de 15-49 ans selon certaines caractéristiques sociodémographiques, notamment l’âge, la religion, l’état matrimonial, le milieu de résidence et le niveau d’instruction. Au cours de l’EDSB-V, un échantillon de 15 928 femmes et 6 727 hommes de 15-49 ont été enquêtés. Les caractéristiques principales de la population sont les suivantes :  La population est relativement jeune : 58 % des femmes et 57 % des hommes ont moins de 30 ans. Les jeunes de 15-19 ans représentent 21 % des femmes et 23 % des hommes.  La population âgée de 40 ans ou plus constitue 16 % des femmes et 18 % des hommes.  Les religions les plus pratiquées sont l’Islam (30 % des femmes et 33 % des hommes) et le catholicisme (25 % des femmes et 26 % des hommes).  Les résultats selon l’état matrimonial montrent qu’au moment de l’enquête, sept femmes sur dix (70 %) et un peu plus de quatre hommes sur dix (55 %) étaient en union. Par ailleurs, 24 % des femmes et 43 % des hommes étaient célibataires. C 30 • Caractéristiques des enquêtés  La répartition selon le milieu de résidence montre que la proportion de population vivant en milieu rural est plus élevée qu’en milieu urbain (58 % des femmes et 57 % des hommes contre respectivement 42 % et 43 %).  La population masculine (64 %) est plus instruite (primaire, secondaire et supérieur) que la population féminine (45 %) (Tableau 3.1).  La répartition par département montre que trois départements concentrent 36 % de la population des femmes et 38 % de la population des hommes : il s’agit de l’Alibori (12 % des femmes et 14 % des hommes), de l’Atlantique (13 % des femmes et 12 % des hommes) et du Borgou (12 % des femmes et des hommes, dans chaque cas).  Selon le niveau de bien-être économique des ménages, on constate que 17 % des femmes et 19 % des hommes appartiennent au quintile le plus bas, tandis que 23 % des femmes et des hommes, dans chaque cas, appartiennent à des ménages du quintile le plus élevé. 3.2 NIVEAU D’INSTRUCTION ET ALPHABÉTISATION 3.2.1 Niveau d’instruction Globalement, les femmes sont moins instruites que les hommes. Un peu plus de la moitié des femmes (55 %) et un peu plus du tiers des hommes (36 %) sont sans niveau d’instruction (Tableaux 3.2.1 et 3.2.2). Une femme sur cinq (20 %) à un niveau primaire, contre 23 % chez les hommes (Graphique 3.1). Dans l’ensemble, le nombre médian d’années d’études achevées est de 4,1 ans pour les hommes de 15-49 ans. Tendances : La proportion de femmes de 15-49 ans sans instruction a diminué dans le temps, passant de 64 % en 2006 à 55 % en 2017-2018. Par contre chez les hommes de 15-49 ans, on n’observe peu de changement, la proportion n’ayant aucun niveau d’instruction étant passée de 33 % en 2006 à 36 % en 2017-2018. Variations par caractéristique  Le niveau d’instruction s’améliore chez les enquêtés des deux sexes, des générations les plus anciennes aux générations les plus récentes. En effet, le pourcentage de femmes sans instruction passe de 77 % dans le groupe d’âges 45-49 ans à 35 % parmi celles de 15-24 ans.  Le niveau d’instruction varie de manière importante selon le milieu de résidence. Quel que soit le sexe, le niveau d’instruction est sensiblement meilleur en milieu urbain qu’en milieu rural. En effet, 43 % des femmes et 25 % des hommes vivant en milieu urbain n’ont aucun niveau d’instruction contre respectivement 64 % et 44 % en milieu rural. On retrouve cet écart entre milieu de résidence quel que Graphique 3.1 Niveau d’instruction des enquêtés 55 36 18 21 2 2 22 32 1 2 2 7 Femme Homme Répartition (en %) des femmes et des hommes de 15-49 ans en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou complété Supérieur Secondaire complet Secondaire incomplet Primaire complet Primaire incomplet Aucun niveau Caractéristiques des enquêtés • 31 soit le niveau d’instruction : en milieu urbain, 6 % des femmes ont atteint un niveau secondaire complet ou un niveau supérieur contre moins d’un pour cent en milieu rural. Chez les hommes, ces proportions sont respectivement de 14 % et 4 % (Graphique 3.2).  Au niveau départemental, on observe d’importantes variations du niveau d’instruction atteint par les enquêtés. Le département de l’Alibori enregistre la plus forte proportion de femmes sans niveau d’instruction (85 %) tandis que celui du Littoral a la plus faible (23 %). Dans le Littoral, 14 % des femmes ont atteint un niveau secondaire complet ou supérieur contre 1 % dans l’Alibori. Notons que les départements de l’Atacora, du Borgou, du Plateau et de la Donga connaissent des proportions de femmes sans instruction au-dessus de la moyenne nationale (55 %) avec respectivement 67 %, 65 %, 62 % et 61 %). Chez les hommes, c’est aussi dans l’Alibori que l’on enregistre la plus forte proportion d’hommes non instruits (69 %) et dans le Littoral la plus faible (7 %) (Graphique 3.3). Graphique 3.2 Niveau d’instruction secondaire par résidence Graphique 3.3 Sans niveau d’instruction par département Pourcentage de femmes de 15-49 sans niveau d’instruction Pourcentage d’hommes de 15-49 sans niveau d’instruction 3 14 4 6 1 8 28 12 14 4 Ensemble Cotonou Autres villes Ensemble urbain Rural Pourcentage de femmes et d’hommes de 15-49 ans ayant un niveau d’instruction secondaire complet ou supérieur Femme Homme 32 • Caractéristiques des enquêtés  Les proportions de femmes et d’hommes sans niveau d’instruction diminuent au fur et à mesure que le niveau de bien-être économique du ménage augmente, variant chez les femmes de 82 % dans le quintile le plus bas à 25 % dans le quintile le plus élevé, et respectivement de 66 % à 10 % chez les hommes (Tableaux 3.2.1 et 3.2.2). 3.2.2 Niveau d’alphabétisation Alphabétisation On suppose que les enquêtés qui ont fréquenté un niveau d’instruction supérieur au niveau secondaire sont alphabétisés. Tous les autres enquêtés, qui ont lu à haute voix une phrase préparée qui leur a été montrée sont considérés comme alphabétisés s’ils ont pu lire toute la phrase ou une partie de la phrase. Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans Globalement, le taux d’alphabétisation est plus élevé chez les hommes (54 %) que chez les femmes (34 %) (Tableaux 3.3.1 et 3.3.2). Variations par caractéristique  Les générations les plus anciennes sont moins alphabétisées que les plus récentes. En effet, la proportion de femmes alphabétisées passe de 17 % chez les 45-49 ans à 51 % dans le groupe d’âges 15-24 ans. Chez les hommes, la proportion des alphabétisés passe respectivement de 43 % à 67 %.  Quel que soit le sexe, le taux d’alphabétisation est plus élevé en milieu urbain (46 % pour les femmes et 65 % pour les hommes) qu’en milieu rural (25 % des femmes et 46 % des hommes).  Au niveau départemental, c’est l’Alibori qui enregistre le plus faible pourcentage de femmes alphabétisées (14 %) et le Littoral le plus fort (67 %). Chez les hommes, le pourcentage de ceux qui sont alphabétisés varie d’un minimum de 36 % dans le Plateau à un maximum de 88 % dans le Littoral.  Les proportions d’enquêtés alphabétisés augmentent du quintile le plus bas au quintile plus élevé, passant chez les femmes de 11 % à 65 %, et chez les hommes de 30 % à 83 %. 3.3 EXPOSITION AUX MEDIAS Exposition aux médias On demande aux enquêtés combien de fois ils ont lu un journal, écouté la radio ou regardé la télévision. Ceux qui déclarent au moins une fois par semaine sont considérés comme étant exposés régulièrement à ce type de média. Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans Les données sur l’exposition aux différents médias (Tableaux 3.4.1 et 3.4.2) sont particulièrement importantes et peuvent aider à la mise en place de programmes d’éducation, de sensibilisation et de diffusion d’informations. Elles permettent d’évaluer l’accès de la population à l’information. Globalement les femmes sont moins exposées aux médias (57 %) que les hommes (42 %). Caractéristiques des enquêtés • 33 Quel que soit le sexe, la radio est le média le plus utilisé : un peu plus de la moitié des hommes (51 %) et plus du tiers des femmes (36 %) écoutent la radio au moins une fois par semaine (Graphique 3.4). Tendances : Depuis 2001, le pourcentage de femmes et d’hommes de 15-49 ans exposés à aucun média a augmenté passant, chez les femmes, de 33 % en 2001 à 46 % à 2011-2012 et à 57 % en 2017-2018 et, chez les hommes de respectivement 13 % à 30 % et à 42 %. Variations par caractéristique  L’exposition aux médias varie de manière importante en fonction du milieu de résidence. En effet près de sept femmes sur dix (65 %) vivant en milieu rural ne sont exposées à aucun média, contre 46 % de celles qui vivent en milieu urbain. Le constat est le même chez les hommes, les pourcentages étant respectivement de 49 % et 34 %.  Au niveau des départements on observe aussi des disparités importantes. En effet dans le département de l’Atacora, 72 % des femmes et 79 % des hommes ne sont exposés à aucun média ; dans le Littoral, ces proportions sont respectivement de 22 % et 11 %.  L’exposition aux médias augmente avec le niveau d’instruction. La proportion de femmes non exposées aux médias varie de 67 % chez celle n’ayant aucun niveau à 21 % chez celles ayant atteint le niveau secondaire 2d cycle ou supérieur. La tendance est identique chez les hommes parmi lesquels on observe des proportions de respectivement 57 % et 20 %.  Les proportions d’hommes et de femmes exposés à aucun média diminuent du quintile le plus bas (78 % chez les femmes et 65 % chez les hommes) au quintile le plus élevé (respectivement 24 % et 20 %).  Moins d’une femme sur dix (6 %) interviewées a déclaré avoir utilisé l’internet au cours des douze derniers mois. Parmi ces femmes, 59 % l’utilisent presque chaque jour. Chez les hommes du même groupe d’âge, ces proportions sont respectivement de 20 % et 62 % (Tableaux 3.5.1 et 3.5.2).  L’exposition à l’internet varie selon les départements. C’est dans le Couffo et l’Alibori que la proportion de femmes ayant utilisé l’internet au cours des douze derniers mois est la plus faible (2 % dans chaque cas). À l’opposé, c’est le Littoral qui enregistre le plus fort pourcentage avec 29 %. Chez les hommes ces proportions varient de 7 % dans l’Alibori à 66 % dans le Littoral.  L’utilisation de l’internet au cours des douze derniers mois augmente avec le niveau d’instruction, passant de 3 % pour le niveau primaire à 53 % pour le niveau secondaire 2d cycle ou plus chez les femmes. Chez les hommes, ces proportions sont respectivement de 8 % et 67 %.  Le niveau de bien-être économique a une influence sur l’utilisation de l’internet au cours des 12 derniers mois. Chez les femmes, cette proportion varie de 22 % dans le quintile le plus élevé à moins de 1 % dans le quintile le plus bas. Chez les hommes ces proportions sont respectivement de 55 % et 2 %. 3.4 EMPLOI Travaille actuellement Les enquêtés qui travaillaient dans les 7 jours qui précédaient l’enquête Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans Graphique 3.4 Exposition aux médias 4 21 36 2 57 6 27 51 4 42 Lit un journal Regarde la télévision Écoute la radio Les trois médias Aucun de ces médias Pourcentage de femmes et d’hommes de15-49 ans qui sont exposés à des médias chaque semaine Femme Homme 34 • Caractéristiques des enquêtés Lors de l’enquête, des questions relatives à l’activité ont été posées aux hommes et aux femmes. Ces questions ont permis d’identifier les hommes et les femmes qui travaillaient au moment de l’enquête, c’est à-dire au cours des sept jours précédant l’enquête, et ceux qui avaient effectué un travail quelconque, à un certain moment, au cours des 12 mois ayant précédé l’enquête. Trois quarts des femmes (76 %) et plus de huit hommes sur dix (84 %) de 15-49 ans ont déclaré qu’ils travaillaient actuellement, c’est-à-dire au cours des 7 jours avant l’enquête. En outre, 22 % des femmes et 13 % des hommes ont déclaré qu’ils n’avaient pas travaillé au cours des 12 mois avant l’enquête (Tableaux 3.6.1 et 3.6.2). Tendances : Entre 1996 et 2011-2012, le pourcentage de femmes de 15-49 ans ayant déclaré avoir travaillé au cours des 12 derniers mois avant l’enquête et qui travaillaient encore au moment de l’enquête a baissé, passant de 86 % à 82 % en 2001 puis à 79 % en 2006 et à 64 % en 2011-2012. Par contre, entre 2011-2012 et l’enquête actuelle, la tendance ne s’est pas poursuivie et on constate une augmentation, le pourcentage étant passé de 64 % à 76 %. Dans la même période, chez les hommes de 15-49 ans, on constate la même tendance, la proportion étant passée de 87 % à 79 % puis à 71 % et à 73 % pour augmenter ensuite et atteindre 84 % à l’enquête actuelle. Variations par caractéristique  Les résultats selon l’état matrimonial montrent que ce sont les célibataires qui travaillaient le moins fréquemment au cours des 7 derniers jours. (53 % des femmes et 66 % des hommes). Chez les hommes, c’est parmi ceux en union que l’on observe le pourcentage le plus élevé de ceux qui travaillaient (98 %) ; Par contre, chez les femmes, c’est parmi celles en rupture d’union que le pourcentage est le plus élevé (91 %) (Graphique 3.5).  En s’intéressant au nombre d’enfants vivant des enquêtés, on note que plus le nombre d’enfant augmente plus la proportion des femmes qui travaillait au moment de l’enquête augmente. Elle passe de 54 % pour celles n’ayant pas d’enfant à 89 % pour les femmes ayant cinq enfants et plus. Chez les hommes elles passent respectivement de 68 % à 97 %.  La proportion de femmes qui travaillaient au cours des 7 jours avant l’enquête varie sensiblement selon le milieu de résidence : 73 % des femmes en milieu urbain contre 78 % en milieu rural. Chez les hommes, ces proportions représentent respectivement 81 % et 87 %.  Les résultats par département mettent aussi en évidence des disparités : parmi les hommes, on constate que dans l’Alibori (97 %), le Borgou (93 %) et l’Atacora (90 %), la quasi-totalité travaillait dans les 7 jours avant l’enquête. Par contre, dans le Couffo et le Mono, ces proportions sont plus faibles (73 % dans les deux cas) et c’est dans le Littoral que la proportion est la plus faible (69 %). Chez les femmes, on constate un écart entre l’Alibori qui enregistre la plus faible proportion de femmes qui travaillaient au cours des 7 derniers jours (70 %) et les Collines qui enregistrent la plus forte proportion (83 %).  Chez les femmes comme chez les hommes, la proportion de ceux qui travaillaient au cours des 7 derniers jours a tendance à diminuer avec le niveau d’instruction, passant chez les femmes de 82 % parmi celles sans niveau d’instruction à 55 % parmi celles ayant le niveau secondaire 2d cycle ou plus ; chez les hommes, cette proportion passe respectivement de 96 % à 70 % (Tableaux 3.6.1 et 3.6.2). Graphique 3.5 Statut de l’emploi par état matrimonial 53 82 91 66 98 96 Célibataire En union En rupture d’union Poucentage de femmes et d’hommes de 15-49 ans qui travaillent actuellement Femme Homme Caractéristiques des enquêtés • 35  Chez les hommes, les proportions d’enquêtés qui travaillaient au cours des 7 jours avant l’enquête diminuent du quintile le plus bas au quintile le plus élevé, passant de 93 % à 76 %. Chez les femmes, on constate un écart entre le quintile le plus élevé et les autres, la proportion de celles qui travaillaient au cours des 7 derniers jours variant de 77 % dans les quatre premiers quintiles à 72 % dans le plus élevé. 3.5 OCCUPATION Occupation : Classés dans les catégories agriculture, industrie, commerce, information et communication, activités financières et d’assurance, activités professionnelles, administration, autres activités de services et autre Échantillon : Femmes et hommes de 15-49 ans qui travaillaient actuellement ou qui ont travaillé dans les 12 mois qui précédaient l’enquête Parmi les femmes de 15-49 ans qui travaillaient au cours des 12 mois précédant l’enquête, la majorité était occupée dans le commerce avec 46 % suivi de l’agriculture (23 %) et de l’industrie (15 %). Chez les hommes de 15-49 ans, c’est l’agriculture qui occupe la première place (45 %) suivi du commerce (19 %) et de l’industrie (11 %) (Tableaux 3.7.1 et 3.7.2) (Graphique 3.6). Variations par caractéristique  Les pourcentages de femmes qui sont occupées dans le commerce diminuent du quintile le plus élevé au quintile le plus bas, passant, de 57 % à 30 %.  L’agriculture constitue l’occupation principale des hommes du quintile de bien-être économique le plus bas (84 %). Les proportions diminuent au fur et à mesure que le niveau de bien-être augmente passant de 84 % dans le quintile le plus bas à 4 % dans le plus élevé. Le Tableau 3.8 présente la répartition des femmes ayant eu un emploi au cours des 12 derniers mois en fonction du type de rémunération, du type d’employeur et de la régularité de l’emploi selon le secteur d’activité (agricole ou non-agricole). Dans le secteur non agricole, les femmes travaillent plus fréquemment à leur propre compte que dans le secteur agricole (83 % contre 58 %). En outre, il est plus fréquent que les femmes travaillent toute l’année dans le secteur non agricole que dans le secteur agricole (81 % contre 31 %). Dans 35 % des cas pour le secteur agricole contre 16 % pour le secteur non agricole, les femmes n’ont pas été payées pour le travail effectué. Seulement, 26 % des femmes travaillant dans le secteur agricole ont été rémunérées en argent contre 78 % dans le secteur non agricole. 3.6 COUVERTURE PAR UNE ASSURANCE MÉDICALE Les Tableaux 3.9.1 et 3.9.2 présentent les données relatives à la couverture par une assurance médicale des femmes et des hommes enquêtés. On observe que la quasi-totalité des femmes comme des hommes, ne sont pas couverts par une assurance médicale quelconque (99 % dans les deux cas). Graphique 3.6 Occupation 46 23 15 3 0 1 5 19 45 11 7 6 2 8 Commerce Agriculture Industrie Activités professionnelles Information et communication Administration Autre Pourcentage de femmes et d’hommes de 15-49 ans qui travaillaient au cours des 12 mois précédant l’enquête par type d’activités Femme Homme 36 • Caractéristiques des enquêtés 3.7 UTILISATION DE TABAC Au Bénin, la quasi-totalité des femmes et des hommes de 15-49 ans ne fument pas de tabac (respectivement 99 % et 93 %). Chez les hommes, 7 % fument des cigarettes tandis que chez les femmes, la proportion est de 1 % (Tableaux 3.10.1 et 3.10.2). Concernant la fréquence, 5 % des hommes déclarent fumer du tabac quotidiennement et 2 % le font occasionnellement. Tendances : Chez les femmes, la proportion celles qui ne fument pas n’a pas beaucoup varié de 2001 à 2017-2018, passant de 97 % à 99 %. Chez les hommes, les proportions sont passées de 89 % en 2011-2012 à 93 % en 2017-2018. Variations par caractéristique  On constate que chez les hommes les proportions de fumeurs de n’importe quel type de tabac diminuent des générations anciennes aux plus récentes, passant de 10 % parmi ceux de 40-49 ans à 1 % parmi ceux de 15-19 ans. Chez les femmes, on ne note pas de variation importante.  La proportion de fumeurs est plus élevée en milieu rural (8 % chez les hommes et 2 % chez les femmes) qu’en milieu urbain (5 % pour les hommes et 1 % pour les femmes).  Le département de l’Alibori enregistre la proportion la plus élevée de femmes qui fument n’importe quel type de tabac (6 %). Chez les hommes, les proportions les plus élevées s’observent dans les départements de l’Atacora (14 %), du Borgou (13 %) et du Plateau (11 %).  La proportion d’hommes qui fument n’importe quel type de tabac diminue avec le niveau d’instruction : elle passe de 11 % parmi ceux sans niveau d’instruction à 2 % pour ceux du niveau secondaire 2d cycle ou supérieur.  La proportion d’hommes qui fument n’importe quel type de tabac diminue avec le niveau de bien-être économique, passant de 13 % dans le quintile le plus bas à 3 % dans le quintile le plus élevé. Parmi les hommes de 15-49 ans fumeurs de cigarettes, un peu moins de la moitié (48 %) en fume moins de 5 par jour et 9 % ont déclaré en fumer au moins 25 par jour (Tableau 3.11). Au Bénin, les proportions de femmes et d’hommes qui consomment n’importe quel type de tabac non fumé sont respectivement de 1 % et 7 % (Tableau 3.12). Caractéristiques des enquêtés • 37 LISTE DES TABLEAUX Pour plus d’informations sur les caractéristiques des enquêtés, consultez les tableaux suivants :  Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés  Tableau 3.2.1 Niveau d’instruction : Femme  Tableau 3.2.2 Niveau d’instruction : Homme  Tableau 3.3.1 Alphabétisation : Femme  Tableau 3.3.2 Alphabétisation : Homme  Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme  Tableau 3.4.2 Exposition aux médias : Homme  Tableau 3.5.1 Utilisation de l’internet : Femme  Tableau 3.5.2 Utilisation de l’internet : Homme  Tableau 3.6.1 Emploi : Femme  Tableau 3.6.2 Emploi : Homme  Tableau 3.7.1 Occupation : Femme  Tableau 3.7.2 Occupation : Homme  Tableau 3.8 Type d’emploi : Femme  Tableau 3.9.1 Couverture médicale : Femme  Tableau 3.9.2 Assurance médicale : Homme  Tableau 3.10.1 Consommation de tabac à fumer : Femme  Tableau 3.10.2 Consommation de tabac à fumer : Homme  Tableau 3.11 Nombre moyen de cigarettes fumées par jour : Homme  Tableau 3.12 Consommation de tabac non fumé et de tabac sous n’importe quelle forme 38 • Caractéristiques des enquêtés Tableau 3.1 Caractéristiques sociodémographiques des enquêtés Répartition (en %) des femmes et des hommes de 15-49 ans par certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Femme Homme Caractéristique sociodémographique Pourcen- tage pondéré Effectif pondéré Effectif non pondéré Pourcen- tage pondéré Effectif pondéré Effectif non pondéré Groupe d’âges 15-19 21,0 3 350 3 335 23,0 1 548 1 559 20-24 18,4 2 923 2 916 16,6 1 118 1 137 25-29 18,7 2 986 2 971 17,2 1 156 1 140 30-34 13,8 2 202 2 195 13,1 881 883 35-39 11,8 1 882 1 905 12,1 812 798 40-44 8,3 1 320 1 333 9,2 620 621 45-49 7,9 1 265 1 273 8,8 592 593 Religion Vodoun 8,4 1 331 1 332 10,7 717 715 Autre traditionnelles 0,8 131 137 1,1 71 70 Islam 29,6 4 721 4 677 33,2 2 236 2 200 Catholique 24,7 3 928 3 945 25,9 1 739 1 727 Protestante Méthodiste 4,9 785 786 3,0 205 219 Autres Protestants 3,8 609 610 4,3 292 307 Célestes 8,0 1 281 1 238 6,1 409 389 Autres chrétiens 13,6 2 169 2 205 8,7 586 614 Autres religions 1,1 174 165 1,1 76 73 Aucune 5,0 798 833 5,9 396 417 État matrimonial Célibataire 24,4 3 889 3 897 42,5 2 860 2 892 Marié 55,1 8 772 8 828 44,5 2 991 2 977 Vivant ensemble 15,0 2 396 2 342 10,2 684 667 Divorcé/séparé 3,4 545 539 2,5 169 171 Veuf 2,0 325 322 0,3 23 24 Résidence Cotonou 6,0 958 1 415 5,8 390 592 Autres villes 36,4 5 803 5 630 37,0 2 487 2 413 Ensemble urbain 42,4 6 761 7 045 42,8 2 877 3 005 Rural 57,6 9 167 8 883 57,2 3 849 3 726 Département Alibori 11,8 1 878 1 697 13,6 917 826 Atacora 8,2 1 302 1 392 8,3 560 604 Atlantique 12,8 2 037 1 702 12,2 822 681 Borgou 11,5 1 839 1 765 12,2 823 798 Collines 7,2 1 151 1 403 6,7 448 554 Couffo 6,5 1 041 1 012 6,1 409 398 Donga 5,5 881 964 6,6 445 480 Littoral 6,0 958 1 415 5,8 390 592 Mono 4,8 759 816 5,3 354 372 Ouémé 9,5 1 507 1 260 9,2 618 519 Plateau 6,1 970 952 5,1 340 329 Zou 10,1 1 606 1 550 8,9 600 578 Niveau d’instruction Aucun 55,2 8 785 8 762 36,1 2 426 2 403 Primaire 19,8 3 148 3 116 23,2 1 562 1 515 Secondaire 1er cycle 17,9 2 847 2 827 22,9 1 538 1 550 Secondaire 2d cycle ou plus 7,2 1 147 1 223 17,9 1 201 1 263 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 17,2 2 735 2 856 18,6 1 248 1 280 Second 19,0 3 030 2 976 19,5 1 315 1 285 Moyen 19,5 3 104 2 985 19,1 1 282 1 231 Quatrième 21,4 3 405 3 281 19,6 1 317 1 291 Le plus élevé 22,9 3 654 3 830 23,3 1 565 1 644 Ensemble 15-49 100,0 15 928 15 928 100,0 6 727 6 731 50-64 na na na na 868 864 Ensemble 15-64 na na na 100,0 7 595 7 595 Note : Le niveau d’instruction correspond au plus haut niveau d’instruction atteint, qu’il ait été achevé ou non. na = Non applicable Caractéristiques des enquêtés • 39 Tableau 3.2.1 Niveau d’instruction : Femme Répartition (en %) des femmes de 15-49 ans en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années d’instruction achevées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Plus haut niveau d’instruction atteint Total Nombre médian d’années complétées Effectif de femmes Caractéristique sociodémographique Aucun niveau Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Groupe d’âges 15-24 34,8 22,1 2,1 37,9 0,9 2,2 100,0 4,1 6 273 15-19 28,6 24,6 2,4 43,1 0,5 0,8 100,0 4,6 3 350 20-24 42,0 19,1 1,8 32,1 1,3 3,7 100,0 3,1 2 923 25-29 57,9 16,9 1,8 19,8 0,6 2,9 100,0 0,0 2 986 30-34 67,5 16,0 1,0 12,2 0,7 2,7 100,0 0,0 2 202 35-39 74,7 14,9 1,1 7,3 0,7 1,4 100,0 0,0 1 882 40-44 76,2 16,1 0,8 5,9 0,1 1,0 100,0 0,0 1 320 45-49 77,0 13,0 0,8 8,5 0,4 0,3 100,0 0,0 1 265 Résidence Cotonou 22,8 24,2 3,1 36,3 2,3 11,4 100,0 5,5 958 Autres villes 46,0 19,6 1,6 28,7 1,1 3,2 100,0 1,8 5 803 Ensemble urbain 42,7 20,2 1,8 29,7 1,2 4,3 100,0 2,7 6 761 Rural 64,3 16,7 1,4 16,9 0,3 0,4 100,0 0,0 9 167 Département Alibori 84,9 4,3 1,1 9,1 0,5 0,1 100,0 0,0 1 878 Atacora 66,7 13,4 1,4 17,9 0,3 0,3 100,0 0,0 1 302 Atlantique 40,7 25,8 2,0 25,1 1,7 4,7 100,0 2,4 2 037 Borgou 65,4 11,3 1,6 19,1 0,5 2,1 100,0 0,0 1 839 Collines 48,9 22,3 1,0 27,0 0,4 0,5 100,0 0,9 1 151 Couffo 53,8 23,1 0,9 21,5 0,2 0,5 100,0 0,0 1 041 Donga 60,5 18,7 2,2 17,7 0,3 0,6 100,0 0,0 881 Littoral 22,8 24,2 3,1 36,3 2,3 11,4 100,0 5,5 958 Mono 44,2 22,3 3,2 28,1 0,9 1,3 100,0 1,9 759 Ouémé 43,3 24,0 1,2 29,1 0,2 2,2 100,0 2,0 1 507 Plateau 62,2 18,1 1,1 18,1 0,3 0,3 100,0 0,0 970 Zou 51,4 19,4 1,1 26,7 0,4 1,0 100,0 0,0 1 606 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 82,1 10,5 0,9 6,6 0,0 0,0 100,0 0,0 2 735 Second 69,6 16,7 1,2 12,4 0,1 0,0 100,0 0,0 3 030 Moyen 60,4 19,7 1,3 18,2 0,3 0,2 100,0 0,0 3 104 Quatrième 48,5 20,8 2,0 27,6 0,4 0,6 100,0 1,0 3 405 Le plus élevé 24,8 21,6 2,2 41,0 2,2 8,2 100,0 5,7 3 654 Ensemble 55,2 18,2 1,6 22,4 0,7 2,0 100,0 0,0 15 928 1 A achevé avec succès 6 classes du niveau primaire. 2 A achevé avec succès 7 classes du niveau secondaire. 40 • Caractéristiques des enquêtés Tableau 3.2.2 Niveau d’instruction : Homme Répartition (en %) des hommes de 15-49 ans en fonction du plus haut niveau d’instruction atteint ou achevé et nombre médian d’années d’instruction achevées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Plus haut niveau d’instruction atteint Total Nombre médian d’années complétées Effectif d’hommes Caractéristique sociodémographique Aucun niveau Primaire incomplet Primaire complet1 Secondaire incomplet Secondaire complet2 Supérieur Groupe d’âges 15-24 23,2 18,2 2,2 50,1 1,2 5,0 100,0 6,3 2 666 15-19 20,8 19,1 2,5 55,8 0,8 1,1 100,0 6,3 1 548 20-24 26,6 16,8 1,9 42,3 1,9 10,5 100,0 6,5 1 118 25-29 36,9 19,8 2,5 28,0 2,0 10,8 100,0 4,1 1 156 30-34 41,5 20,7 2,5 22,5 2,4 10,5 100,0 2,8 881 35-39 51,6 22,4 2,6 14,3 1,6 7,5 100,0 0,0 812 40-44 50,1 27,3 2,1 15,9 1,0 3,6 100,0 0,0 620 45-49 48,4 26,7 2,0 18,1 1,6 3,1 100,0 0,9 592 Résidence Cotonou 6,7 14,1 1,7 49,4 3,9 24,3 100,0 9,4 390 Autres villes 28,4 21,4 2,2 36,1 2,1 9,9 100,0 5,1 2 487 Ensemble urbain 25,4 20,4 2,1 37,9 2,3 11,9 100,0 5,8 2 877 Rural 44,0 21,3 2,5 28,3 1,0 2,9 100,0 2,2 3 849 Département Alibori 69,4 8,5 2,2 17,4 0,9 1,7 100,0 0,0 917 Atacora 47,4 17,5 1,4 28,6 1,5 3,6 100,0 2,0 560 Atlantique 15,7 30,2 1,9 39,8 2,1 10,3 100,0 5,6 822 Borgou 48,9 16,0 1,8 25,8 0,9 6,6 100,0 0,9 823 Collines 29,7 23,7 1,4 38,3 1,5 5,4 100,0 4,6 448 Couffo 26,8 28,1 3,6 33,3 2,9 5,4 100,0 4,5 409 Donga 39,1 23,3 5,4 26,4 1,8 4,0 100,0 3,1 445 Littoral 6,7 14,1 1,7 49,4 3,9 24,3 100,0 9,4 390 Mono 17,9 21,5 5,7 43,7 2,8 8,4 100,0 6,5 354 Ouémé 30,9 24,2 1,1 34,9 0,6 8,4 100,0 4,4 618 Plateau 43,3 29,3 1,4 21,6 1,3 3,1 100,0 2,0 340 Zou 24,9 24,1 2,5 43,1 0,9 4,6 100,0 5,2 600 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 65,8 17,0 2,0 14,7 0,1 0,5 100,0 0,0 1 248 Second 48,4 22,7 1,8 25,8 0,6 0,8 100,0 0,9 1 315 Moyen 36,3 24,3 3,1 33,0 0,8 2,5 100,0 3,5 1 282 Quatrième 26,8 24,7 3,0 40,0 1,8 3,7 100,0 4,8 1 317 Le plus élevé 9,6 16,5 1,9 45,2 4,0 22,7 100,0 8,8 1 565 Ensemble 15-49 36,1 20,9 2,3 32,4 1,6 6,7 100,0 4,1 6 727 50-64 52,9 20,4 1,3 18,3 1,5 5,6 100,0 0,0 868 Ensemble 15-64 38,0 20,8 2,2 30,8 1,6 6,6 100,0 3,7 7 595 1 A achevé avec succès 6 classes du niveau primaire. 2 A achevé avec succès 7 classes du niveau secondaire. Caractéristiques des enquêtés • 41 Tableau 3.3.1 Alphabétisation : Femme Répartition (en %) des femmes de 15-49 ans par niveau d’instruction atteint et niveau d’alphabétisation et pourcentage de femmes alphabétisées, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Supérieur Pas d’instruction, niveau primaire ou secondaire Total Pourcen- tage alpha- bétisée1 Effectif de femmes Caractéristique sociodémographique Peut lire une phrase entière Peut lire une partie de phrase Ne peut pas lire Pas de carte dans la langue de l’enquêtée Aveugle/ malvoyante Groupe d’âges 15-24 2,2 39,4 9,6 48,7 0,2 0,0 100,0 51,1 6 273 15-19 0,8 45,1 11,1 42,8 0,2 0,0 100,0 57,0 3 350 20-24 3,7 32,8 7,8 55,5 0,2 0,0 100,0 44,3 2 923 25-29 2,9 20,6 6,4 69,5 0,6 0,1 100,0 29,8 2 986 30-34 2,7 16,0 5,4 75,4 0,5 0,0 100,0 24,1 2 202 35-39 1,4 12,6 5,6 79,6 0,7 0,2 100,0 19,6 1 882 40-44 1,0 11,5 3,6 83,3 0,5 0,0 100,0 16,1 1 320 45-49 0,3 12,1 4,9 82,1 0,3 0,2 100,0 17,3 1 265 Résidence Cotonou 11,4 45,8 9,9 31,8 1,0 0,2 100,0 67,0 958 Autres villes 3,2 32,8 6,8 56,6 0,4 0,1 100,0 42,8 5 803 Ensemble urbain 4,3 34,7 7,3 53,1 0,5 0,1 100,0 46,3 6 761 Rural 0,4 17,8 6,9 74,6 0,3 0,0 100,0 25,1 9 167 Département Alibori 0,1 10,4 3,1 86,4 0,0 0,0 100,0 13,6 1 878 Atacora 0,3 20,3 4,3 75,0 0,0 0,0 100,0 25,0 1 302 Atlantique 4,7 32,3 7,0 55,5 0,3 0,1 100,0 44,0 2 037 Borgou 2,1 19,1 9,6 68,4 0,8 0,1 100,0 30,8 1 839 Collines 0,5 26,8 10,2 62,3 0,2 0,0 100,0 37,5 1 151 Couffo 0,5 20,8 8,7 69,7 0,1 0,1 100,0 30,1 1 041 Donga 0,6 21,0 5,1 73,2 0,1 0,0 100,0 26,7 881 Littoral 11,4 45,8 9,9 31,8 1,0 0,2 100,0 67,0 958 Mono 1,3 32,1 8,8 56,3 1,3 0,1 100,0 42,3 759 Ouémé 2,2 34,5 5,2 57,8 0,1 0,2 100,0 41,9 1 507 Plateau 0,3 18,0 5,9 75,2 0,5 0,1 100,0 24,2 970 Zou 1,0 26,3 8,7 63,4 0,6 0,0 100,0 35,9 1 606 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 0,0 7,6 3,7 88,5 0,2 0,0 100,0 11,3 2 735 Second 0,0 12,6 7,1 79,7 0,4 0,1 100,0 19,8 3 030 Moyen 0,2 19,8 6,6 72,9 0,5 0,0 100,0 26,6 3 104 Quatrième 0,6 29,9 8,8 60,3 0,4 0,1 100,0 39,3 3 405 Le plus élevé 8,2 48,1 8,2 34,8 0,5 0,2 100,0 64,5 3 654 Ensemble 2,0 25,0 7,1 65,5 0,4 0,1 100,0 34,1 15 928 1 C’est-à-dire les femmes qui ont fréquenté l’école au niveau supérieur et celles qui peuvent lire une phrase entière ou une partie de phrase. 42 • Caractéristiques des enquêtés Tableau 3.3.2 Alphabétisation : Homme Répartition (en %) des hommes de 15-49 ans par niveau d’instruction atteint et niveau d’alphabétisation et pourcentage d’hommes alphabétisés selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Supérieur Pas d’instruction, niveau primaire ou secondaire Total Pourcentage alphabétisé1 Effectif d’hommes Caractéristique sociodémographique Peut lire une phrase entière Peut lire une partie de phrase Ne peut pas lire Pas de carte dans la langue de l’enquêté Aveugle/ malvoyant Groupe d’âges 15-24 5,0 53,1 8,6 32,6 0,5 0,1 100,0 66,8 2 666 15-19 1,1 58,8 8,3 31,2 0,3 0,2 100,0 68,3 1 548 20-24 10,5 45,3 8,9 34,5 0,8 0,0 100,0 64,7 1 118 25-29 10,8 32,1 10,3 45,1 1,4 0,3 100,0 53,2 1 156 30-34 10,5 27,9 12,0 46,6 2,8 0,3 100,0 50,3 881 35-39 7,5 22,2 8,9 58,7 2,5 0,2 100,0 38,6 812 40-44 3,6 25,4 9,8 57,9 3,2 0,0 100,0 38,8 620 45-49 3,1 30,6 9,3 54,5 2,0 0,5 100,0 43,0 592 Résidence Cotonou 24,3 57,4 6,6 10,6 0,7 0,4 100,0 88,3 390 Autres villes 9,9 42,0 9,6 36,6 1,8 0,1 100,0 61,5 2 487 Ensemble urbain 11,9 44,1 9,2 33,1 1,6 0,2 100,0 65,1 2 877 Rural 2,9 33,3 9,8 52,2 1,6 0,2 100,0 46,1 3 849 Département Alibori 1,7 21,2 16,0 60,9 0,0 0,1 100,0 39,0 917 Atacora 3,6 35,6 3,1 57,3 0,5 0,0 100,0 42,3 560 Atlantique 10,3 47,9 7,3 33,1 1,0 0,4 100,0 65,5 822 Borgou 6,6 27,6 7,5 55,5 2,6 0,1 100,0 41,8 823 Collines 5,4 43,5 6,5 44,5 0,0 0,0 100,0 55,5 448 Couffo 5,4 49,5 7,8 36,7 0,0 0,7 100,0 62,7 409 Donga 4,0 39,3 3,8 52,8 0,0 0,0 100,0 47,2 445 Littoral 24,3 57,4 6,6 10,6 0,7 0,4 100,0 88,3 390 Mono 8,4 47,7 16,6 26,9 0,0 0,5 100,0 72,6 354 Ouémé 8,4 36,2 14,8 38,0 2,4 0,2 100,0 59,4 618 Plateau 3,1 24,6 8,5 47,4 16,5 0,0 100,0 36,1 340 Zou 4,6 44,1 12,0 39,0 0,2 0,1 100,0 60,7 600 Quintiles de bien-être économique Le plus bas 0,5 20,2 9,3 67,5 2,1 0,4 100,0 29,9 1 248 Second 0,8 29,2 9,6 58,0 2,2 0,2 100,0 39,6 1 315 Moyen 2,5 38,0 9,0 48,3 2,1 0,1 100,0 49,6 1 282 Quatrième 3,7 47,2 10,9 36,5 1,5 0,1 100,0 61,9 1 317 Le plus élevé 22,7 51,6 8,9 16,2 0,4 0,2 100,0 83,2 1 565 Ensemble 15-49 6,7 37,9 9,5 44,0 1,6 0,2 100,0 54,2 6 727 50-64 5,6 27,3 6,3 58,2 2,1 0,4 100,0 39,3 868 Ensemble 15-64 6,6 36,7 9,2 45,6 1,6 0,2 100,0 52,5 7 595 1 C’est-à-dire les hommes qui ont fréquenté l’école au niveau supérieur et ceux qui peuvent lire une phrase entière ou une partie de phrase. Caractéristiques des enquêtés • 43 Tableau 3.4.1 Exposition aux médias : Femme Pourcentage de femmes de 15-49 ans qui sont exposées à certains médias, au moins, une fois par semaine, selon certaines caractéristiques sociodémographiques, EDSB-V Bénin 2017-2018 Caractéristique sociodémographique Lit un journal, au moins, une fois par semaine Regarde la télévision, au moins, une fois par semaine Écoute la radio, au moins, une fois par semaine Les trois médias, au moins, une fois par semaine Aucun média, au moins, une fo

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